来源：徽声在线科技频道

徽声在线科技记者 李明 张晓华

随着人工智能技术的飞速发展，其不仅深刻改变了人们的生产与生活模式，更在网络安全领域引发了革命性变革，网络攻防的速率、规模及模式均发生了显著变化，带来了前所未有的安全挑战。

"近期，网络攻击手段日益多样化，呈现出智能化、自动化及隐蔽化的趋势，这极大地重塑了网络安全保障体系与治理格局，成为国家网络安全面临的关键挑战。"在2026年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛上，中央网信办副主任、国家网信办副主任王京涛强调，"在推动技术快速发展的同时，如何确保安全底线不被突破，是智能时代我们必须共同面对并解决的紧迫问题。"

与会专家一致认为，面对人工智能驱动的网络攻击，网络安全防御体系需加速从被动应对转向主动协同、智能防御，同时加强产业间合作与安全治理，共同构建更加稳固、可靠的网络安全屏障。

未来网络攻击或将实现批量“制造”

"从行业监测数据来看，传统攻击手段如身份与凭据盗用已逐渐被边缘化，而利用人工智能等先进技术批量挖掘网络漏洞，并自动生成攻击代码成为新趋势，漏洞已成为当前网络攻击的主要入口。"华为公司全球网络安全官杨晓宁指出，网络攻防已进入小时级对抗阶段，但高危漏洞的平均修复周期仍长达43天，攻防不对称问题日益凸显。

长亭科技董事长、CEO朱文雷则认为，人工智能正推动网络攻击能力实现质的飞跃。过去，发现高价值漏洞高度依赖少数专家，周期长、成本高且难以复制。而自2025年起，随着大模型技术的突破，网络安全漏洞挖掘与渗透攻击不断升级，攻击方式正从“手工作坊”向“工业化生产”转变。

他预测，未来攻击者可能利用人工智能将漏洞发现、资产侦查等环节串联成自动化流水线，让大量智能体全天候并行工作，实现网络攻击的批量“生产”，这对传统依赖人工分析与响应的防御体系构成了巨大威胁。

"随着数万亿参数的人工智能大模型快速发展与应用，网络攻击的效率、维度与破坏力均实现了跨越式提升，进一步加剧了网络攻防的不对称性。"王京涛强调，面对国家级有组织的AI网络攻击，传统防御范式与体系已显力不从心，迫切需要系统转变防御策略，加快构建以AI驱动为核心的国家网络安全防御体系。

防守方需缩短风险响应时间

面对攻击能力的跃升，防守方首要任务是缩短风险发现与处置的时间窗口。杨晓宁建议，结合内生安全与网络内生建设，实现“智能感知、智能挖掘、快速修复、韧性规避、协同防御”的闭环管理。

朱文雷则认为，拥有强大的大模型能力只是第一步，更重要的是让AI真正融入安全运营场景。他呼吁，加快大模型安全底座能力建设，推动防御体系全面升级，从人工运营向智能协同转变，从被动修补向持续自愈迈进。

值得注意的是，随着AI技术深入渗透至基础设施、平台及应用层面，安全风险正跨领域、跨主体、全链条传导，单个企业或环节已难以独立应对。

"网络安全产业不仅是技术问题，更是关乎国家安全、经济发展与社会稳定的系统性工程。"中国联合网络通信集团有限公司副总经理苗守野建议，打破行业壁垒与技术隔阂，构建全域感知、联防联通、协同处置的一体化网络安全防御体系，实现从基础设施安全到平台服务安全，再到应用场景安全的全链条贯通与协同。

杨晓宁也表示，数字时代的安全必须坚持共建共享原则，构建立体协同防御体系，尽快形成AI时代的风险共识。

王京涛最后提出，应坚持智能驱动战略，研发网络安全智能体应用，加快提升人工智能大模型的网络安全能力。同时，强化自主创新力度，加强核心技术与关键共性技术攻关，推进人工智能基础能力建设。在治理层面，他呼吁持续完善人工智能相关法律法规、政策制度及标准规范，健全人工智能安全策略体系，系统提升人工智能安全风险防控能力。