徽声在线9月10日讯（编辑 冯轶）在9月9日举办的2026京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东（09618.HK）正式宣布启动“物理AI加速计划”，不仅公布了多项雄心勃勃的业务目标，更彰显了其在人工智能领域的独特战略布局。

京东方面透露，京东云计划在未来两年内收集超过1000万小时的人类真实场景视频数据，以构建庞大的物理世界数据集。同时，京东还规划在未来五年内在全国范围内建立80个RoboBase机器人产业基地，进一步推动机器人技术的普及和应用。在物流领域，京东物流更是雄心勃勃，计划在五年内采购300万台机器人、100万台无人车以及10万架无人机，以实现物流全流程的无人化操作。

京东云总裁曹鹏在会上介绍，京东云已经与摩尔线程等合作伙伴携手打造了国产万卡集群，并正在规划建设十万卡集群，旨在成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座。这一举措将为大规模模型训练和真实场景应用提供强大的算力支撑，助力京东在物理AI领域取得突破。

京东此时选择大举进军物理AI赛道，无疑引发了市场的广泛关注。业内人士认为，京东凭借其深厚的供应链底蕴，有望在物理AI领域大放异彩。

实际上，京东管理层在今年一季度的业绩会上就曾表示，京东过去20年积累的供应链能力，将通过AI、机器人等新技术得到进一步提升，从而优化用户体验、降低成本并提高效率。而前不久披露的2026年半年报也显示，京东体系在研发上的投入同比增长了53%，其中AI仍是重点投入方向。

花旗银行在最新的研究报告中也对京东的物理AI策略表示了乐观态度。报告指出，京东的物理AI策略旨在利用其强大的数据、模型和进攻能力，推动供应链的深度整合，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

值得一提的是，2026年6月，英伟达CEO黄仁勋在年度股东会上明确表示，物理AI将是英伟达的下一波增长浪潮。他将物理AI定义为现实世界中的智能体AI，即机器人、汽车和工厂等能够感知、推理、规划并自主行动的实体智能体。

然而，与目前科技巨头们竞相争夺的大模型、AI Agent等生成式应用领域不同，物理AI的发展和进化更加依赖于线下场景的真实数据反馈。这要求物理AI必须能够在实际环境中进行学习和优化，以适应复杂多变的现实世界。

有研究显示，机器人在标准化仿真环境内的家务操作成功率高达89.4%，但一旦落地到真实家庭场景后，任务完成率却骤降至12%。这一巨大落差的主要原因便是真实应用场景的复杂性，也进一步凸显了线下真实数据对物理AI的重要性。

据国盛证券研究，截至2026年初，全球合规可用的真实物理交互数据总量仅约50万小时，这一数字不足大语言模型训练数据的两万分之一。这表明，物理AI领域在数据获取方面仍面临着巨大的挑战。

市场普遍认为，以人形机器人为代表的物理AI，数据是最关键的卡脖子领域。东吴证券预计，物理AI的第一轮商业化更可能发生在流程工业、汽车、仓储物流和建筑施工等高价值、半结构化场景。这些场景对物理AI的需求迫切，且能够提供丰富的真实数据支持。

在此背景下，京东凭借其深耕供应链生态的优势，业务覆盖零售、物流、仓储等线下场景，相当于拥有着物理世界的数据“富矿”。这为京东在物理AI领域的发展提供了得天独厚的条件，也构成了其在该领域的独特优势。

据媒体此前报道，京东还计划在未来两年内动员60万一线员工，采集超过1000万小时的真实场景视频数据。这一举措旨在构建全球最大的物理世界数据资产库，为物理AI的发展提供源源不断的数据支持。

综合来看，物理AI作为本轮AI浪潮应用端的另一条重要技术路线，仍处于产业化的早期阶段。除了算力、模型外，数据量级和质量也直接决定着技术的发展前景。当前，高质量、高保真物理交互的真实数据极度缺失，已成为当前行业面临的瓶颈之一。然而，随着京东等企业的积极布局和投入，物理AI领域有望迎来新的发展机遇。

（徽声在线 冯轶 ）