来源：徽声在线科技频道

徽声在线科技记者 李明 张晓华

随着人工智能技术的迅猛发展，AI不仅深刻改变了人们的生产和生活模式，更在网络安全领域引发了革命性变革，网络攻防的速度、规模和模式均呈现出前所未有的新态势，同时也带来了更为复杂的安全挑战。

“近期，网络攻击手段日益多样化，智能化、自动化、隐蔽化成为其显著特征，这些变化正深刻重塑着网络安全保障的体系和治理格局，成为国家网络安全不可忽视的关键因素。”在2026年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛上，中央网信办副主任、国家网信办副主任王京涛强调，“在推动AI技术快速发展的同时，如何确保网络安全底线不被突破，是我们共同面临的紧迫课题。”

与会专家一致认为，面对AI驱动的网络攻击新形态，网络安全防御体系必须加速转型，从被动应对转向主动协同、智能防御，同时加强产业间的协同合作与安全治理，共同构建一个更加坚韧、可靠的网络安全屏障。

AI赋能下，网络攻击或将实现“工业化生产”

“从行业监测数据来看，过去网络攻击多依赖于身份与凭据的窃取，而今，借助AI等先进工具，攻击者能够批量挖掘网络漏洞，并自动化生成攻击代码，漏洞已成为当前网络攻击的主要入口。”华为公司全球网络安全官杨晓宁指出，网络攻防已进入小时级对抗阶段，但高危漏洞的平均修复周期却长达43天，攻防不对称的矛盾日益凸显。

长亭科技董事长、CEO朱文雷进一步分析，AI正推动网络攻击能力发生质变。过去，发现高价值漏洞往往依赖少数高水平专家，周期长、成本高且难以复制。而自2025年起，随着大模型技术的突破，网络安全漏洞的挖掘和渗透攻击不断升级，攻击方式正从“手工作坊”式向“工业化”生产转变。

他预测，未来攻击者可能利用AI技术，将漏洞发现、资产侦查等环节串联成自动化流水线，让大量智能体全天候并行工作，实现网络攻击的“批量生产”，这将对传统依赖人工分析和响应的防御体系构成巨大挑战。

“随着数万亿参数的人工智能大模型快速发展和应用，网络攻击的效率、维度和破坏力均实现了跨越式提升，进一步加剧了网络攻防的不对称性。”王京涛强调，面对国家级有组织的AI网络攻击，传统防御范式和体系已显力不从心，迫切需要系统转变防御格局，加快构建以AI驱动为核心的国家网络安全防御体系。

防守方需缩短风险响应时间，构建智能协同防御

面对攻击能力的飞跃，防守方首要任务是缩短风险发现和处置的时间窗口。杨晓宁建议，结合内生安全和网络内生建设理念，实现“智感智挖、快修快补、韧性规避、协同防御”的全方位防御策略。

朱文雷则认为，仅拥有强大的大模型能力尚不足以应对挑战，关键在于让AI真正融入安全运营场景。他呼吁加快大模型的安全底座能力建设，推动整个防御体系全面升级，实现从人工运营到智能协同、从被动修补到持续自愈的转变。

此外，随着AI技术深入渗透至基础设施、平台和应用等各个层面，安全风险正呈现跨领域、跨主体、全链条传导的趋势，单个企业或环节已难以独立应对。

“网络安全产业不仅是一个技术问题，更是关乎国家安全、经济发展和社会稳定的系统性工程。”中国联合网络通信集团有限公司副总经理苗守野建议，打破行业壁垒和技术隔阂，构建全域感知、联防联通、协同处置的一体化网络安全防御体系，实现从基础设施安全到平台服务安全再到应用场景安全的全链条贯通与协同。

杨晓宁也表达了类似观点，他认为数字时代的安全必须坚持共建共享原则，构建立体协同防御体系，并尽快建立AI时代的风险共识机制。

王京涛最后提出，要坚持智能驱动战略，研发网络安全智能体应用，加快提升人工智能大模型的网络安全能力。同时，强化自主创新力度，加强核心技术和关键共性技术的攻关力度，推进人工智能基础能力建设。在治理层面，他强调要持续完善人工智能相关的法律法规、政策制度和标准规范体系，健全人工智能安全策略框架，系统提升人工智能安全风险防控能力。