6月10日，随着《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》的正式发布，AI产业迎来了一股强劲的政策东风。该意见明确指出，到2028年，将培育出30个以上具有高价值的应用场景，并打造一批具有行业影响力的典型应用和特色智能体，为AI市场的未来发展描绘了一幅宏伟蓝图。
此意见一经公布，便在资本市场引起了强烈反响。明略科技(2718.HK)作为AI领域的佼佼者，其股价在6月11日和6月12日两天内飙升近50%，显示出资本市场对其端侧AI与AI智能体战略布局的高度认可和期待。
端侧AI：从概念萌芽到万亿产业盛宴
端侧AI，这一曾经只存在于理论探讨中的概念，如今已逐渐转化为实实在在的产品和服务，引领着整个行业迈向万亿规模的新时代。其市场潜力之大，发展速度之快，令人瞩目。
据头豹研究院最新数据显示，中国端侧AI产业在2023年的规模尚不足2000亿元，但预计到2028年将突破1.9万亿元大关，期间复合增长率高达58%。而弗若斯特沙利文的预测则进一步揭示了全球市场的广阔前景，预计2025至2029年全球端侧AI市场规模将从3219亿元跃升至1.22万亿元，年复合增长率达40%，展现出强劲的增长势头。
这一增长趋势的背后，是政策与市场的双重驱动。6月10日，工信部印发的《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》明确提出，要大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等端侧AI产品，为产业发展提供了明确的政策导向。
随后，国家部门在《“人工智能+”行动意见》中进一步设定了量化目标，提出到2027年新一代智能终端普及率要超过70%。按照这一普及率推算，仅2027年端侧AI设备的规模就将达到10.5亿台，对应超过5000亿元的硬件市场，为产业发展提供了巨大的市场空间。
天风证券和东吴证券等权威机构也纷纷发表观点，认为2026年有望成为端侧AI的大年。算力与应用的深度融合将驱动生态快速扩张，端侧AI作为全新的C端流量入口，具备充足的爆发力，将成为未来AI市场的重要增长点。
面对这一历史性机遇，明略科技在端侧AI领域进行了精准且快速的布局。自2026年以来，公司在端侧AI的大模型等相关领域取得了显著进展。
2026年5月，明略科技密集开源了端侧GUI-VLA智能体模型Mano-P和推理加速框架Cider。Mano-P的72B版本在OSWorld专用模型榜上以58.2%的成功率位列全球第一，展现了其强大的技术实力。而4B量化版本在Apple M4 Pro上实现了476 tokens/s的预填充速度，进一步提升了模型的运行效率。同时，Cider在W8A8模式下算子速度较原生MLX提升1.4至1.9倍，为端侧AI的推理加速提供了有力支持。
随着OpenClaw原生入驻Windows，Mano-CUA skill已作为OpenClaw生态技能被集成，实现了跨macOS和Windows双平台的端侧Agent落地能力。这一创新举措不仅拓宽了端侧AI的应用场景，也提升了其跨平台兼容性，为产业发展注入了新的活力。
明略科技创始人吴明辉将这一路径概括为“Scaling Out”——不是将数据集中喂给一个大脑进行处理，而是让智能分布式地生长在数据产生的地方。这一理念与黄仁勋在GTC大会上提出的AI已从大语言模型阶段正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代不谋而合。
这一判断不仅揭示了AI技术的未来发展方向，也为明略科技在端侧AI领域的布局提供了理论支撑和实践指导。
AI智能体：从百亿赛道到三千亿市场的跨越
在人工智能驱动的经济体中，企业的核心资产究竟是什么？这一问题引发了业界的广泛思考和讨论。
2026年6月中旬，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）给出了自己的答案。他认为，在AI时代，企业的核心竞争力并非取决于选择了哪款大模型，而是在于能否在模型之上构建一个让人力资本与Token资本相互复合增长的“学习闭环”。这一观点为企业在AI时代的战略布局提供了新的思路和方向。
明略科技在智能体布局上同样展现出了前瞻性和战略眼光。自2026年以来，公司在智能体领域进行了深入探索和布局。
公开资料显示，明略科技已构建起从模型到平台到硬件的三级产品矩阵。其中，开源Agent协作平台Octo作为全球首个开源可信的Agent协作网络，已在内部约1400名员工中部署落地，超2900个AI Agent在实际工作流中高效运行，Agent数量已是员工的两倍有余。这一创新举措不仅提升了企业的工作效率，也为企业构建了一个智能化的工作生态。同时，2026年5月发布的AI Native硬件Octic，则完成了从感知到处理到协作的软硬一体化闭环，为智能体的发展提供了有力支撑。
