在过去的数年里，人工智能（AI）领域的竞争始终聚焦于“速度”二字：模型能力不断加速迭代，算力投入持续攀升，资本也如潮水般涌入。然而，步入9月中旬，行业内的领军企业开始公开探讨一个截然相反的话题——AI的发展速度是否已经超出了可控范围。

当地时间9月12日，Anthropic公司的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发表了一篇长文，呼吁前沿AI企业放缓模型开发的速度，以避免潜在的风险。

这一观点得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和SpaceX AI部门首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的罕见支持。奥尔特曼甚至透露，出于安全考虑，OpenAI将不会在2026年寻求上市。

三大AI巨头联手呼吁“减速”，这背后究竟是出于对AI失控风险的担忧，还是隐藏着其他“私心”？

针对这一呼吁，有行业专家发出警告，如果AI“失控”事件被用作加强集中式控制的借口，最终可能会导致AI权力的进一步集中，对行业生态造成不利影响。

9月14日，受AI发展可能放缓的消息影响，亚洲地区的AI及半导体板块普遍表现疲软。其中，软银股价大跌10.72%，成为日经225指数中表现最差的股票之一。铠侠股价一度跌幅达到9.8%，收盘时仍下跌6.37%。SK海力士和三星电子也分别下跌了6.35%和4.05%。

9月14日，软银股价遭遇重挫

三大AI巨头罕见达成共识，共同呼吁放缓前沿AI的发展步伐

阿莫代伊提出“减速”的主张，主要源于他对AI能力提升速度和自主性的深切担忧。

当地时间9月12日，阿莫代伊发表了题为《我们必须放慢前沿发展》（We Must Pace the Frontier）的文章，指出近期AI的发展速度明显加快，其中一个显著变化是AI开始参与到下一代AI系统的开发中，这可能会进一步加速模型能力的提升。他担忧，随着AI代理自主性的增强，模型可能会出现超出开发者预期的行为，从而带来不可预测的风险。

9月11日，Anthropic发布了一份威胁情报报告，揭示其Claude模型已被用于武器研发、网络攻击、监控和欺诈等非法活动。阿莫代伊随后在文章中提到，近期AI代理已经出现了攻击与任务目标无关的对象、尝试绕过评测机制等行为，并警告称，如果类似系统的能力继续快速提升，其潜在影响可能会进一步扩大。

为了应对这些挑战，阿莫代伊提出了一系列解决方案，包括让独立第三方评估机构长期参与前沿模型的安全测试、推动民主国家的前沿AI公司协调安全标准和发展限制、以及加强不同国家之间的AI安全合作。他强调，“pacing”并不意味着停止模型训练或技术进步，而是为安全验证和模型对齐留出更多的时间。

这一主张得到了竞争对手奥尔特曼和马斯克的罕见支持。

9月12日，OpenAI的CEO奥尔特曼表示认同阿莫代伊提出的“放缓前沿模型发展”的观点，并透露OpenAI也将让外部评估机构参与相关工作。出于安全因素的考虑，奥尔特曼同日还确认，OpenAI将不会在2026年进行首次公开募股（IPO）。

马斯克当天也在X平台上发帖表示支持：“达里奥说得对。”

图片来源：X平台

其他头部科技企业的高管，如Google DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），也对这一方向表示了认同。

安全呼吁背后的商业考量

如果仅从AI安全的角度来看，或许还不足以完全理解Anthropic呼吁行业放缓前沿模型迭代的原因。但考虑到该公司正处于业务快速增长期，同时筹备IPO的背景，这一减速主张或许还包含了一些商业层面的考虑。

8月18日，媒体专栏作者Karen Kwok在《Anthropic's deceleration has some IPO upside》（Anthropic主动放缓研发节奏，对IPO存在利好空间）一文中指出，如果Anthropic放慢增长速度，可能会带来盈利方面的好处。随着潜在IPO的临近，提高成本效率也变得更加重要。

