记者|林晓晨

编辑|陈思源 韩明轩 李泽宇 校对|王晨曦

Kimi K3发布后的第四天，市场热度依然居高不下。

四天前（7月17日）凌晨，拥有2.8万亿参数的K3模型震撼登场，凭借1679分的优异成绩登顶Frontend Code Arena榜单，成为首个在该前端编程榜单上超越闭源模型的开源项目。特斯拉CEO埃隆·马斯克在相关评测下留言称：“Impressive（令人印象深刻）。”这是马斯克继今年3月对Kimi底层架构技术报告表示赞赏后，第二次公开认可这支中国团队。甚至在预告新模型Grok 4.6时，马斯克还将Kimi K3作为对比对象。

然而，赞誉背后也伴随着争议。发布仅48小时后，Kimi官方发布声明称，用户请求量已远超预期，并接近现有集群的承载极限，因此决定暂停C端新用户订阅。这一事件被业内人士类比为“DeepSeek 2.0时刻”。

与此同时，质疑声也随之而来。一方面，外界流传K3是蒸馏模型的言论；另一方面，人工智能公司OpenAI战略未来负责人迪恩·鲍尔也公开批评Kimi K3模型。他承认K3的性能无法通过蒸馏实现，但同时表示开放权重模型会削弱前沿模型的商业回报，称其为“减速主义力量”。

技术原创性争议、开源与闭源路线之争、高定价策略的可持续性，这三重问题成为外界对月之暗面公司的关注焦点。该公司企业业务负责人黄震昕近日接受媒体采访，首次系统性回应了这些质疑。

否认“K3是蒸馏小模型”

“性能提升源于底层架构创新”

针对外界关于“K3是蒸馏小模型”的猜测，7月21日上午，月之暗面企业业务负责人黄震昕在接受采访时明确否认。他表示，K3的性能提升主要来自底层原创架构的创新，而非对现有模型的蒸馏复刻。

在发布时，Kimi曾提到架构层面的变化带来的效率提升。据介绍，Kimi K3基于Kimi Delta Attention（KDA）混合线性注意力机制和Attention Residuals（AttnRes）注意力残差技术构建。在MoE（混合专家）层面，模型在896个专家中激活16个。这些结构性改进使Kimi K3相比K2的整体扩展效率提升了约2.5倍。

黄震昕进一步披露了支撑K3的三项关键技术。其中，Moon Clip是一种全新的二阶优化器，由Kimi首次应用于大模型训练。“当前全球可用训练数据基本见底，这项技术能让20T训练数据达到40T的训练效果，同等性能下训练成本和算力功耗直接减半。”Kimi Linear Tension是其自研的线性注意力机制，用于解决传统线性注意力在处理超长任务时性能衰减的问题。“行业存在AI摩尔定律，AI可执行任务时长每7个月翻一倍；这套机制让上下文窗口扩大10倍，训练成本仅同步扩大10倍。”

今年3月发布技术报告时已引起关注的Attention Residuals（注意力残差）技术，优化了模型多层网络间的信息传递与复用逻辑，使2.8万亿超大参数模型既能稳定完成训练，又能让推理效率同步提升25%。

今年以来，月之暗面创始人杨植麟多次在公开演讲中提到Kimi的规模化策略，包括Token（词元）效率、长上下文、Agent（智能体）集群，旨在在有限资源下实现智能最大化。从当前Kimi的技术迭代方向来看，团队仍坚定走既定路线，专注于编程、金融、法律、科学研究等生产力场景。

关于模型幻觉问题，黄震昕也作出了回应。他表示，幻觉无法彻底消除。“幻觉本质上是模型创造力的同源产物”，但K3已大幅降低其发生率；配套的事实校验员子Agent的Agent Swarm架构，可逐一对报告、行业数据进行校验，进一步降低内容失真概率。

面对开源与闭源路线之争，黄震昕的观点明确：二者并非对立竞争关系，而是企业客户差异化需求的产物。有私有化、微调需求的企业倾向于开源，追求稳定托管服务的企业选择闭源。开源与闭源路线本身，与模型的Token能力和输出质量没有必然联系。

