徽声在线9月2日消息（编辑 晓晨）近日，一项在人工智能领域备受瞩目的AI Token（词元）支出指标，于本周刷新了历史最低纪录，这一现象成为Token价格在竞争愈发激烈的市场环境中持续走低的又一有力证明。

据情报公司Silicon Data所编制的LLM Token支出指数显示，该指数用于衡量全市场每百万LLM Token的平均支付价格。在本周一，这一指数降至97美分，这是自去年年底该指数推出以来的最低水平，相较于今年夏季早些时候创下的高点，跌幅已超过一半。

Token支出指数跌至历史谷底

业内分析人士指出，该指数的急剧下滑，表明AI模型用户在使用热门聊天机器人进行查询操作时，所需承担的费用正在逐步降低。这对于用户而言，无疑是一个利好消息，意味着他们能够以更低的成本享受AI服务带来的便利。

然而，对于模型背后的公司来说，这或许并非好消息。支出指数的持续走低，极有可能使消费者逐渐习惯以较低的价格使用这些服务，进而削弱模型提供商在定价方面的主导权。一旦消费者形成低价消费的习惯，模型提供商想要重新提高价格将面临巨大挑战。

Syz集团投资主管Charles - Henry Monchau在周二发布的一篇文章中提到，近期该指数下跌的部分原因在于中国开源模型的崛起，例如月之暗面的Kimi K3等。这些中国开源模型在价格上往往明显低于美国领先前沿实验室的同类产品，凭借价格优势迅速在市场上占据一席之地。

这种价格差异已经对美国AI大模型企业产生了倒逼效应，促使不少企业宣布降价。美国AI大模型企业为了在激烈的市场竞争中保持竞争力，不得不调整价格策略，以应对来自中国开源模型的冲击。

以OpenAI为例，该公司在7月下旬宣布下调其两款GPT - 5.6模型的价格。Monchau表示，其他前沿AI模型开发商也纷纷跟进，推出了具备“动态定价”功能的服务。这种服务允许访问费率根据需求波动而上下调整，在需求高峰期提高价格，在需求低谷期降低价格。这些举措进一步加大了Token市场价格的下行压力，使得市场竞争更加激烈。

“基础模型实验室受到的直接影响最为显著，”Monchau写道，“Token通缩使得收入规模大幅压缩，而计算资源的承诺量却并未减少。在这种情况下，战略应对措施变得至关重要。模型提供商的护城河必须从单纯的模型能力，转向分发渠道、记忆能力和上下文拓展等方面。毕竟，开源与闭源AI模型之间的差距已经缩短至数月，模型提供商需要不断提升自身的综合竞争力，才能在市场中立足。”

Monchau还指出，整个行业产出Token的成本下降，也是导致该指数价格走低的重要因素之一。随着技术的不断进步和生产效率的提高，产出Token的成本逐渐降低，这使得市场上的Token供应量增加，从而推动了价格的下降。

随着Anthropic和OpenAI等AI领军企业考虑是否以及何时进行首次公开募股（IPO），LLM Token支出指数的下跌可能会给它们带来新的盈利压力。今年夏天，这两家公司都已向监管机构秘密提交了IPO申请。如果Token价格持续下跌，可能会影响它们的估值和融资能力，进而对IPO计划产生不利影响。

对于投资者而言，鉴于Token价格的持续下跌趋势，他们可能需要重新审视对AI建设中投资资本潜在回报的预期。此前，包括英伟达和微软在内的科技巨头已经投入巨额资金拓展算力基础设施，以支持AI的发展。然而，Token价格的下跌可能会影响这些科技巨头的投资回报率，投资者需要更加谨慎地评估投资风险和收益。

Silicon Data研究主管Steve Hou表示，近期Token价格下跌可能意味着，在前沿模型和低价竞争对手的双重作用下，市场上的Token供给已经相对充沛，足以“满足绝大多数任务的技术需求”。这意味着市场上的Token供应已经能够满足当前的需求，未来Token价格的走势将取决于市场需求的变化和供给的调整。

（徽声在线 晓晨）