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徽声在线记者 | 程璐 "我的团队只有我自己,还有一群AI助手。"9月11日下午,外滩大会现场,Naughty Labs创始人杨天润向徽声在线等媒体这样描述自己的创业模式。这位前投行从业者,如今带领着一支由AI Agent组成的"虚拟团队",这些智能体能够自主完成代码编写、任务执行等工作,甚至在人类休息时仍在持续运转。 一年前还是跨境并购领域的文科生,今年3月凭借为开源系统贡献代码,杨天润意外登上了GitHub全球排行榜72小时榜。他开发的AI助手团队,实质上是一套能够自主协作的智能系统,这种模式正在颠覆传统创业认知——在AI赋能下,个人创业者正在突破组织边界的限制。 传统创业模式需要搭建完整团队、构建研发体系、建立销售渠道,而AI技术正在重构这个流程。现在,一台高性能电脑、精准的提示词工程,加上对市场痛点的敏锐洞察,就可能催生下一个独角兽企业。这种变革在外滩大会"超级个体日"得到充分展现,17位个人创业者集中展示的不仅是技术实力,更是对未来组织形态的探索。 9月9日至12日举办的2026 Inclusion·外滩大会上,9月11日特别设置的"超级个体日"成为焦点。展会现场的"创新物种展区"聚集了众多个人创业者,他们与初创企业共享展示空间;创投Meetup活动则促成500余名投资人与120多家AI企业的高效对接。这种场景印证着创业生态的深刻变化——个人创业者正在获得与团队企业同等的市场关注度。 然而,现象背后隐藏着更复杂的现实。当聚光灯照亮成功案例时,大量跟风入场的个人创业者正在经历残酷淘汰。据现场观察,今年已有相当数量的OPC(One-Person Company)完成注销程序。这揭示出一个关键问题:AI技术虽然降低了生产门槛,但商业化的核心挑战依然存在。 在创新者舞台的深度对话中,创业者们坦诚分享了转型阵痛。裸辞创业带来的经济压力、独自承担无限责任的心理负担、市场验证的漫长周期,这些现实问题比技术难题更具挑战性。值得关注的是,当代创业者展现出更理性的认知——他们不再盲目追求"一人神话",而是清醒地认识到技术赋能的边界。
在AI创业浪潮中,年龄与经验的价值引发持续讨论。杨天润在《代码盲区反而成为优势》一文中提出的观点,经过数月实践验证依然成立。他认为,数字原住民没有传统技术包袱,更能突破既有框架的限制。这种思维模式使其非技术背景的创业者,反而开发出具有创新性的解决方案。 星语智能CEO醒辰的实践提供了不同视角。这家拥有10名员工的智能客服企业,服务着滴滴、海底捞等知名客户,成立8个月即实现盈利,并完成千万级天使轮融资。醒辰强调,虽然AI改变了工作方式——从直接执行转向规律提取与工具加速,但底层逻辑思考能力始终是核心竞争力。她更愿意将自己的团队定义为"One Team Company",强调人机协作的团队本质。 00后创业者欧阳王子带来另一种启示。这位上海大学工业工程专业毕业生,开发的儿童AI放大镜硬件已完成天使轮融资。在组建团队过程中,他更看重学习能力而非学历背景。这种人才观折射出AI时代的能力重构——当知识获取变得前所未有的便捷,持续学习能力成为核心竞争优势。 前触宝CEO王佳梁的转型路径更具代表性。这位2018年带领公司在纽交所上市的创业者,如今同时推进三个项目:教授企业高管应用AI、在交大运营超级个体孵化器、指导青少年AI产品开发。他预测,未来将出现更多"一人独角兽",但强调这需要经历市场洗礼——就像2008年创业潮中最终成功的不足1%。 AI技术正在解构传统组织形态。当个人创业者能够调动数十个AI Agent协同工作时,公司规模与生产能力的关联性被打破。这种变革迫使商业社会重新思考:在技术赋能下,企业的本质是否正在发生根本性转变? OPC浪潮进入理性调整期 OpenClaw项目的爆红将OPC概念推向新高度,地方政府迅速跟进的产业政策印证了其战略价值。截至目前,全国已有20余省份、65个城市出台专项支持政策,建成426个OPC社区及载体。这标志着OPC已从创业概念升级为区域经济发展要素。 但市场规律始终发挥着调节作用。首批OPC创业者中,已有相当比例退出市场。欧阳王子观察到,部分团队过度依赖概念包装,虽然获得奖项和媒体曝光,却缺乏可持续的商业模式。这种现象揭示出技术创业的残酷现实:AI可以创造新工具,但无法替代商业本质的打磨。 创业者们形成共识:AI降低了生产环节的准入门槛,但商业化的核心挑战——客户需求洞察、产品价值验证、责任承担机制——依然需要传统商业智慧。王佳梁用"仙人球"比喻当前社会结构:虽然会出现更多超级个体,但两极分化可能加剧,成功者始终是少数。 这种判断基于深刻的市场认知。他指出,未来企业形态将向小型化发展,但个人创业者的成功概率不会因此提升。生产功能从企业向个人的转移,本质是技术赋能带来的效率革命,但市场选择机制依然决定着最终成败。
当讨论转向AI无法替代的领域时,创业者们展现出哲学思考。杨天润指出,当前AI应用的瓶颈不在于算法能力,而在于物理世界的基础设施适配。现有数字系统是为人类交互设计的,AI Agent需要全新的操作界面和数据接口。他特别提到国内科技巨头的生态封闭问题,认为数据孤岛严重制约AI原生企业的发展。 王佳梁从职业分工角度提出见解。他认为开发工程师是最容易被AI替代的岗位,但测试工程师、战略决策者、情感沟通者等角色依然不可替代。这揭示出一个关键规律:涉及复杂情境判断、情感交互、战略规划的领域,人类依然具有不可替代的优势。 这种认知与组织变革形成呼应。当AI能够承担代码编写、数据分析等基础工作时,人类创业者可以更专注于创造性工作。杨天润描述的人机协作场景正在成为现实:在多数工作场景中,人类与AI的协作效率已显著高于传统团队模式。这种变革不是替代关系,而是能力重构。 对于跃跃欲试的创业者,受访者给出务实建议:既要看到AI带来的机遇,更要清醒认识商业本质。客户获取、价值交付、责任承担这些核心问题,不会因为技术进步而消失。王佳梁特别提醒,上海作为人工智能产业高地,2025年产业规模突破6370亿元的数据背后,是激烈的市场竞争和严格的商业筛选。 在这场技术革命中,个人创业者既是探索者也是试验品。AI重构了创业的可能性边界,但商业规律始终是最终的裁判。当产业规模以39.5%的增速扩张时,如何建立可持续的商业模式,如何定义新型组织形态的法律边界,如何平衡技术创新与社会责任,这些问题的答案将决定AI创业浪潮的最终走向。 |
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