每经记者：李少婷 编辑：杨翼（徽声在线整理）

9月8日，在Arm Everywhere China年度峰会上，Arm控股有限公司宣布将其「Arm Total Design」生态战略延伸至物理AI领域，联合亚马逊云科技（AWS）、Hugging Face、通义千问等80余家企业启动生态共建计划。首项核心任务聚焦于打造机器人能力分级框架，旨在构建全球统一的「能力语言」，为自主机器人能力评估与行业交流提供标准化参照系。

值得关注的是，机器人领域已存在多套分级体系：2025年5月，北京人形机器人创新中心联合优必选、宇树科技等机构发布全球首个《人形机器人智能化分级》（T/CIE 298—2025）团体标准；2026年5月，智元机器人CTO彭志辉提出L1-L5具身智能分级框架，将场景级自主智能作为关键分水岭。

Arm物理AI业务拓展副总裁Dermot O'Driscoll在接受《每日经济新闻》专访时强调，当前行业面临「能力定义模糊」的痛点，「我们无意替代现有标准，而是希望搭建开放平台，通过产学研协同创新推动行业共识形成」。据其透露，该框架已获得联想、银河通用等企业的积极响应。

破解产业碎片化困局

物理AI正成为机器人产业变革的核心引擎。

Arm预测数据显示，物理AI将深度渗透资源开采、智能制造、智慧物流等关键领域，预计到2030年代形成每年2000亿美元级市场。Arm首席架构师Richard Grisenthwaite指出，实现机器人感知-推理-行动闭环需突破AI模型、计算架构、传感器融合等多维度技术壁垒，这要求全产业链围绕统一计算范式展开协作。

「当前机器人技术发展呈现碎片化特征，缺乏统一的能力描述语言导致系统集成难度倍增。」Richard Grisenthwaite类比SAE自动驾驶分级标准指出，机器人产业亟需建立跨企业、跨场景的通用评价体系。银河通用机器人战略官赵于莉在峰会上表示，标准化能力语言将加速具身智能从实验室走向产业化应用。

作为连接芯片与软件生态的枢纽，Arm宣布将联合傅利叶、联想等机构持续完善分级框架，并开放生态合作入口。据悉，该框架采用RL0-RL5六级划分体系，创新性地将时延要求、算力部署位置、功耗约束等系统参数与机器人行为表现深度关联。

（图：Arm官方提供的分级框架示意图）

标准竞争背后的产业博弈

现有分级体系呈现多元化发展态势。北京人形机器人创新中心制定的团体标准构建了「四维五级」评价体系，涵盖感知认知（P）、决策学习（D）、执行表现（E）、协作交互（C）四大维度，形成L1-L5的智能化跃迁路径。智元机器人的分级框架则突出「一体三智」架构，将L3阶段定义为场景级自主智能的转折点。

据北京人形机器人创新中心最新进展，其牵头制定的《人形机器人基础共性智能化能力分级》行业标准已进入送审阶段。与此同时，国家标准化管理委员会正在推进具身智能分级、机器人能力评价等标准项目立项工作。

Dermot O'Driscoll透露，在与企业合作过程中发现，能力边界模糊已成为制约机器人部署的关键因素。「某物流企业曾因无法准确评估机器人分拣能力，导致项目延期三个月。」他强调，Arm框架的核心价值在于建立可量化的能力基准线。

上海财经大学特聘教授胡延平分析指出，当前正值机器人市场导入期，标准化建设具有战略必要性。「分级体系既能引导技术收敛创新，又能促进产业链资源整合，实质是争夺智能时代的话语权。」他特别指出，主导标准制定的企业往往能在生态建设中占据先发优势。

北京人形机器人创新中心对此表示认同，其相关负责人称：「欢迎Arm等国际企业参与标准讨论，但最终需形成兼顾技术先进性与产业实用性的中国方案。」据透露，该中心正联合产学研用各方组建「机器人标准化创新联盟」，计划年内发布首批团体标准应用指南。