徽声在线9月10日消息（记者 林晓楠）国际清算银行（BIS）掌门人巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯在周四发出重要警示：人工智能（AI）的迅猛发展正催生新型金融稳定风险，而当前相关基础设施领域的投资规模已达到足以撼动全球经济格局的程度。

对于全球央行而言，AI技术虽不会改变货币政策的核心使命与目标，但其对需求侧、供给侧及金融市场的同步重塑效应，正在加剧经济形势的研判难度，同时导致货币政策传导机制的不确定性显著上升。这种技术变革带来的经济系统复杂性，正在考验各国央行的政策应对能力。

BIS最新测算显示，全球五大科技巨头将在2025-2026年间向AI领域投入超1万亿美元资本。市场研究机构预测，全球AI投资规模将从当前的约5000亿美元激增至2030年的4万亿美元峰值，形成前所未有的技术投资浪潮。

德科斯在印度央行主办的国际金融研讨会上强调："AI带来的变革机遇是真实可感的。"但他同时指出，这项技术的长期经济影响将取决于三大关键因素：政策制定者的战略选择、人才与基础设施的配套投入，以及技术红利能否实现社会普惠性分配。

在宏观经济层面，AI技术展现出双重效应：一方面可能通过自我强化机制推动变革性经济增长，另一方面却存在抑制消费支出、导致生产率增长停滞的风险。这种矛盾性特征使得AI的经济影响评估充满挑战。

特别值得关注的是，当前AI投资热潮呈现明显的债务驱动特征。德科斯警示称，大量AI项目通过债务融资和私人信贷渠道获得资金，而非依赖企业自身盈利积累。这种融资模式存在透明度缺陷，且不同项目间的风险关联性较强，可能形成系统性风险隐患。

全球贸易格局正在经历AI驱动的重构。韩国、新加坡、马来西亚等深度参与AI产业链的国家，已从芯片及设备出口价格上涨中获益。这种产业转移效应正在重塑亚洲地区的贸易版图。

生产率提升方面，生成式AI展现出显著潜力。最新实证研究表明，在编程、咨询、专业写作等认知密集型领域，AI技术可带来10%-65%的效率跃升。这种提升幅度远超传统技术变革周期。

但宏观层面的转化效率存在争议。经济学家指出，微观效率提升能否转化为全要素生产率增长，取决于多重因素：包括AI技术普及速度、劳动力市场适应性，以及资本要素的重新配置效率等。

当前主流预测模型显示，在乐观情景下，AI技术可能使全要素生产率年均增速提升0.5个百分点。发达经济体预计将率先受益，这得益于其服务业占比优势和AI部署的先发条件。

就业市场正面临结构性变革。德科斯分析称，AI在提升劳动生产率的同时，将对重复性认知工作产生替代效应。虽然目前就业冲击规模有限，但客户服务、基础编程和行政岗位已出现早期迹象，凸显职业再培训的紧迫性。

资本市场方面，德科斯特别警示AI概念股的估值风险。他指出，当前市场对AI企业的盈利预期存在过度乐观倾向，叠加行业集中度过高和融资结构不透明等问题，可能形成新的金融脆弱性。"虽然危机并非必然，但投资规模与速度确实需要审慎评估。"

（徽声在线 林晓楠）