根据科智咨询发布的《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》，中国企业级AI智能体市场规模在2024年为86亿元，2025年跃升至212亿元，预计2026年将达到449亿元，至2029年有望突破3320亿元，年复合增长率高达107%。这一数据充分展示了AI智能体市场的巨大潜力和广阔前景。
IDC预测也进一步印证了这一趋势。预计2026年和2027年将是中国企业场景中活跃智能体数量增速最快的两年，单年同比增长超过200%，并将在2031年达到3.5亿个活跃智能体。这一预测为AI智能体市场的未来发展提供了有力支撑。
从全球视角来看，AI智能体市场同样展现出乐观的发展态势。德勤预测，全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元。Gartner则预计，到2035年代理型AI将创造高达4500亿美元的市场营收机会。高盛进一步测算，到2030年消费端和企业端AI代理合计将推动全球token消耗量较2026年水平增长24倍。这些预测数据充分展示了AI智能体市场的全球潜力和广阔前景。
前瞻布局AI下半场，加速AI商业化落地进程
AI Agent这种技术形态的转变，正在直接传导至商业模式的定价逻辑上。纳德拉明确指出，企业可以外包某项任务甚至某个岗位，但永远无法外包自身的“学习能力”。这一观点揭示了企业在AI时代面临的新挑战和机遇。
针对这一趋势，中国应用层的探索则表现得更为具体和深入。明略科技创始人吴明辉认为，未来的软件服务或许或将演变为“Token成本加管理费”的收费模式。这种模式类似于传统广告公司帮助客户管理投放预算并抽取固定比例服务费的逻辑。当AI应用跨越单纯的工具阶段，服务商的估值逻辑或许也将从传统外包的人头费，向帮助企业构建和运营基础设施的长期价值过渡。这一观点为企业在AI时代的商业模式创新提供了新的思路和方向。
在商业化层面，明略科技Agentic Services（智能体化服务）在2025年首年收入就突破了1亿元大关，已覆盖效果广告、品牌广告、内容电商和短剧制作四大场景。这一成绩充分展示了明略科技在AI商业化落地方面的实力和成果。
自2026年以来，明略科技除了在端侧AI大模型、硬件设备上进行产品输出外，还在加速拓宽商业化应用场景。公司不断探索新的商业模式和应用场景，以推动AI技术的更广泛应用和商业化落地。
6月12日，明略科技与博泰车联签署了战略合作框架协议。双方将整合明略科技在AI大模型、智能体套件方面的能力，以及博泰车联在端侧硬件入口、AI算力基础设施和车载应用场景方面的资源，以Token经济为底层商业逻辑，打通“品牌营销预算—车端AI算力消耗—用户场景化消费”的完整闭环。这一合作标志着明略科技的端侧AI能力从企业办公场景延伸至智能网联汽车这一万亿级市场，为公司的未来发展开辟了新的道路。
而智能网联汽车赛道在2025年中国市场规模已达4550亿元，预计2026至2030年将增长至15600亿元。此次合作不仅为明略科技带来了新的市场机遇，也为智能网联汽车行业的发展注入了新的活力。
此外，明略科技还在6月初与香港教育大学签署了战略合作备忘录。双方将共建“AI+教育”联合研究平台，开放DeepMiner、Octo、CoCraft等AI工具，将端侧AI能力延伸至教育科研领域。这一举措不仅拓宽了明略科技的应用场景，也为教育科研领域的发展提供了有力支持。
中国银河证券指出，随着大模型推理能力、多模态技术、工具调用和多智能体协作的不断成熟，AI正在从内容生成工具演变为具备自主规划与任务执行能力的“数字员工”。未来竞争的关键不再只是模型性能，而是谁能够率先构建覆盖模型、工具、数据与场景的Agent生态体系，并推动AI深度嵌入现实生产和生活场景。这一观点为企业在AI时代的战略布局提供了新的思路和方向。
明略科技过去半年从Mano-P和Cider的开源，到Octo协作平台的落地，再到Octic硬件的推出和与博泰车联的战略合作，构成了一条清晰的技术-产品-商业化递进链条。这一链条不仅展示了明略科技在AI领域的深厚实力和前瞻布局，也为公司的未来发展奠定了坚实基础。
在端侧AI从“概念”走向“万亿产业蓝图”、AI智能体从“百亿赛道”奔向“三千亿市场”的趋势下，明略科技正在以“Scaling Out”的差异化路径验证一个核心命题：AI的下半场，不是谁拥有最大的模型，而是谁能把AI变成真正能干活、能协作、能交付结果的“数字劳动力”。这一命题不仅揭示了AI技术的未来发展方向，也为明略科技在AI领域的持续领先提供了有力保障。
