徽声在线7月22日讯（记者 李明 实习记者 王晓晨）近年来，AI领域的焦点主要集中于模型能力的提升，而今年兴起的“智能体热潮”则显著加速了智能体在各行业中的规模化应用。这一趋势标志着智能体技术正从实验室走向实际产业场景。

据徽声在线记者最新了解，智能体在产业领域的应用正逐步深入真实业务场景，并从单一智能体向多智能体协同互联的方向发展，展现出强大的生命力。

“目前，已有接近5000家企业接入我们的产业智能体互联网平台，特别是在大宗商品交易和物流领域，企业的反馈非常积极，产业链上下游的参与热情正在迅速升温。”万联易达集团副总裁杜新凯在接受徽声在线记者专访时透露。

在刚刚结束的WAIC2026大会上，万联易达的产业智能体互联网方案首次亮相便吸引了广泛关注。此次大会上，超过六成的大模型与生成式AI领域参展商都将智能体作为展示重点，腾讯、蚂蚁集团、百度、阿里云、阶跃星辰、商汤科技以及网易有道等科技巨头纷纷展示了各自的智能体创新成果。

智能体的蓬勃发展离不开政策层面的有力支持。工信部与国家数据局联合推动的“模数共振”行动计划，为产业级智能体的规模化落地提供了坚实的政策保障。同时，三部门联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确将智能体定义为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，并强调了长时记忆、群体协同以及复杂任务规划等能力的突破方向。

记者了解到，万联易达去年已发布了全产业AI大模型“万联摩尔”，该模型向下整合算力与模型能力，向上则为各类产业智能体提供标准化的能力调用接口。基于在产业互联网领域的深厚积累，万联易达率先提出了产业智能体互联网的概念，并主要面向生产制造和生产性服务场景，于今年4月正式推出了产业智能体协同应用平台。

杜新凯认为，在解决了单个智能体的运行问题后，当前正是布局产业智能体互联网的关键时机。他预测，未来1-2年将是智能体互联网在重点场景中的规模化落地期，而未来3-5年则有望迎来全产业生态的成熟期，“其普及速度很可能会超过当年的传统产业互联网。”

万联易达集团副总裁杜新凯 受访者供图

以下为专访详细内容：

徽声在线：为何智能体需要形成集群并构建互联网？您如何定义智能体互联网？

杜新凯：自OpenAI引发全球关注以来，大模型推动了新一轮的AI创新浪潮。随着智能体的广泛应用，特定任务、固定场景以及指定问题都得到了有效解决。然而，在产业链层面，产业AI的协同应用问题，如企业的采购与销售等涉及交互沟通的环节，仍难以依靠单一智能体完成。

单个智能体本质上只能处理单点任务，其价值边界相对有限。只有当海量智能体连接成网络，实现跨企业、跨行业的协同合作，才能释放出网络效应带来的指数级价值，这与互联网的发展逻辑不谋而合。

对于智能体互联网，我们的定义是：以统一的身份标识、交互协议以及安全规则为基础，实现海量智能体的自主发现、可信交互以及分工协作的新型网络基础设施。

徽声在线：它主要面向哪些应用场景？在产业发展中如何发挥作用？带来的最本质变化是什么？

杜新凯：产业智能体互联网主要面向生产制造与生产性服务场景，致力于为企业级供需匹配、交易履约以及产业链协同提供服务，是智能体互联网在产业端的核心应用方向。

其运行逻辑在于，每家企业都拥有专属的企业经纪人智能体，该智能体代表企业自身的利益与经营规则，在网络中主动挖掘商机、匹配供需、进行商务谈判、对接物流金融服务并跟进全链路履约。这相当于将过去需要大量人工完成的跨企业对接工作，交由智能体全天候自主完成。

带来的最本质变化是，产业流转的核心从“信息流动”升级为“决策流动”。对于产业互联网而言，这意味着底层逻辑的切换：从中心化的流量逻辑、平台抽佣逻辑转向分布式的价值逻辑、协同逻辑。未来的产业互联网将不再是少数平台掌握流量入口、收取“过路费”的模式，而是所有企业都能平等接入、公平竞争，逐步实现服务平权，产业生态将更加高效、普惠且富有韧性。

徽声在线：相关部门和业内对智能体互联网持何种态度？

杜新凯：整体来看，政策顶层设计已有明确标准、学界已形成共识、产业存在迫切需求，智能体互联网已经从概念探讨阶段进入了落地加速期，发展方向已经非常明确。

在政策层面，今年《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准已正式发布，涵盖了身份、交互、安全等全链路规范。国家层面已完成顶层布局，将智能体互联网作为AI赋能实体经济的核心基础设施来推进。

在学界层面，清华大学孙茂松、杨士强等行业权威学者均明确指出，智能体的规模化产业协同是AI从实验室技术转化为现实生产力的关键路径，也是产业组织方式的根本性变革。

在产业层面，目前已有近5000家企业率先接入我们的产业智能体互联网平台，大宗商品、物流领域的反馈尤为积极；同时，我们正与CNNIC等机构共建基础设施，产业链上下游的参与度正在快速提升。

