在数字化转型的浪潮中，企业对于大模型的部署策略正经历着深刻变革。过去，企业选择大模型时，首要考量的是模型的存在性、参数规模、榜单排名以及专业问题解答能力。然而，随着基础模型能力的飞速提升，以及知识问答、智能客服、代码生成等应用的广泛普及，企业的关注点已悄然转变。如今，企业更关心的是AI能否深度融入业务系统，实现连续、稳定的任务执行；在自主调用企业数据、工具乃至执行操作时，如何确保安全与可控；以及一个成功案例能否迅速复制到其他客户中，实现规模化应用。

对于云服务提供商而言，这一转变意味着竞争焦点已从单纯的算力比拼或模型接入数量，转向了如何将算力、模型、智能体工程能力整合为可规模化复制的平台能力，进而转化为企业持续使用的生产力。这一转变，无疑对云厂商的技术整合与创新能力提出了更高要求。

面对这一挑战，华为云给出了自己的答案——体系化布局。在华为全联接大会2026的舞台上，华为云展示了一套从底层基础设施到上层行业应用的完整解决方案。底层依托Agentic Infra提供强大的算力、存储和调度能力；中间层通过“百模千态”的Agentic MaaS以及企业级智能体平台智果AgentArts，实现模型的高效调用和智能体的开发、运行与治理；上层则通过“行业AI梦工厂”，沉淀不同行业的模型、数据、知识和智能体资产，推动AI技术的行业落地。

据华为公司董事、华为云CEO周跃峰透露，目前华为云Agentic Infra已服务超过3500家客户，展现了其在基础设施领域的强大实力。同时，智果AgentArts及其开源版openJiuwen也已服务100多家企业，为企业级智能体的开发与应用提供了有力支持。而“行业AI梦工厂”更是沉淀了超过1000个行业资产，落地项目超过1000个，标志着华为云在企业级智能体赛道已形成规模化的落地能力。

智能体进企：从“能用”到“可靠运行”的跨越

从模型到智能体的转变，不仅仅是AI能力的简单升级，更是AI应用从“问答工具”向“生产系统”的范式跃迁。这一转变，要求AI不仅要能回答问题，更要能自主拆解任务、制定计划，并调用企业内部资源完成任务。这一过程中，AI可能需要持续运行数小时甚至数天，因此，“能不能稳定、安全地一直做下去”成为了新的挑战。

为了应对这一挑战，华为云将智能体平台的重点从单纯的“开发Agent”扩展到了“开发、运行和治理”的全链路能力。这一转变，体现了华为云对智能体在企业生产环境中应用的深刻理解。

今年年初，华为云发布了面向智能体全生命周期的企业级平台——智果AgentArts。其核心架构Harness，为智能体提供了7×24小时的稳定运行保障。即便在异常情况下，AgentArts也能自动恢复并继续执行任务，避免了复杂任务因中间环节失败而全部中断的风险。

同时，随着Agent自主性的提升，对安全可控的运行环境也提出了更高要求。智果AgentArts通过Agent Identity统一管理智能体身份和安全凭证，通过Agent Gateway对工具、数据和外部系统访问进行动态授权，并将智能体生成的代码放入隔离沙箱运行。此外，平台还记录任务轨迹、工具调用以及执行结果，为企业提供了对智能体行为的评估、回溯和干预能力。

除了稳定与可控，智能体还需解决长程任务中的记忆与上下文延续问题。华为云推出的CMS记忆存储解决方案，针对智能体长程任务对记忆容量和访问效率的需求，构建了PB级记忆空间，存储容量达到业界同类产品的2倍；同时支持TB级记忆高速读取，读取性能较业界同类产品提升50%，为智能体的长程任务执行提供了有力支持。

目前，华为云的这套体系已开始深入具体行业。据披露，其企业级智能体平台已服务深圳龙岗政府、南方电网等100多家企业；同时，金山办公等软件厂商也在其平台上开发了办公、数据等不同类型的行业智能体。

