徽声在线专稿（胖部/文）

在近期的影视娱乐领域，由“AI脸”所引发的“生理性不适”现象，已然成为大众热议的焦点话题。

在众多AI短剧中，男性角色呈现出高度统一的特征，韩式中分发型、冷白皮以及窄轮廓成为标配，配角无论年龄大小，骨相轮廓都极为相似；女性角色同样千篇一律，高颅顶、冷白皮、尖下巴，就连喜怒哀乐的表情切换都仿佛共用同一套模板。跨剧撞脸的情况屡见不鲜，甚至同一部剧中的演员都共用同一套数字人脸资产，这已然成为AI短剧行业在视觉呈现上极为突出的痛点，严重影响了观众的观剧体验。

不过，这种不良现象如今迎来了终结的曙光。

抖音旗下的红果短剧正式发布了《关于规范AI剧角色创作的公告》，该公告直接针对行业长期存在的“高频AI脸”泛滥、角色同质化严重以及素材侵权等突出问题，从创作的源头出发，制定了清晰明确的准则，并启动了针对全平台存量内容的专项治理行动。

具体而言，此次出台的治理规则包含两大核心要点。

其一，是角色形象的同质化禁令。剧集的核心主要角色必须具备独立且清晰的形象区分度，要打造出具有记忆点的专属人物IP。严格禁止在跨剧集以及同平台内重复使用高度相似的AI角色，全面摒弃模板化的套用方式，鼓励创作者依据剧本人设和剧情风格，进行定制化的AI角色设计，为每个角色赋予独特的魅力。

其二，在版权合规层面，设立了三条绝对不可触碰的禁令：不得擅自使用他人具有独创性的角色造型、服饰以及道具设计；严禁盗用全网享有著作权的写真、美术、影像素材；所有用于商业用途的素材，必须提前取得完整且合法的授权资质，从源头上杜绝著作权、肖像权等法律风险，保障创作者的合法权益以及行业的健康发展。

随着这些规则的出台，行业内许多常见的操作被正式叫停。例如，过去群演、次要角色大面积共用同款面部资产的情况，如今会有专门的识别模块进行检测；还有低价采购素人肖像素材包、爬取网络真人照片训练通用AI脸等行为，也都将成为平台的重点监测要素，一旦发现将严肃处理。

官媒也早已针对这一乱象发出了明确的警示，指出流水线式的AI脸存在核心问题：虽然技术能够在一定程度上压缩制作成本、缩短产出周期，但绝不能以牺牲内容的人文质感为代价，用标准化产能来消解内容的独特魅力。观众真正愿意产生共鸣的，从来不是那些毫无差别的精致模板，而是那些带有烟火气、具有鲜明辨识度的鲜活人物形象。

同质化的“AI脸”泛滥问题，已经不再仅仅是观众吐槽的审美层面的问题，而是上升到了需要行业进行系统性整改的产业结构性问题的高度。

要深入理解此次专项治理的必要性，就必须先了解AI脸泛滥背后的商业逻辑，其实质是在从业者逐利导向的驱使下，刻意简化流程所导致的结果。

从技术层面来看，主流的文生视频模型训练素材中，有七成以上来源于网红社交媒体以及韩式影视素材，算法会自动拟合数据中出现频率最高的“安全五官模板”，这就导致了生成的角色形象趋于同质化。而制作方为了减少返工的算力成本，往往会放弃进一步对原创角色进行调试，而是固定通用提示词批量生成人脸基底，进一步加剧了角色形象的单一化。

从行业生产的角度分析，中小AI短剧工作室的盈利模式高度依赖极致压缩成本和高速批量上新。在角色外形塑造上，通常采取“固定种子锁定五官 + 统一表情模板 + 一次性批量渲染”的方式，以保证单部剧的生产周期能够控制在4 - 5天。然而，这种短视的做法虽然能够在短期内获得一定的收益，但从长远来看，却不利于行业的健康发展。

但随着行业分发机制的变化，“堆量”的逻辑已经逐渐过时，同时市场审美也在不断成熟，类似的玩法已经无法适应当前的市场需求，这也促使头部平台带头做出改变，引领行业走向更加规范、健康的发展道路。

值得一提的是，行业内也已经出现了反向验证的优质样本。

近期，一部全网播放量突破2亿的AI原创短剧《被裁掉的女孩》，通过差异化的角色创作路径证明，AI技术完全有能力塑造出具备生命力、辨识度以及长线粉丝价值的虚拟人物，打破了“AI只能做流水线模板脸”的固有认知。该剧的女主角方桃子，凭借其独特的形象和鲜明的个性，在全网收获了33万 + 粉丝，为AI短剧的角色创作树立了新的标杆。

由此可见，观众反感的从来都不是AI虚拟角色本身，而是那些毫无辨识度、缺乏情绪感染力的流水线模板脸。如今，加速成熟的AI短剧赛道已经不再允许依靠模板批量收割短期流量的行为，市场对于真实、鲜活、有辨识度内容的需求，正在推动整个行业朝着专业化、精品化的方向迈进，开启AI短剧发展的新篇章。