9月8日，国内知名大模型企业DeepSeek正式启动了新一轮大规模招聘计划，此次计划开放约150个职位，主要面向具有2至10年工作经验的资深技术工程师。与6月份全部门扩招的综合性招聘策略不同，本次招聘呈现出明显的方向性转变，所有岗位均聚焦于工程落地领域，未涉及任何AI研究类职位。

对于这家以“小而精”著称的AI创新企业来说，150人的招聘规模已属不小。根据DeepSeek发布的详细招聘信息，本次招聘主要分为两大技术序列：服务端开发工程师序列涵盖大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程等六大核心方向；Agent弹性计算研发工程师序列则专注于平台开发和底层系统两大技术领域。

DeepSeek新一轮人才引进计划

具体来看，服务端开发工程师的六大方向完整构建了从模型研究支撑到用户服务交付的全技术链条。其中，大模型研究平台方向承担着为研究团队提供基础技术设施和开发工具的重任；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的搭建与优化；研发效率基建方向致力于通过技术手段提升内部研发效率；DeepSeek API方向负责对外接口的开发、维护与性能优化；线上服务方向确保用户端服务的稳定运行与高可用性；数据工程方向则专注于数据处理体系的建设与完善。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。这是一套专为Agent任务设计的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要技术基础设施，对于提升计算资源利用效率和任务处理能力具有重要意义。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼在解释此次招聘背景时表示，随着计算机领域各项业务的规模不断扩大，数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量都在急剧增加，这对系统的复杂度和稳定性提出了更高要求。此次扩招正是为了应对业务规模快速扩张所带来的系统工程挑战，确保公司能够持续提供高质量的服务。

事实上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模招聘。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布将全面扩大各部门规模，至少实现一倍的增长。此次招聘覆盖了全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等七大板块，共开放了33个岗位类别，工作地点包括北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更具针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，DeepSeek在2025年初时核心团队规模仅约150人，但凭借这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型。到了2026年V4模型发布时，公司研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已经超过300人，显示出公司快速扩张的态势。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代等多家知名企业及投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司估值突破500亿美元大关，成功跻身中国估值最高的AI企业之列。

仅过一个半月后，即7月中旬，市场又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约为710亿美元。无论第二轮融资是否完成，首轮500亿级的现金储备已经足够支撑公司在算力、工程人才和数据平台等多个领域同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面也取得了显著进展。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，并同时推出了峰谷定价机制。在高峰时段，Pro版输出的价格从原来的6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，这是公司首次尝试通过价格杠杆来调节供需关系。8月6日，DeepSeek官网又发布通知称计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，公司对系统的稳定性、并发性以及吞吐量都提出了更高要求，这也需要更多的工程技术人员来保障服务质量。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数、榜单和开源声量等方面，逐步转向API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成等更实际的层面。在行业发展初期，算法能力是企业的核心竞争力，各家拼的是模型参数、基准测试分数以及推理能力等，AI研究员成为最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性便迅速凸显出来。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场，逐步进入工程化与商业化的下半场。