字节辟谣进军智能驾驶领域，但智驾岗位招聘热潮未减，物理AI成互联网巨头新角逐场

每经记者：刘曦 徽声在线编辑：余婷婷

7月13日，一则关于字节跳动可能涉足自动驾驶领域的消息引发关注，该消息指出字节跳动正在探索自动驾驶场景中的“无人物流”业务。对此，字节跳动官方迅速回应称：“字节在AI（人工智能）大模型前沿探索领域，尤其是物理AI领域，确实进行了诸多早期研究和探索，但目前并没有开展智能驾驶业务的计划。”

尽管官方对此进行了否认，但这并未影响字节跳动在智驾相关岗位上的持续招聘。7月14日，《每日经济新闻》记者在字节跳动官方招聘网站上发现，包括智驾仿真评测专家、多模态算法工程师（自动驾驶云）等在内的多个智驾技术岗位仍在热招中。同时，智驾大模型产品经理、汽车行业高级销售经理等产品与销售方向的岗位也在积极招聘。

图片来源：字节跳动招聘官网

以智驾大模型产品经理岗位为例，其职责包括跟踪自动驾驶行业前沿动态，结合公司技术优势，规划大模型在自动驾驶开发领域的应用方向，并制定相应的商业化路径。岗位要求方面，计算机、汽车工程、人工智能等相关专业背景优先，具备1年以上大模型或自动驾驶相关产品经验者优先。

事实上，字节跳动在汽车智能化领域的布局早已悄然展开，投资与业务合作双管齐下。在投资方面，2019年，字节跳动投资3000万美元参与理想汽车C轮融资；2021年，又作为联合领投方参与轻舟智航A1轮融资，投资金额超过2500万美元。在业务层面，2020年，火山引擎开始将推荐算法应用于汽车市场，同年字节跳动正式组建“车联网”团队（主要由“锤子科技”团队负责），计划打造自有车载信息娱乐系统方案。2023年，字节系“火山车娱”进入奔驰座舱；2024年，奔驰中国与火山引擎建立合作关系；2025年，梅赛德斯-奔驰（中国）与北京字跳网络技术有限公司签署升级战略合作备忘录，合作范围覆盖智能辅助驾驶、智能座舱、智能化研发、数字化营销及客户运营等全业务链。

今年6月，赛豆科技发布全新品牌AIVA，并宣布与火山引擎携手共同打造AI汽车体验。火山引擎副总裁杨立伟表示，火山引擎将为AIVA品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，助力其提升AI汽车交互体验。据今年北京车展期间火山引擎公布的数据，搭载豆包大模型的车辆已超过700万辆，覆盖超过50个汽车品牌、145个车型。

值得注意的是，除了字节跳动，国内其他三家互联网巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）也在以不同方式加速布局自动驾驶赛道。百度旗下的“萝卜快跑”已成为Robotaxi（自动驾驶出租车）行业的领军者之一；阿里巴巴则采取投资与平台并进的策略，2025年9月战略投资哈啰Robotaxi业务，共建智驾大模型，同时旗下高德地图与小鹏汽车达成全球生态合作，共同提供L4级自动驾驶出行服务；腾讯则在今年2月战略入股L4级无人配送车企业“新石器”，进一步完善AI与自动驾驶场景化布局。

今年以来，物理AI成为行业热点，自动驾驶和具身智能被视为物理AI最先落地的两大场景。其中，自动驾驶被公认为最早一批落地的具身智能场景。有观点认为，互联网企业集体入局自动驾驶领域，其核心逻辑已不再局限于造车或卖软件，而是指向了更为宏大的“物理AI”战略。

对此，元戎启行CEO（首席执行官）周光在接受《每日经济新闻》记者采访时表示：“大厂下场做自动驾驶，目的并非仅仅赚取License（授权）开发费用，而是为了抢占物理AI的入口。”在他看来，物理AI的上半场是自动驾驶，下半场则是机器人。第一个能够验证物理AI的场景就是汽车，因为只有汽车能够提供如此海量且带有动作（Action）的数据，从而解决行业面临的“数据荒”问题。

他进一步指出，从技术时机来看，文本领域的突破在DeepSeek-R1（深度求索）之后已趋于成熟，接下来的关键在于多模态。今年年初Gemini（谷歌大模型）的发布，使得多模态对物理世界的理解和规则演绎能力提升了一个数量级，这将极大惠及自动驾驶和机器人领域。“可以说，今年是合适的时机，大模型能力将在物理世界真正展现其威力。”周光称。

图片来源：每经记者 李星 摄

在大模型层面，作为字节跳动旗下的大模型基础研究团队，Seed成立于2023年，是字节的一级战略部门。公开资料显示，周畅于2024年加入字节，负责多模态大模型研发，此后管理范围不断扩大。去年，视觉生成业务划归其负责，今年Seed Robotics团队也转向其汇报。这意味着，Seed的能力边界已从大模型研发进一步延伸至世界模型和具身智能等方向，也为字节在物理AI领域的持续探索提供了坚实的技术支撑。

可以看到，字节跳动目前拥有大模型、火山引擎云服务以及豆包在汽车行业不断扩大的生态覆盖，但相比百度拥有萝卜快跑、腾讯布局无人配送、阿里投资Robotaxi，字节或许仍缺少一个能够持续获取真实世界驾驶数据、验证世界模型能力的自动驾驶运营场景。

随着物理AI成为下一阶段AI竞争的焦点，互联网大厂之间的比拼重点，也正从大模型参数、算力投入，逐步转向真实世界数据循环和场景闭环能力的竞争。而自动驾驶，正成为这场物理AI竞赛中最重要的验证场。