在AI技术迅猛发展的浪潮下，我国算力基础设施建设正以前所未有的速度推进。据预测，至2026年，国内三大通信运营商将算力作为核心投资领域，其算力投入占比均将超过30%，彰显出算力在数字经济时代的关键地位。

“当前，我国算力总规模已突破2100EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）大关。”9月10日，在“2026中国联通合作伙伴大会”上，中国联通董事长董昕宣布，中国联通在“十五五”规划期间，将进一步加大投入，撬动千亿元级别的算力投资，助力数字经济高质量发展。

然而，徽声在线记者在大会现场发现，一个亟待解决的问题被反复提及：在算力资源迅速扩张的同时，如何确保这些资源得到有效利用？

记者在大会展览区深入观察后发现，算力已不再是遥不可及的技术术语，而是实实在在影响着AI产业发展的关键因素。当前，算力资源分散、利用效率低下成为制约AI产业进一步发展的瓶颈。更令人深思的是，尽管Token（词元）作为算力消耗的计量单位可以清晰统计，但其背后的价值却难以标准化衡量——算力产业正面临从规模扩张向效率提升转型的关键时刻。

2026中国联通合作伙伴大会展览区盛况 图片来源：徽声在线记者 张韵 摄

算力行业遭遇“需求波动+供给不稳定”双重挑战

“一边是算力需求激增，用户排队等待使用；另一边却是算力资源闲置，无人问津。”上海交通大学可扩展计算研究所所长戚正伟在算力生态论坛上形象地描述了当前算力市场的矛盾现象。

他进一步分析指出，算力需求具有动态性，存在明显的波峰波谷。不同规模的模型对算力的需求差异巨大，训练和推理阶段的资源消耗也不尽相同。这种复杂性使得算力资源的分配和利用变得尤为困难。

针对这一问题，戚正伟提出了“弹性调度”的解决方案。通过将一张GPU（图形处理单元）卡虚拟化为多张卡，并根据实际需求动态分配资源，可以在空闲时充分利用算力，在需求高峰时自动释放资源。实验数据显示，这种弹性调度方式可以显著提升性能和资源利用率，最高可达7倍。

“在算力领域，规模只是基础，真正的竞争力在于响应速度和迭代能力。”商汤科技联合创始人杨帆的见解更为深刻。

杨帆通过具体案例阐述了算力市场的快速变化。他指出，一台AI服务器按五年折旧计算，期间AI下游需求可能经历多轮变革。而一个模型的高价值窗口期可能只有短短三个月，能够卖出高价的时机更是转瞬即逝。因此，算力资源必须具备快速响应和迭代的能力，才能满足市场需求。

这意味着，算力不再是“建成就有人用”的静态资产，而是需要在折旧周期内不断适应多轮需求迭代的动态资源。杨帆认为，只有更加积极、激进地拥抱AI原生组织，才能在AI基础设施领域保持领先地位。

硬件端的挑战同样不容忽视。杨帆透露，近三个月内，国产GPU价格涨幅超过30%，给算力成本带来巨大压力。

沐曦股份创始人陈维良也指出，算力行业正面临“需求缺口+供给不可控”的双重困境。随着智算中心规模的扩大，不能仅关注GPU单卡性能，更要综合考虑TCO（总拥有成本）的经济性。

陈维良进一步解释说，硬件采购和运营能耗是显性成本，而迁移成本和运维成本则是隐性成本。降低隐性成本的关键在于提升硬件的通用性和生态开放性。

Token计量难题：数量可统计，价值难衡量

面对算力利用效率低下的焦虑，中国联通推出了“Agent+Token+AI云”运营体系，将算力供给、模型调用和场景回报进行一体化管理。同时，升级联通云8.0版本，将综合算效提升至300%，以提升算力资源的利用效率。

中国联通算网建发部总经理赵静宜在接受采访时表示，新一代通信网和算力网并非孤立存在，而是相互融合、协同工作的共生底座。从AINet（人工智能网络）到AIDN（人工智能分发网络）的新架构，是中国联通对网络价值的重新认识。随着AI从大模型训练向规模化推理转变，网络承载的对象也从数据流量扩展到模型、Token和智能体，网络的价值开始深入到承载智能、调度智能和分发智能的层面。

然而，面对词元用量不透明等现实问题，用户对于Token的信任度成为一大障碍。杨帆直言不讳地指出：“我们如何确保运营商提供的Token与其宣称的一致？如何量化评估任务结果、模型选择和成本花费之间的关联性？”

他进一步强调，Token消耗中有多少是有意义的、有多少是有价值的，目前缺乏量化衡量工具。如果这个问题得不到解决，Token工厂模式可能向“按结果付费”转变，最终比拼的是解决问题的能力，而非Token的销售量。

中兴通讯总裁徐子阳则从另一个角度提出了观点。他认为，不同模型的Token价值不同，运营商需要研究“Token汇率差”，以更合理地定价和计量Token。

这暴露出Token经济的一个根本性难题：Token可以计量，但其价值无法标准化。就像电力可以按千瓦时计费，但如果每度电的“质量”不同，定价体系就无法统一。

这与中国联通的转型方向不谋而合。中国联通数科副总经理廉士国告诉徽声在线记者，联通推出了“元珠计量计费体系”，旨在实现Token的精准计量和透明可追溯，解决行业内计费规则不统一等问题。

记者还注意到，作为算力消费端，央企和大型机构的态度也在发生变化。他们不再盲目追求Token的调用量，而是更加注重任务完成质量和单位任务成本。通用技术集团科数部网安部经理田冲在智算资源一体化分享中表示，考核指标应聚焦于任务完成质量和全生命周期服务的稳定性，而非简单的Token调用量。

免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。