9月8日，国内知名大模型研发企业DeepSeek正式启动了新一轮大规模招聘计划，计划招募约150名新员工，主要面向具备2至10年工作经验的资深技术工程师。与6月份那次全面扩招、涵盖多个部门的综合招聘不同，本次招聘策略发生了显著变化，所有岗位均聚焦于工程实施领域，未涉及任何AI理论研究类职位。

对于一家以“小而精”为特色、在AI领域享有盛誉的公司来说，一次性扩招150人无疑是一个不小的动作。根据DeepSeek发布的详细招聘信息，本次招聘主要分为两大序列：服务端开发工程师，该岗位细分为大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程六大方向；另一序列则是Agent弹性计算研发工程师，专注于平台开发和底层系统两大领域。

DeepSeek启动新一轮大规模招聘

具体来看，服务端开发工程师的六大方向全面覆盖了从模型研究支撑到用户服务提供的完整链条。其中，大模型研究平台方向致力于为研究团队提供高效的基础设施工具；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的搭建与优化；研发效率基建方向则通过引入先进技术和管理方法，提升内部研发效率；DeepSeek API方向负责对外接口的开发、维护与优化；线上服务方向则确保用户端服务的稳定运行和高效响应；数据工程方向则专注于数据处理体系的建设与完善。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。该平台是专门为Agent任务量身定制的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要基础设施，对于提升计算效率和资源利用率具有重要意义。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼在解释此次扩招原因时表示，随着计算机领域各项业务的规模不断扩大，数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量都在急剧增加。为了应对这些挑战，DeepSeek需要更多具备专业技能和丰富经验的工程技术人员来加强系统建设，确保业务的稳定运行和持续发展。

事实上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模招聘。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布计划将所有部门规模扩大至少一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点包括北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更具针对性，旨在解决当前业务快速增长带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，DeepSeek在2025年初时核心团队仅约150人，但凭借这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型；到2026年V4模型发布时，公司研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已经超过300人。这一快速扩张的背后，离不开持续融资的支持。

今年5月底，DeepSeek完成了成立以来首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家知名投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司估值突破500亿美元大关，跻身中国估值最高的AI企业之列。这一轮融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了充足的资金支持。

仅一个半月后，即7月中旬，市场上又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约710亿美元。无论第二轮融资是否最终完成，首轮500亿级的现金注入已经足够支撑DeepSeek在算力、工程人才和数据平台等多个方面同时发力。

今年以来，DeepSeek在商业化方面也取得了显著进展。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，并推出了峰谷定价机制。高峰时段Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，这是DeepSeek首次尝试通过价格杠杆来调节供需关系。8月6日，DeepSeek官网又发布通知称计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，对系统的稳定性、并发性、吞吐量都提出了更高要求，也需要更多的工程技术人员来保障服务质量。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数、榜单和开源声量等方面，逐步转向API稳定性、推理成本、Agent工作流和企业集成等更实际的层面。在行业发展初期，算法能力是核心竞争力，各家拼的是模型参数、基准测试分数和推理能力，AI研究员成为最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性迅速凸显。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场，逐步进入工程化与商业化的下半场。