2026-10-21
英伟达在GTC柏林大会上展示AI基础设施、智能体、开放模型等最新布局，AI工厂部署周期有望缩短至14天，智能体技术引领AI新潮流，物理AI加速走向现实产业。 ... [详细]
2026-10-21
10月21日英伟达柏林GTC大会，黄仁勋宣布扩容开源机器人平台，与思灵机器人合作的人形机器人参考样机明年一季度推出，出厂预装计算机及软件。 ... [详细]
2026-10-21
2026可持续全球领导者大会上，诺奖得主安德烈·海姆指出，AI时代年轻人应提升能力、培养冒险精神，学会利用新工具，而非抗拒技术。 ... [详细]
2026-10-21
小米集团董事长雷军在2026世界智能网联汽车大会上透露，过去五年硬核科技研发投入达1055亿元，未来五年计划投入超2000亿元重点布局AI等领域。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达与欧洲多国云服务商推进AI算力基建，通过Vera Rubin平台与OpenShell架构实现训练效率提升40%，构建AI智能体安全运行生态。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达与矽品精密宣布扩大光引擎制造合作，计划通过技术升级在2027年实现15倍产能提升，2028年再翻倍以满足数据中心高速光互连需求。 ... [详细]
2026-10-21
豆包手机助手更新拒绝操作应用清单，限制金融类App操作能力。SAEP协议为AI智能体跨App操作设安全边界，但金融机构仍存顾虑。未来AI在金融领域的应用需身份可信、权限可控。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达发布DGX Spark 64GB新版本，单台支持千亿参数模型，双机集群通过内存共享技术实现2000亿参数训练能力，实测性能提升达1.7倍。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达披露与奔驰、奥迪合作细节，展示GPU加速仿真、数字孪生产线及物流机器人等前沿应用，揭示汽车工业数字化转型新路径。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达在工业仿真领域取得重大突破，imec测试显示半导体仿真速度最高提升40倍，英飞凌三维击穿模拟速度提升12倍，CUDA-X旗下cuDSS工具全面发布。 ... [详细]
2026-10-21
梅赛德斯-奔驰集团董事会主席康林松在2026世界智能网联汽车大会上表示，中国是智能网联汽车创新高地，奔驰将积极参与中国市场，与中国伙伴共推技术发展。 ... [详细]
2026-10-21
英飞凌与英伟达深化合作，推进800伏直流供电架构及高压中间总线转换器开发，利用氮化镓技术提升AI数据中心电源转换效率与功率密度。 ... [详细]
2026-10-21
10月21日徽声在线消息，超微电脑与诺基亚合作，将英伟达Aerial RAN计算解决方案部署至网络边缘，支持低延迟AI服务。 ... [详细]
2026-10-21
德国TÜV SÜD携手埃森哲、英伟达推出数字孪生安全认证方案，通过AI仿真技术缩短工业设施认证周期，宝马工厂试点显示事故率下降98%，覆盖17家行业领军企业。 ... [详细]
2026-10-21
iPhone Duo发售前夕，苹果展示8款热门App适配进展，覆盖多领域，分屏功能成亮点，折叠屏体验待提升。 ... [详细]
2026-10-21
IREN宣布在西班牙建设300兆瓦级AI数据中心园区，采用液冷技术与绿电供应，2028年投运后将成为欧洲最大规模的人工智能算力基础设施之一。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达掌门人黄仁勋在GTC柏林大会上宣布，AI工厂部署周期有望缩短至14天，同时推出智能体安全架构及开放模型，推动AI技术从数字世界走向现实产业。 ... [详细]
2026-10-21
徽声在线10月21日讯（记者 王碧微）在海南文昌那绵延的海岸线旁，我国首个商业航天发射场正展现出蓬勃的发展活力。其一期工程的1号、2号工位正以每月两发的节奏高效运转，而几百米 ... [详细]
2026-10-21
中办国办发布意见，强调以先进技术改造传统产业，推进制造业智能化升级，并全面实施“人工智能+”行动，为千行百业赋能。 ... [详细]
2026-10-21
10月21日英伟达宣布扩充开放模型产品组合，覆盖视觉与语言、生物医药等多领域，推出Nemotron 3.5系列等新产品，助力欧洲企业与研究人员开发定制化应用。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达近日宣布完成创纪录的容错量子计算模拟实验，显著提升量子纠错效率，为实用量子计算落地奠定基础，或将引发全球科技产业格局变革。 ... [详细]
2026-10-21
英伟达联合多机构测试显示，DSX Flex技术可使Blackwell Ultra GPU集群在模拟电网事件中降低40%能耗，同时维持关键AI工作负载运行，为数据中心节能提供新方案。 ... [详细]
2026-10-21
英特尔与AMD展开深度合作，整合x86 CPU优化成果至oneDNN，简化PyTorch应用开发，减少生态碎片化，推动AI技术发展。 ... [详细]
