9月11日，国务院常务会议着重强调，算力网络作为人工智能发展的核心支撑力量，其建设意义重大。会议指出，需坚持科学合理的布局原则，确保建设规范有序，持续完善算力基础设施体系，大力推动关键技术与装备的研发应用，全力构建多层次、网络化的算力体系，为人工智能发展筑牢根基。

9月11日至13日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大举行。此次大会汇聚了众多行业精英，共同探讨算力领域的前沿话题与发展趋势。

《每日经济新闻》记者从大会开幕式现场了解到，中国算力平台已成功实现全国一体化算力统筹监测，这标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局已初步成型，在算力领域的发展迈出了坚实而关键的一步。

大会现场 图片来源：每经记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测，这一成果究竟意味着什么？是否就意味着算力网已经全面建成？针对这些疑问，《每日经济新闻》记者在大会现场对权威专家和企业代表进行了深入采访。

算力网调度：政策引领与产业需求双重驱动

当下，算力基础设施在人工智能发展中扮演着关键底座的角色，同时也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。其重要性不言而喻，正逐渐成为各行业关注的焦点。

工业和信息化部近期印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》明确提出，要加快全国一体化算力网的建设进程，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，并深化算力自动化监测与供需匹配工作。这一规划为算力网的发展指明了清晰的方向。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示，算力网概念虽已提出多年，但过去的发展进程较为缓慢，未能达到预期规划目标，这背后存在诸多现实因素的制约。

他进一步详细解释道，过去国内虽建设了大量数据中心，但仅仅实现了网络层面的连通，难以实现规模化算力的统一调度。不同地域建设数据中心各有优劣，以西部地区为例，其能源成本优势显著，非常适合开展延迟不敏感的大规模计算任务。然而，若北京、深圳等地的用户调用西部算力，延迟最高可能超过50毫秒，这显然无法满足低时延业务的需求。相比之下，东部地区在部署对实时性要求高的业务方面更具优势。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心建设，在算力节点选址方面尚未形成统一的行业共识。”夏忠谋说道。随着算力规模的不断扩张，国家层面积极推动算力网建设，实现算力相关资源的统筹调度显得尤为必要且具有重大现实意义。具体而言，一方面是算力任务的地域调度。电费低廉的区域可承接预训练、非实时大规模计算任务，而实时性业务则部署在靠近用户的区域，存储资源也可进行跨地域统筹，以提高资源利用效率。另一方面是能源适配。数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足其能耗需求。海外模式通常是配套自建油气发电厂，这与国内的发展路径有所不同。国内可充分发挥绿电资源优势，合理布局算力基础设施，实现绿色可持续发展。

夏忠谋还指出，过去算力网络仅停留在物理层面的连通，各数据中心独立运行。随着AI、AI for Science（人工智能赋能科学研究）的大规模落地，算力负载迅速提升，部分数据中心算力资源出现不足，而有些数据中心则存在资源闲置现象。统一资源调度能够有效激活这些闲置算力资源，同时企业也期望获得低成本的算力，以便能够快速进行算力扩容，满足业务发展需求。

“因此，算力网调度已不再单纯是政策导向，而是产业真实需求的体现。它涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同等多个方面，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源，推动行业可持续发展。”夏忠谋总结道。

算力一体化统筹监测：行业发展迈向新高度

记者了解到，为实现对全国算力资源的统筹调配，在工业和信息化部的指导下，全行业系统推进算力态势感知自动化监测体系建设，并持续迭代升级中国算力平台功能，以适应不断发展的行业需求。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台完成了10个省区市平台的接入工作，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局初步形成，为算力行业的协同发展奠定了坚实基础。

而在今年的算力大会上，中国算力平台实现了一体化算力统筹监测，这一重大进展究竟意味着什么？

“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对《每日经济新闻》记者表示。在本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露其算力规模达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%，这一数据充分展示了当地在算力领域的强大实力。

大会现场 图片来源：每经记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步对记者表示，算力调度的实现需要具备两个前提条件。一是要有足够的算力规模，只有算力资源丰富，才能满足不同用户的需求；二是要有实际业务负载，如果没有用户、没有业务运行，调度就缺乏实际驱动力，无法发挥其应有的作用。

“当算力体量达到一定级别，省级算力节点就能够发挥示范效应。”他说。国产算力发展逻辑与此类似，只有整体算力规模提升上去，推进算力网建设，才能有效解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾，实现算力资源的优化配置。

算力网建设：仍需持续努力与完善

实现了一体化算力统筹监测，是否就意味着算力网已经全面建成？

对此，中国工程院院士邬贺铨在接受《每日经济新闻》记者现场采访时表示，国家算力网的规划中明确提出要建设一个算力调度平台，其目的是让算力的供给方和使用方能够更好地衔接。通过这个平台，使用方可以清晰了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量以及收费水平等信息，从而能够更加合理地选择和使用算力资源。

邬贺铨进一步阐释道，要实现这一目标，需要将算力的有关参数属性上传到平台，网络的参数也同理。这有点像为社会提供一个类似美团的平台，算力使用方可以在上面看到所需的各种服务，并根据自身需求做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的。国家规划是要建设一个国家平台，每个省还要建设一个平台，可能还会存在一些业务的平台，以满足不同层次、不同领域的需求。”

“仅仅搭建了平台还不够，还得把相关的资源收集起来才行。”邬贺铨形象地比喻道，“就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都自动入驻了，还需要去联系、去邀请他们加入，才能丰富平台的服务内容。”

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群‌，这些节点在理论上都是相互连通的，因为都有光纤作为传输通道。

邬贺铨说：“所以关键实际上不是物理上是否连通，而是在于能不能做到真正的协同。现在总体上算力还是存在忙闲不均的情况，如何将其合理地利用起来，这才是关键所在。”

中国工程院院士刘韵洁也表达了类似观点。他表示，算力需要通过网络来交付，如果互联互通的基础打不好，各个算力主体就像一个个孤岛，供给侧和需求侧的算力无法很好地池化，互相之间就难以找到对方，这将在很大程度上制约AI的发展。

他进一步指出，我国AI应用渗透的目标明确，到2027年要达到70%——《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》中明确提出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%‌，到2030年进一步超过90%。‌‌

“这对我们提出了很高的要求。实际上，尽管我们已经取得了很大进展，但离这个目标还有很多工作要做。我觉得不管是网络方面、算力方面，还是应用方面，我们的工作都任重道远，需要持续努力，不断突破。”刘韵洁强调道。

据悉，下一步，中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度落地，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展，为我国经济社会的数字化转型提供有力支撑。