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具身智能中间层崛起:灵境智源如何打造“技术底座”新范式

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-09-22 16:08:03

徽声在线记者 | 佘晓晨
徽声在线编辑 | 文姝琪

在具身智能技术路线尚未形成统一标准的当下,企业若能在产业链中找到一个“无论技术如何迭代都不可或缺”的定位,或许能为自身发展增添更多确定性。这一思路正被越来越多企业付诸实践。

在上海的具身智能产业版图中,一家专注于“中间层”技术突破的公司正加速推进商业化进程,试图在激烈的市场竞争中开辟新赛道。

2023年7月8日,灵境智源宣布完成超亿元天使轮及天使+轮融资,由知名投资机构经纬创投领投,上海闵行国资战略跟投。在不久前落幕的世界机器人大会(WRC)上,该公司发布了全栈国产化新品,并与10余家本体厂商联合展示了工业巡检、物流搬运等场景的落地案例。

尽管成立仅一年多,这家公司却瞄准了具身智能产业链的“底座”环节——相比备受关注的人形机器人本体、具身大模型或灵巧手等热门领域,其定位显得更为底层且独特。

灵境智源科技有限公司创始人兼CEO孙博在接受徽声在线专访时坦言:“我们做的事甚至算不上一个明确赛道,因为此前没有可参考的案例。”

据孙博介绍,公司致力于成为产业链中的技术平台,聚焦具身智能算力底座及操作系统的国产化替代。不同于直接制造机器人本体,灵境智源选择深耕算力基础设施领域,通过优化具身芯片、操作系统及算力模型效率,为不同类型机器人提供适配方案。

过去一年,具身智能产业热度持续攀升。从人形机器人本体到具身大模型,再到灵巧手、传感器等细分领域,产业链各环节企业均在争夺技术制高点。天眼查数据显示,我国机器人产业链相关企业已超116.5万家,仅2023年就新增约14.4万家。

随着行业快速发展,战略分化日益明显:部分企业持续加码本体研发,试图通过硬件壁垒构建竞争优势;另一些企业则押注“大脑”技术,希望以模型能力成为机器人智能化的核心入口;还有像灵境智源这样的企业,选择在产业链中间层寻找突破口。


图片来源:东吴证券研报

孙博指出,相比模型和应用层,真正深入底座和基础设施领域的企业并不多。这主要是因为底座研发需要全链条技术整合能力,每一轮实践都充满挑战,但一旦突破将形成难以替代的技术壁垒。

值得注意的是,灵境智源虽成立时间较短,但其技术基因可追溯至上海人工智能研究院。公司在正式成立前已完成关键技术验证,为后续商业化奠定了基础。

该公司创新性地提出“具身智脑(Embodied Brain)”概念,即面向具身智能体的专用软硬一体化底座系统。该系统突破传统“大脑决策+小脑控制”的分离架构,以德沃夏克超异构计算架构为基座,将专用芯片、大小脑硬件平台、操作系统与类脑模型深度融合,形成端到端的闭环智能系统。目前,灵境智源已与超过300家具身智能企业建立合作,完成200余家客户装机。

技术转化市场的关键在于满足行业真实需求。

2023年以来,具身智能行业呈现明显趋势:从技术展示向场景落地加速转变。但对产业链企业而言,这一转变也带来了新挑战——当机器人进入工厂、物流、医疗等真实环境后,实验室阶段的定制化开发模式难以支撑大规模复制需求。

例如,不同机器人需适配不同电机、传感器和计算平台,即使执行相似任务也可能需要重新开发软硬件。这对本体厂商意味着更长的研发周期和更高的成本压力。

灵境智源的商业价值正体现在此。孙博表示,通过提供标准化底座,客户无需关注底层技术细节,可专注于上层应用开发。此外,底座产品还能带来性能提升,如降低能耗、增强散热等。更重要的是,作为中间层厂商,灵境智源在量产实践方面的经验积累可能超过单一本体厂商。

目前,公司已形成两条产品线:通境N系列兼容英伟达等主流生态,致境T系列则实现全栈国产化。以某合作企业为例,通过使用灵境智源的量产验证平台,其研发周期从两个月缩短至一周。

但中间层厂商也面临现实挑战:具身智能企业的场景落地规模和商业化速度将直接影响灵境智源的发展。孙博透露,目前最愿意为底座产品付费的是中腰部客户。由于现阶段服务对象也处于商业化探索阶段,公司需与整机厂商共同寻找最具确定性的落地场景。

孙博认为,具身智能商业化的核心在于让终端客户获得正向投入产出比。基于此理念,灵境智源选择与重点企业合作拓展场景。在世界机器人大会上,公司展示了电力巡检场景的应用案例:一台搭载自研架构和视觉运控模型的人形机器人,成功完成了跨越挡鼠板、上下楼梯等复杂动作。

灵境智源所处的中间层领域尚未形成清晰赛道定义,这为新玩家提供了机会窗口。不过,竞争风险并未因此减少。

市场上,部分头部具身智能厂商已开始自主整合底座技术,同时,华为、阿里等科技巨头也在加速布局基础设施领域。随着产业链不断完善,各层级机会均受到关注。据自媒体“具身人工智能”统计,2026年国内新成立的13家具身智能企业分工更加细化,覆盖了纯软件、纯硬件和垂直场景等不同方向。

从理论层面看,不绑定具体本体、不依赖单一模型的底座公司有望从行业增长中获得更广泛机会。但这种“中立”定位能否转化为稳定商业价值仍有待验证。未来,具身智能的应用场景拓展范围、客户对底座能力的持续付费意愿,将成为考验中间层企业的关键因素。

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