9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）盛大举行之际，“领航中国”新兴产业主题专区中的“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动于厦门圆满落幕。此次活动汇聚了众多量子科技领域的精英与前沿成果，为量子科技的产业化进程注入了新的活力。

长久以来，在大众的认知里，量子计算仿佛是遥不可及的“空中楼阁”，是深奥难懂的“科学怪兽”，与真实的商业世界相隔甚远。然而，随着科技的飞速发展，这一固有观念正逐渐被打破，量子计算正逐步从理论走向实践，从实验室走向产业现场。

投洽会期间，徽声在线记者有幸采访了北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室迈向产业化的神秘面纱，让我们看到了量子计算在现实应用中的无限可能。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升，成为科技界和投资界的热点话题。作为量子计算领域的佼佼者，玻色量子不仅在深圳建立了国内首个专用量子计算机的制造工厂，更在今年7月正式进入了上市辅导阶段，标志着其在量子计算产业化道路上迈出了坚实的一步。

玻色量子提出的“专用量子计算+AI双轮驱动”战略，为量子计算的商业化应用开辟了新的路径。这一战略的核心在于，专用量子计算设备无需苛刻的运行环境，能够在室温下连续工作，且最高支持3000量子比特的计算规模。更令人惊喜的是，开发者只需掌握Python编程语言，就能轻松调用专用量子算力，大大降低了量子计算的使用门槛。

在通用量子计算仍在攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案已经凭借其特定的技术路线和工程化优势，加快了在产业场景中的验证与应用步伐，为量子计算的商业化落地提供了有力支撑。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低门槛：Python编程即可驾驭的“专用算力”

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于持续研发与工程化验证阶段。这在一定程度上限制了量子计算的广泛应用和商业化进程。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争路线，从专用量子计算切入，致力于推进相关技术的研发与场景应用探索。陈亮在采访中向徽声在线记者表示，通用与专用并非相互排斥，而是并行发展的趋势。他以经典计算领域为例，CPU作为通用算力，在处理并行运算时效率不如GPU；而当AI技术兴起后，针对特定问题又催生了TPU等专用芯片。未来的量子计算市场也将呈现类似格局，在需要拼效率、拼能耗、拼成本的特定场景中，专用量子计算将展现出独特的应用价值。

陈亮进一步介绍，专用量子计算通过技术创新大幅降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻工况，即可在室温环境下连续运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特、550计算量子比特、1000计算量子比特，到本次投洽会展出的机型在超频模式下最高支持3000计算量子比特，性能得到了显著提升。

为了打通底层硬件落地应用的环节，玻色量子在软件层配套提供了开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python编程语言即可通过API（应用程序编程接口）便捷调用专用量子算力。这一举措显著降低了开发者的使用门槛，使得更多非专业人士也能参与到量子计算的应用开发中来。

陈亮透露，目前玻色量子已经积累了超过1万名开发者，形成了一个庞大的开发者社区。在算力输出方面，这种专用量子算力已经接入了多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的便利。陈亮强调，量子算力并不是要去替代原有的经典算力，而是作为增量去赋能传统产业，因此玻色量子也积极与国产GPU厂商探讨技术合作，共同推动量子计算与经典计算的融合发展。

此外，陈亮还表示，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出优异的表现。第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，实现了与现有经典算力架构的有机融合，提升了AI模型的性能和效率。

从具身智能到高熵合金：四大领域的应用实践

随着专用量子计算走出实验室、逐步进入产业场景，其技术价值需要在真实的商业场景中接受检验。陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例，为量子计算的商业化应用提供了有力证明。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大的问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯这类精细操作），还可提升机器人轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更贴合物理规则，从而大大提高机器人的实用性和可靠性。

其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性，在复杂场景下具有广泛的应用前景。然而，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。通过量子计算与AI的结合，玻色量子有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，提升了特定研发环节的筛选效率，为新材料研发提供了新的思路和方法。

第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计。这一成果不仅为药物研发提供了新的工具和方法，也为治疗疑难杂症提供了新的可能。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市来说，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。量子计算的应用将有望提高气象预报的准确性和时效性，为海洋贸易和海上供应链的安全提供有力保障。这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的逐步成熟和应用的不断拓展，我们不仅收到了国内大型央国企的需求反馈，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会平台寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台。