他同时明确表示，Kimi自K2起坚持开源路线，这一路线未来不会改变，核心底层技术和论文均对外公开，完整模型权重计划于2026年7月27日前发布。

用户请求量远超预期算力承压的Kimi面临抉择

K3的上线火爆程度超出了所有人的预料，包括月之暗面团队。黄震昕坦言，团队提前做了流量预案，但实际访问量的暴涨幅度远超预期。

发布后48小时，Kimi在7月19日深夜紧急发布公告，称面临前所未有的算力挑战，用户请求量已远超预期，并接近现有集群的承载极限。

黄震昕表示，当时公司面临两难选择：放开全部新用户注册，会严重损害存量付费老用户的使用体验；优先保障付费客户，则需临时限制新用户注册。公司最终选择了后者。“宁可暂时放弃新增收入，也要守住付费客户的使用体验底线。”

7月19日，月之暗面正式公告暂停C端新用户订阅，将已有算力全部投入服务已订阅用户，同时全速推进算力扩容。待新算力陆续到位后，再逐步开放更多订阅名额直至全面恢复正常订阅。根据Kimi官方回复，目前老套餐未被移除，当前用户可正常使用并自动续费；老用户可选择升级套餐。

《徽声在线》记者也就算力扩容落地时间规划、新增算力的规模等问题向公司方面发出提纲，但截至发稿暂无回应。

在商业化层面，黄震昕透露，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力。他同时表示，不会止步于当前2.8万亿规模，大模型参数规模还将持续拓展。

本次随着模型能力一同受到关注的还有一路走高的模型价格。据第三方机构Artificial Analysis测算，Kimi K3单任务成本约0.94美元，与GPT-5.6 Sol的1.04美元接近，约为Claude Opus 4.8（1.80美元）的一半，定价已将K3推向与海外头部模型同台竞技的价格带。“开源模型、中国大模型不该被贴上低价标签。我们做出了SOTA（State-Of-The-Art，最先进水平）级模型，也能匹配合理商业定价。”黄震昕说。

数据也印证了这一观点。此前7月18日，月之暗面总裁张予彤在社交媒体发布了一张Kimi企业最新ARR（年化收入）的图表，图片显示Kimi K3于7月17日发布后，企业ARR有了数倍快速增长。

《徽声在线》记者了解到，此前6月中旬，月之暗面的ARR已经突破3亿美元。

同一时间，黄震昕在公开演讲中表示，Kimi海外付费用户增长400%，API收入增长400%，产品进入200多个国家和地区，互联网、金融、制造、教育、医疗等行业正成为重要企业客户来源。

他在谈及大模型行业发展现状时表示，当前赛道确实存在发展泡沫。黄震昕同时举例，海外头部厂商Anthropic已实现季度盈利，月之暗面也正朝着这一方向赶超，“最终还是希望探索智能的上限，希望能和海外那3家模型公司一较高下”。

风暴眼中，另一条消息也在发酵。据市场知情人士向《徽声在线》记者透露，头部大模型企业月之暗面已向投资人发送上市议案，预计最快6个月内有望完成港交所上市，估值可能超过300亿美元。目前公司方面对此暂无回应。

K3引发的连锁反应远未结束，中国大模型正在全球市场成为新的价值标杆。7月18日，马斯克宣布xAI正在训练参数规模达2万亿的Grok 4.6，“将在下周完成首轮训练，有可能超越Kimi。”月之暗面随后在社交媒体上回应：“欢迎加入“2万亿+”俱乐部。”本次黄震昕也表示：“可能这次的这个（K3）表现，（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们一较高下。”

当开源模型第一次站到编程能力的世界之巅，并向海外头部闭源产品的价格带看齐时，真正的考验才刚刚开始。撕掉“低价”标签之后，如何在开源的开放姿态与商业的合理回报之间找到平衡，让SOTA级的技术能力兑换成可持续的定价权，还需要Kimi和所有中国开源玩家不断探索。

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