每经新闻记者：林姿辰 ｜ 每经编辑整理：黄博文

近期，国际权威医学期刊《柳叶刀》发表的一篇关于人工智能辅助引文造假的研究报告，在国内医学科研领域引发广泛关注。

该研究团队基于对PubMed Central（美国国立医学图书馆运营的全球最大免费生物医学文献数据库）中近250万篇生物医学论文的深度筛查发现，2018年至2026年间论文参考文献造假现象呈指数级增长。数据显示，2023年每万篇论文中平均出现4条伪造参考文献，而到2026年初这一数字已飙升至56.9条，涨幅超过12倍。研究特别指出，随着AI生成技术的普及，部分造假行为已呈现自动化、批量化的特征。

作为该研究的核心发起人，哥伦比亚大学护理学院副教授Maxim Topaz在接受采访时强调，当前学术出版体系面临严峻挑战。他联合全球30余位科研诚信专家向学界、出版机构及监管部门发出联合倡议：建议将基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术的自动化引文核验系统，纳入学术论文同行评审前的强制性审核环节。据悉，该系统可实现参考文献真实性、相关性和完整性的三重验证，有效识别AI生成的虚假文献。