当地时间9月15日，Meta公司掌门人马克·扎克伯格公开阐述了对人工智能开发安全性的独到见解。他强调，每个人工智能实验室都应当根据自身模型安全训练的实际需求，灵活调整开发节奏，而不是盲目跟随行业步伐。同时，扎克伯格提倡通过引入独立的第三方评估机构和行业顾问，来进一步提升AI模型的安全性水平。他特别指出，在AI领域，信任与对齐能力正逐渐成为区分智能体与普通模型的关键因素，那些忽视对齐能力建设的公司，很可能会在未来的竞争中处于不利地位。

扎克伯格透露，Meta公司曾为了确保AI工具Muse的安全性，主动将其发布时间推迟了数月之久，期间专注于加强安全防护措施。但他同时表示，这并不意味着要求其他AI企业也必须同步放缓开发进度。他认为，每个AI实验室都应当自行承担模型可能带来的潜在法律风险，这种风险本身就是推动企业提升安全性的强大动力。

此外，扎克伯格还呼吁AI行业应更加注重将算力资源投入到服务用户上，而不是无休止地追求递归式自我改进。他相信，通过扩大独立AI评估机构和行业顾问的生态系统，能够更有效地提升整个AI领域的安全性标准，为用户带来更加可靠、安全的AI体验。