徽声在线记者 | 陈晓阳
徽声在线编辑 | 林晓薇

在具身智能技术路线尚未形成统一标准的阶段，企业若能在产业链中找到一个“持续被需求”的定位，或许能为自身发展注入更强的确定性。当前，越来越多的企业正沿着这一思路展开布局。

在上海的具身智能产业版图中，一家专注于“中间层”创新的企业正加速推进商业化进程，试图在激烈的市场竞争中开辟新赛道。

今年7月8日，灵境智源宣布完成超亿元天使轮及天使+轮融资，由经纬创投领投，上海闵行国资战略跟投。在近期落幕的世界机器人大会（WRC）上，该公司发布了全新国产化产品，并与10余家机器人本体厂商联合展示了多场景应用成果，引发行业关注。

成立仅一年多，这家年轻公司却将目光投向了产业链的“底层逻辑”——不同于市场热议的人形机器人本体、具身大模型或灵巧手等细分领域，其定位更偏向于“基础设施提供商”。

灵境智源科技有限公司创始人兼CEO孙博在接受徽声在线专访时坦言，公司当前探索的方向甚至尚未形成明确赛道，“因为这是行业空白领域”。

据孙博介绍，灵境智源的目标是打造具身智能产业链的“平台型”角色，聚焦算力底座及操作系统的自主化研发。公司明确不涉足机器人本体制造，而是专注于解决芯片、操作系统及算力与模型效率的优化问题，以适配工业、物流、医疗等不同场景的机器人需求。

过去一年，具身智能产业热度持续攀升。从机器人硬件到智能算法，从传感器到数据服务，产业链各环节企业均在争夺市场话语权。天眼查数据显示，我国机器人产业链相关企业已超116.5万家，仅2024年新增就达约14.4万家，竞争愈发激烈。

在此背景下，行业战略分化日益明显：一类企业深耕本体制造，试图通过硬件壁垒构建竞争优势；另一类企业则押注“大脑”研发，期望以算法能力成为机器人智能化的核心入口；而灵境智源等企业则选择切入产业链中间层，试图通过底层技术赋能行业。

图片来源：东吴证券研报

孙博指出，相比模型和应用层，真正深耕底座与基础设施的企业仍属少数。这主要是因为底层技术研发需要整体架构设计能力，且每一轮实践都面临高难度挑战，但一旦突破将形成难以替代的技术壁垒。

值得一提的是，灵境智源虽成立时间不长，但其技术基因可追溯至上海人工智能研究院。公司在正式运营前已完成关键技术验证，为后续商业化奠定了基础。

公司提出的“具身智脑（Embodied Brain）”概念引发行业关注。这一自主研发的软硬一体化底座系统，突破了传统“大脑决策+小脑控制”的分离架构，采用德沃夏克超异构计算架构作为技术基座，将专用芯片、硬件平台、操作系统与类脑模型深度融合，形成端到端的闭环智能系统。目前，灵境智源已与超300家具身智能企业建立合作，完成200余家客户装机。

技术转化需以市场需求为导向，这是行业共识。

2024年，具身智能行业呈现明显趋势：从技术展示向场景落地加速迈进。但对产业链企业而言，新的考验随之而来——当机器人进入工厂、物流中心、手术室等真实环境后，实验室阶段的定制化开发模式已难以支撑大规模复制需求。

例如，不同机器人需适配不同型号的电机、传感器、执行器和计算平台，即使执行相似任务也可能需要重新开发软硬件系统。这导致本体厂商面临更长的研发周期和更高的成本压力。

灵境智源的商业价值正体现在此。孙博表示，通过提供标准化底座，客户可专注于上层应用开发，无需投入资源解决底层兼容性问题。此外，底座系统还能带来能耗降低、散热增强等性能提升，而公司在量产实践中的经验积累也形成独特优势。

目前，灵境智源已形成两条产品线：通境N系列兼容英伟达等主流生态，致境T系列则主打全栈国产化方案。以某合作企业为例，通过直接使用灵境智源的量产验证平台，其产品研发周期从两个月缩短至一周，效率显著提升。

但中间层厂商也面临现实挑战：具身智能企业的场景落地规模和商业化速度，将直接影响灵境智源的市场拓展。孙博透露，当前最愿意为底座产品付费的是中腰部客户，而公司正与整机厂商共同探索最具确定性的落地场景。

孙博认为，具身智能商业化的核心在于让终端客户获得正向投入产出比。基于此，灵境智源选择与重点企业合作拓展场景。在世界机器人大会上，公司展示了电力巡检场景的应用案例：一台搭载自研架构和视觉运控模型的人形机器人，现场完成了跨越挡鼠板、上下楼梯等复杂动作，引发行业关注。

灵境智源所处的中间层赛道尚未形成明确定义，这为新玩家提供了机会窗口。不过，竞争风险并未因此减少。

市场上，部分头部具身智能厂商已开始自主整合底座技术，同时，华为、阿里等科技巨头也在加速布局基础设施领域。随着产业链不断完善，各层级机会均受到关注。据自媒体“具身人工智能”统计，2026年国内新成立的13家具身智能企业分工更加细化，覆盖纯软件、纯硬件及垂直场景等领域，避免同质化竞争。

从理论层面看，不绑定具体本体、不依赖单一模型的底座公司有望从行业增长中获益更广。但这种“中立性”能否转化为稳定商业价值仍需验证。未来，具身智能应用场景的拓展空间、客户对底层技术的持续付费意愿，将成为考验中间层企业的关键因素。