随着大模型技术的持续突破，端侧AI正加速从实验室走向商业化应用场景，成为AI产业发展的关键增量赛道。这项技术通过将AI计算能力下沉至手机、PC、可穿戴设备等终端，不仅实现了毫秒级响应速度，更构建起数据隐私保护的天然屏障，同时大幅降低企业对云端服务的长期依赖成本。当前，端侧AI与生成式AI（GenAI）的深度融合，正在催生从智能助手到行业解决方案的全面革新，推动整个产业链进入爆发式增长周期。大模型厂商通过模型轻量化、开发平台开放等策略，正与硬件制造商形成协同创新网络，共同塑造端侧AI的产业生态。

政策、终端、技术三重驱动，端侧AI开启万亿级市场空间

端侧AI的商业化进程已突破概念验证阶段，进入规模化落地前夜。

根据头豹研究院最新数据，中国端侧AI产业规模将从2023年的不足2000亿元跃升至2028年的1.9万亿元，五年复合增长率达58%。这一增长曲线背后，是政策、终端、技术三股核心驱动力的共振：政策层面，国家《“人工智能+”行动意见》明确提出2027年新一代智能终端普及率超70%的目标，并通过专项补贴加速AI眼镜等创新硬件推广；终端层面，IDC预测2026年中国AI眼镜出货量将同比增长68%，摩根士丹利则指出AI PC（2026年渗透率或达62%）、AI手机等核心设备普及将带动硬件市场突破5000亿元；技术层面，苹果M5系列芯片通过集成神经加速器实现AI性能3.5倍提升，统一内存架构的Mac成为本地模型运行的性价比之选，为端侧AI部署提供了关键基础设施。

中信建投分析显示，端侧AI市场规模将从2025年的3219亿元增至2029年的1.22万亿元，年复合增长率达40%。这种增长不仅体现在设备数量上——按普及率推算，2027年端侧AI设备将达10.5亿台——更体现在应用场景的深度拓展。从操作系统级AI改造到跨应用自主执行，从单一设备智能到多设备协同，端侧AI正在重构人机交互范式。

国内大模型企业正通过“轻量化”模型突破端侧算力瓶颈。腾讯控股(0700.HK)推出的混元HY-1.8B-2Bit模型，以0.3B等效参数量和600MB内存占用，实现生成速度2-3倍提升，可直接部署于移动端；智谱(2513.HK)构建的端到端模型矩阵，覆盖从百亿参数小模型到千亿旗舰模型，其Agent AutoGLM已实现跨应用自主操作，并与车企合作开发车载交互系统；明略科技(2718.HK)则通过开源GUI智能体模型Mano-P和推理加速框架Cider，在Mac端侧形成技术壁垒——Mano-P在OSWorld评测中位居全球第一，Cider可将算子速度提升1.4至1.9倍。

全链条卡位战打响，大厂竞逐端侧AI生态主导权

2026年成为端侧AI战略部署的关键节点，头部企业展开全链条卡位竞赛。

智谱推出的AutoClaw实现本地版OpenClaw“一键安装”，推动端侧Agent从云端走向终端；MiniMax在2月上线MaxClaw云端助手后，3月又将语音和音乐模型接口深度封装，拓展端侧应用场景；腾讯云、阿里云、火山引擎等云服务商同步在平台嵌入OpenClaw部署服务，并在微信、淘宝等超级App加速Agent能力整合；字节跳动则通过“模型+硬件”协同策略，布局AI耳机、AI玩具等消费级品类，构建场景化入口。

在这场竞赛中，明略科技(2718.HK)以“Agentic AI第一股”的定位形成差异化路径。公司构建了包含开源模型、推理框架、AI硬件的完整产品矩阵：Mano-P模型支持纯视觉图形界面操作，企业无需上云即可实现自动化流程；Cider框架通过底层算力优化，在Mac端侧形成技术护城河；2026年5月推出的会议硬件Octic，集成高精度语音识别与AI辅助功能，与自研多Agent协作平台Octo形成闭环。至此，明略科技完成从模型到平台再到硬件的三级跃迁，其技术底座DeepMiner包含多智能体协作中枢Foundation Agent、行业知识专家脑Cito和系统执行灵巧手Mano，形成“中枢-决策-执行”的完整架构。

天风证券分析指出，明略科技的Cito和Mano模型在国际榜单名列前茅，其业务架构由DeepMiner技术底座和数据智能、智能体化服务两大引擎构成。这种“软硬一体+开源开放”的策略，使其在端侧AI竞赛中占据独特生态位——不同于单纯提供模型或硬件的厂商，明略科技聚焦智能体协作、线下数据采集等“芯片之外”的核心环节，构建起从理解到决策、从协作到落地的全链条能力。

当前，端侧AI的竞争已从单一技术维度升级为生态体系博弈。大模型企业通过模型轻量化、开发平台开放、硬件协同创新等策略，正在重塑AI产业的价值分配格局。中银证券预测，随着“物理AI”时代到来，机器人、自动驾驶和端侧AI硬件将成为AI技术的三大核心载体，而端侧AI因其贴近场景、数据隐私等优势，有望在行业智能化转型中扮演关键角色。