徽声在线7月21日讯（编辑 李轩）近日，有可靠消息指出，科技巨头谷歌正秘密研发一款内部代号为“Frozen v2”的全新服务器芯片，此举意在显著提升其Gemini人工智能模型的运行效率。

据内部人士透露，这款新型芯片将深度整合Gemini模型的部分核心架构，直接嵌入到芯片硬件层面，从而大幅减少处理用户查询时所需的计算资源以及数据传输量，实现更快速、更高效的响应。

报道进一步指出，谷歌的工程师团队经过精心设计与优化，预计这款Frozen芯片在单位功耗下能够提供比谷歌当前最新一代AI芯片——TPU（张量处理器）高出6至10倍的Token处理能力，这无疑将极大提升谷歌AI服务的性能与竞争力。

尽管谷歌计划于2028年正式部署这款Frozen芯片，但公司明确表示，它并不会取代现有的通用型TPU芯片，而是作为谷歌定制芯片产品线中的一个专门分支，针对特定应用场景进行深度优化。

受此利好消息影响，谷歌A（股票代码：GOOGL）和谷歌C（GOOG）在美股早盘交易中均表现出强劲涨势，其中谷歌A一度涨幅接近3.7%，谷歌C最高涨幅更是达到了约3.9%，显示出市场对谷歌AI技术发展的高度期待。

针对这一研发动态，谷歌在官方声明中回应称，公司团队一直致力于探索并试验各类创新技术，以期为用户和客户提供卓越的性能与效率体验。

声明中强调，“虽然并非所有研发项目都能最终走向量产，但这种严谨的探索精神是我们全栈战略不可或缺的一部分，有助于推动谷歌技术的持续进步。”

谷歌还进一步表示：“通过从底层开始协同设计硬件与软件，我们能够确保整个系统实现深度集成，并针对真实的工作负载进行高度优化，从而为用户提供更加流畅、高效的AI服务。”

有分析认为，谷歌此举旨在缓解当前内部日益严峻的算力短缺问题。此前，算力不足不仅加剧了谷歌内部各业务部门之间的资源竞争，甚至还导致谷歌云不得不拒绝部分外部客户的业务需求。

值得一提的是，就在上个月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近10亿美元的费用，以弥补算力缺口，确保能够兑现对企业客户的算力承诺，这一举措也进一步凸显了谷歌在算力方面的迫切需求。

然而，Frozen芯片的设计也并非没有代价。由于其深度整合了Gemini模型的特定架构，因此只有在谷歌未来继续沿用相同底层架构的Gemini模型时，该芯片才能保持兼容性，这在一定程度上限制了其灵活性。

目前，谷歌将Frozen v2项目视为一次重要的试验性探索，暂无计划像TPU那样进行大规模生产，而是希望通过此次尝试，为未来的AI芯片研发积累宝贵经验。

与此同时，谷歌AI业务还面临着更为紧迫的挑战。此前有消息称，下一代Gemini Pro的发布时间已经推迟，同时谷歌还流失了多名资深的AI研究人员至竞争对手公司，这无疑给谷歌的AI发展之路增添了几分不确定性。

（徽声在线 李轩）