2026年9月15日

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撰稿人 |徽声在线 李娜

近期，华为心声社区公开了监事会主席郭平与新入职员工的交流纪要。在探讨人工智能时代的发展战略时，郭平明确指出，华为将人工智能视为推动未来增长的核心动力之一。在ICT及计算业务领域，华为立志成为像“英伟达”那样的行业领军者，但其核心策略并非自主研发所有大模型，而是致力于构建一个开放平台，支持客户开发出卓越的大模型，确保全球范围内的大模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群系统上实现高效运行。

在此次交流中，郭平还深入讨论了华为未来的业务范围、AI领域的人才需求以及芯片技术的竞争力提升。

郭平强调，华为未来的核心战略是“聚焦”，即持续深耕连接和计算两大领域，“并无业务扩张的计划”。他认为，华为应更关注自身能力的提升，即能否提供具有竞争力的产品和服务，从而为客户创造更大价值，而非过分关注外部环境的变化。

关于AI如何融入传统业务，郭平以运营商网络为例进行了阐述。他指出，从2G到5G乃至未来网络，网络网元日益复杂，运维成本高昂。因此，探索利用人工智能实现网络自动运维成为必然趋势，而这需要大量应用型AI人才的加入。

在大模型的发展路径上，华为采取了差异化的策略。郭平表示，ICT及计算业务更注重帮助客户构建优秀的大模型；而终端和智能驾驶业务则最好拥有自主研发的大模型；对于华为云来说，则必须拥有具备强大竞争力的自研大模型，因为云与人工智能的融合正在不断加深。

谈及AI竞争的基础，郭平认为算力、数据和人才是三大关键要素。他指出，中国在算力方面相对滞后，但在数据应用和产业场景方面具有显著优势，人才方面则与全球领先水平相当。他希望通过吸引和培养更多优秀人才，以及营造良好的发展环境，推动华为在人工智能领域取得领先地位。

芯片技术仍是华为“扬长避短”的重要战场。

郭平表示，由于在先进制程上受到限制，华为更需要推动设计与制造的一体化进程，通过综合优势来弥补工艺上的不足。他提到了何庭波提出的“韬定律”，认为其本质是通过“时间缩微”来替代“几何缩微”，将分离的工艺与制造更加紧密地结合，从而在受限条件下提升整体竞争力。

在谈到昇腾950系列时，郭平表示，华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距，关键在于提供卓越的客户体验和解决实际问题的能力，而非简单地堆砌参数。通过集群和超节点技术取得整体优势，也是华为“扬长避短”策略的具体实践。

郭平还强调，人工智能可能是人类社会最后一次重大的技术革命，华为必须在这场革命中占据有利地位。因此，华为的组织、流程、能力和人才都需要与人工智能时代相匹配。

在他看来，在AI时代，人类与人工智能在比拼标准答案方面并无优势可言，更重要的是能够精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍然是职场生存和发展的基石。

微信编辑| 苏小

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