图片来源：AIGC

9月11日，有媒体援引知情人士的消息称，Anthropic正与英伟达讨论让后者成为其基石投资者，公司可能寻求最高达1000亿美元的融资，并以约2万亿美元的估值上市。知情人士还透露，英伟达可能投资最高达100亿美元。

据媒体报道，Anthropic预计调整后营业利润将连续第二个季度实现盈利，毛利率在计入分销合作伙伴收入分成以及模型训练成本之前超过80%。不过，这些数据尚未得到独立核实。

一旦登陆公开市场，投资者不仅会关注企业的营收增速，还会高度审视企业的现金消耗与盈利能力。

从经营角度来看，Anthropic本身也面临着不断膨胀的算力成本带来的巨大压力。

9月2日，有报道称，Anthropic已与英伟达支持的云服务提供商Lambda签署了一项价值高达350亿美元的云计算协议，与英国AI基建公司Nscale达成了约450亿美元的算力租用协议，并与SpaceX达成了每月约12.5亿美元的计算资源协议，同时还在组建自研芯片团队。

而据媒体此前援引知情人士的消息称，Anthropic截至7月底的年化营收已超过650亿美元，较5月底的470亿美元进一步增长。

在这样的背景下，如果全行业能够共同放慢模型能力的扩张速度，那么在一定程度上可以帮助Anthropic降低短期的算力投入压力。

这也形成了一个微妙的行业博弈局面。如果只有Anthropic一家放慢速度，它可能会面临竞争对手继续扩张带来的市场份额流失压力。而如果OpenAI、Google等头部公司同时降低前沿模型的开发速度，那么单个公司的竞争劣势就会明显减弱。

当然，集体“减速”也并非全然有利。9月14日，有媒体指出，如果前沿模型的开发速度放慢，AI资本可能会从继续训练更大模型转向AI应用和部署，这反而可能给第二梯队的竞争者带来追赶的机会。

行业担忧：监管可能会巩固巨头的现有优势

事实上，在阿莫代伊提出由前沿AI公司协调安全标准后，AI安全监管之争就成为了讨论的焦点。

当地时间9月9日，OpenAI的首席全球事务官Chris Lehane提出建立联邦层面的AI安全框架，包括独立评估、行业标准以及统一的AI能力和风险衡量方式，并提出在必要情况下确定AI何时应放慢甚至停止发展。

OpenAI的首席科学家雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）此前表示，对于可能具备自我改进能力的AI，前沿公司之间进行安全协调是十分重要的。不过，他也直言不讳地指出，如果几家主要竞争者共同决定放慢模型的开发速度，这种协调本身也可能触及竞争法的问题。

据媒体报道，OpenAI曾就行业协调放慢AI发展的做法是否涉及反垄断问题，向美国国会议员寻求意见。对于这一问题，OpenAI的联合创始人、现Thinking Machines的首席科学家约翰·舒尔曼（John Schulman）认为，OpenAI和Anthropic应该共同制定AI“减速”方案，不能简单以反垄断问题作为阻止安全合作的理由。

就在头部科技企业呼吁统一监管的同时，另一种担忧也随之浮现：监管会不会反过来巩固巨头现有的市场优势？

9月14日，微软的董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉在社交平台发文称，任何对超级智能的追求都必须建立在AI帮助人类、并保持在人类控制之下的基础上。他同时强调，AI带来的收益应广泛分布在不同国家、社区和企业之间，闭源和开源模型都应该得到发展，AI不能由少数实体所控制。

同日，投资人比尔·格利（Bill Gurley）表示，AI不应获得区别于其他产品的“特殊待遇”，现有的产品责任规则同样可以适用于AI。投资人Chamath Palihapitiya则警告称，如果AI“失控”事件被用作强化集中式控制的理由，最终可能会导致AI权力的进一步集中。

这些观点将争议进一步引向了另一个问题：AI安全监管在降低风险的同时，是否也可能提高行业的进入门槛？

开源AI阵营同样对封闭化的安全治理模式持谨慎态度。Hugging Face的首席执行官克莱芒·德朗格（Clément Delangue）此前表示，AI安全不能只留在少数前沿实验室内部解决，而应该是一个开放、协作的过程。

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