例如，金山办公将WPS 365文档中心、WPS Comate与华为云Agentic Infra及AgentArts结合，开发了文档审阅、公文写作、数据分析、合同审阅、会议助理等办公智能体；南方电网则基于openJiuwen开发了电力设备“数字医生”，让多个智能体参与数据采集、监测、决策和合规校验，提升了电力设备的运维效率。

会上，华为云还宣布，智果AgentArts将于12月30日面向海外市场商用。与此同时，openJiuwen开源社区也取得了显著成果，Star数超过5万、下载量超过329万。华为云与中软国际、软通动力、北明软件等伙伴推出了伙伴商用版，共同分享广阔的市场空间。周跃峰表示：“两者代码‘90%相似和相同’，分别承担商业化和开源生态两条路径。”

从项目到行业：AI梦工厂探索规模化复制之路

对于华为云而言，让一个智能体在单家企业成功运行，只是规模化落地的起点。真正的挑战在于，能否将项目中验证过的能力沉淀为可复用的行业资产。尤其在医疗、金融、制造、政务等领域，大量专业知识隐藏在具体业务流程中。如果每更换一家客户就需要重新开发模型和工作流，AI项目的交付成本和复制难度将难以降低。

为此，华为云推出了“行业AI梦工厂”。与单纯提供AI应用不同，“行业AI梦工厂”更注重将客户和伙伴在真实项目中形成的场景、模型、数据、知识、Skill以及智能体沉淀下来，转化为可被其他企业复用的行业资产。这一举措，旨在将过去分散在单个项目中的行业Know-How逐渐平台化，降低AI项目的交付成本和复制难度。

周跃峰在演讲中表示：“通过‘行业AI梦工厂’，我们和伙伴把AI的原子级能力沉淀在专区里面，同时把一个个案例和实践放到专区中供行业共享和交流。例如，一家制造企业开发设备故障诊断智能体时积累的工业知识图谱、工作流和工具，不必随着项目结束而消失，可以被抽象、沉淀，再用于同类场景；一家医院在病理AI应用中形成的模型、数据集以及工具，也可以通过专区进一步复用。”

截至目前，华为云已经建设了智慧医疗、具身智能、智慧金融、科学计算和智能制造五大行业专区，与50多家核心伙伴共同沉淀了超过1000个行业资产。尤其是智慧医疗领域，已经出现了从单点项目向更多医疗机构复制的案例。据悉，华为云与瑞金医院联合推出的RuiPath病理大模型，目前已经在全国100多家医院应用，覆盖范围从三甲医院逐渐延伸至地市级和县域医院。并且依托其医疗AI使能平台，模型微调所需数据量约为传统方案的10%，即可打造适合本院的专属大模型。

在原有五大专区的基础上，周跃峰还宣布，“行业AI梦工厂”新增政务智能专区和AI硬件专区。其中，政务智能专区首批汇聚了24家核心伙伴，覆盖政务办公、公共服务、城市治理和产业发展等场景；AI硬件专区则联合了15家核心伙伴，覆盖AI眼镜、AI玩具、AI录音卡等20多种终端类型，并沉淀了10多个场景模板以及110多个场景Skill，为AI技术的广泛应用提供了更多可能性。

如果说智果AgentArts解决的是企业如何“做好、用好、管好”一个智能体，那么“行业AI梦工厂”则试图解决的是如何让一个项目里积累下来的行业能力不再停留在一个项目里，而是能够被更多企业复用和共享。而支撑这两层能力继续向上生长的，则是华为云的另一块重要底座——Agentic Infra。

周跃峰认为，智能体时代的基础设施与传统云计算有所不同。过去云基础设施主要解决计算、存储和网络资源供给问题，而当Agent需要长时间运行、不断调用模型和保存记忆之后，底层基础设施还需要解决Token效率、记忆访问、通算与智算统一调度以及安全自治等问题。华为云据此将Agentic Infra概括为“高效Token+增强记忆+通智一体化调度+安全自治”。他表示：“我们希望聚焦于行业，用AI解决行业的难题，提升我们在每一个行业的生产效率，为各个企业带来价值。至今为止，已经有3500多个客户使用华为云的Agentic Infra。”