人工智能（AI）正逐渐成为新经济领域人才竞争的核心驱动力。

9月16日，徽声在线旗下脉脉高聘人才智库正式发布《Agent重置职场——AI人才流动报告》（以下简称《报告》）。数据显示，2026年1月至7月期间，脉脉平台新经济行业新发布的AI岗位数量同比增长高达789.47%，这一数据表明，AI正从一项前沿技术迅速转变为职场必备的基础能力。在这场激烈的人才争夺战中，字节跳动继续保持招聘领先地位，而DeepSeek同期新发布的AI岗位数量同比增长601.40%，成为新锐AI企业中的佼佼者。

从岗位扩招速度来看，FDE（前沿部署工程师）/现场部署工程师的岗位数量同比增长1522.73%，位居AI技术类扩招岗位榜首。在非技术岗位中，AI产品经理的岗位数量同比增长120.54%，这一趋势表明，AI招聘的重心正在从“构建模型”向“应用模型”和“提升业务效率”发生深刻转变。

脉脉创始人兼CEO林凡预测：“到明年，科技公司可能主要招聘AI相关人才。”他进一步指出，企业不仅关注技术人员的招聘，更重视所有岗位员工的AI工作能力。

字节跳动在新发岗位量和人才净流入方面均居首位，DeepSeek岗位量激增超6倍

在AI人才争夺战中，字节跳动持续领跑。《报告》显示，从岗位需求来看，2026年1月至7月，字节跳动在新发AI岗位数量上位居榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯紧随其后，分列第二至四位。深度求索（DeepSeek）同期新发布的AI岗位数量同比增长601.40%，云计算、智能硬件以及新锐AI企业也在不断扩大招聘规模。

从实际人才流向来看，字节跳动同样位列AI人才净流入公司首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至五位。AI人才的流向已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型和算力企业等多个领域。

此外，求职者的偏好也呈现出多元化趋势。数据显示，36.93%的受访者最希望进入互联网或科技大厂工作，17.40%选择具身智能或智能硬件企业，11.46%则倾向于大模型创业公司。在不同方向的代表公司偏好中，字节跳动、宇树科技、大疆和DeepSeek受到较多关注。DeepSeek作为大模型创业公司的代表，与字节跳动、宇树科技、大疆并列成为求职者关注度最高的企业之一，这显示出新锐AI企业在人才市场中的吸引力正在迅速提升。

从城市分布来看，北京、上海、深圳在新发AI岗位数量上位居前三。在新发AI岗位数量前十的城市中，合肥、成都、苏州的AI岗位增速最快，同比分别增长1570.37%、1158.70%和1068.18%。这表明，AI人才需求正从一线城市向新一线和强二线城市扩散，区域分布更加均衡。

图片来源：报告截图

林凡表示，AI技术底座人才和AI应用开发人才之间的职业联系，往往通过论文、开源项目以及大厂和创业公司的经历来建立。企业吸引一位人才，往往能进一步触达其背后的一群人，这是一条传统招聘渠道难以覆盖的路径。

在他看来，未来随着AI能力渗透到更多岗位，企业需要解决的不仅是“是否招聘AI人才”的问题，还包括如何识别人才的AI能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何将人才与真实业务场景相结合。

AI招聘重心转移：应用开发岗位占比超六成，FDE岗位量激增超15倍

林凡在《报告》中强调：“不要一提到AI人才，就只想到大模型底层研发人员。年薪千万的底座人才，大多数公司用不上。多数企业更需要能够开发Agent（智能体）应用的人才，以及能够将Agent融入业务流程的人才。”

《报告》将AI人才和岗位划分为AI技术底座、AI应用开发和AI业务效能三类。2026年1月至7月，AI应用开发岗位占比达到60.97%，AI技术底座岗位占比为24.55%，AI业务效能岗位占比为14.48%。这表明，AI招聘的重心正在从训练和研发扩展到应用建设、现场交付和业务提效。在AI应用开发类热招岗位中，Agent开发工程师成为企业最热招的岗位。

数据显示，FDE（前沿部署工程师）/现场部署工程师的岗位数量同比增长1522.73%，位居AI技术类扩招岗位榜首。在非技术岗位中，AI产品经理的岗位数量同比增长120.54%，位居榜首。这表明，企业正在重新规划岗位需求，更需要能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。

图片来源：报告截图

值得一提的是，AI能力带来的薪资差异正在技术岗位之外显现。数据显示，2026年1月至7月，新经济行业十大工种中，销售类AI岗位的薪资溢价最高，达到27.80%，平均月薪为42817元；运营类AI岗位的薪资溢价为20.30%，平均月薪为48120元；HR/猎头类AI岗位的薪资溢价为17.50%，平均月薪为38168元。林凡认为，AI能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用AI改善业务结果的人倾斜。

林凡给出了一个判断AI能力的直接标准：“看他能否让Agent自主工作超过一小时。”在林凡看来，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让AI完成验证闭环。

《报告》显示，2026年8月，27.01%的受访者单次使用Agent的最长运行时长达到1小时以上，其中16.59%超过2小时。在CodingAgent单次运行1小时以上的人群中，63.30%表示AI已承担其超过一半的工作，55.80%表示AI带来超过50%的产出提升。

林凡预测，下一步，Agent将从“人派活”走向“主动找活”，在Agent帮助完成例行任务之后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。