徽声在线：为何大宗商贸领域接入速度较快？

杜新凯：首先，万联易达由中泽集团出资设立，在过去的30年经营过程中，我们深刻体会到了商贸、物流等传统产业面临的痛点。基于对行业的深入理解和长期积淀，我们更能准确把握业务场景和企业需求。企业更希望通过人工智能技术实现提质增效，这也为我们建立起了起跑优势；

其次，在大宗商贸领域，智能体应用在场景中的穿透力更强。

例如，在采购环节，传统以人为主的模式存在明显的效率瓶颈。即使是最资深的采购专家，同时高效对接的供应商也不过十来家。而换成Agent to Agent模式后，理论上可以无限扩展，不受人力带宽的限制。在撮合场景中，大宗商品价格瞬息万变，下游企业往往被动卡在上游端到端的沟通链条中。而智能体对多任务的同时处理以及自动匹配供需的能力，在响应速度和准确度上都远超人工。

徽声在线：现阶段就探讨智能体的大规模协作是否为时过早？

杜新凯：恰恰相反，现在正是布局大规模协作的关键时机。

一方面，虽然技术仍在持续迭代中，但产业落地从来不是等技术完全成熟后再进场。所有成熟的产业网络都是边落地、边验证、边迭代出来的。另一方面，“大规模协作”并非空谈概念。我们已经在大宗商品场景中跑通了多智能体全链路采销协同，验证了技术的可行性。

徽声在线：产业智能体互联网是封闭还是开放生态？

杜新凯：这两种路线并非完全对立。

我们坚持在底层核心能力上实现全栈自研，在自己生态内将大宗贸易、物流、金融等已有数据积淀、深度理解Know-How的场景击穿，打造成为样板点。然而，产业场景的复杂度也决定了单靠我们自身无法穷尽所有垂直领域。因此，我们非常欢迎行业内的专业智能体接入到我们的网络中。

徽声在线：公司的全产业AI大模型“万联摩尔”在智能体互联网中发挥什么作用？为何称之为“全产业”？

杜新凯：万联摩尔是产业智能体互联网的能力底座，一方面为智能体提供行业知识、推理和决策能力。例如，用户通过通用大模型也可获取焦炭实时价格，但一些通用大模型可能不会提供主产地价格信息或提供的信息不全。另一方面，它还能沉淀并反哺产业协同经验，实现持续优化。

其特点在于覆盖了97个行业大类；从研发、生产、供应、销售到服务、管理，覆盖了企业经营的全流程场景；基于万联易达多年产业互联网运营积累的百亿级结构化产业数据进行训练，而非通用语料训练的泛用模型。

徽声在线：目前智能体互联网的发展现状如何？面临哪些机遇和挑战？

杜新凯：发展现状可以总结为：底层标准已经成型（7项智能体互联国家标准已发布，身份、交互、安全的底层规则已经明确），核心基础设施已落地（智能体域名系统、网关系统等核心基础设施已发布商用），重点场景已跑通验证（大宗商品等高频标准化场景已跑通全链路），规模化普及刚刚起步。

机遇方面，一是国家大力推进“人工智能+”行动、培育新质生产力，产业智能化是明确的发展主线；二是企业降本增效的诉求持续增强，传统数字化的边际效益已经见顶，亟需新的技术范式突破瓶颈；三是中国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的产业场景，是智能体互联网落地生长的最佳土壤。

挑战方面，一是产业认知仍需培育，很多企业对智能体的价值、落地路径还不了解；二是跨厂商的标准互通还需持续推进，异构智能体的互联互通仍存在壁垒；三是信任机制与权责体系还需完善，如智能体交互的责任界定、数据安全保障等都需要行业共同探索。

徽声在线：将决策权交给算法是否会面临安全、责任边界问题？

杜新凯：这是非常核心的问题，也是我们从项目启动第一天起就放在首位的底层原则。首先要明确一个前提：产业智能体互联网从来不是将所有决策权完全交给算法。

我们接入了国密级安全架构，其权责边界非常清晰。企业经纪人智能体的所有行为都代表所属企业的意志，责任主体始终是企业，所有权限都由企业自主设定。

基于分级授权机制，企业可以灵活划定智能体的权限边界。例如，一定金额内的采购可以自主比价，超过额度则必须人工审批；常规商务条款可以自动磋商，核心合同条款则须人工确认。

此外，全程可追溯可审计。智能体的每一次交互、每一步决策、每一笔交易都有完整日志存证，出现问题可以清晰界定责任。

徽声在线：智能体互联网走向技术成熟、被产业接受需要多久？

杜新凯：产业级技术的普及从来不会一蹴而就。

我们判断，未来1-2年是重点场景的规模化落地期。大宗商品、物流、产业金融等场景将率先普及。未来3-5年则是全产业生态的成熟期。随着技术迭代、标准完善，跨行业、跨领域的协同将成为常态。

这一节奏会受到技术迭代速度、标准推进效率以及产业接受度的影响。但可以确定的是，我们已经跨过了概念验证阶段，产业普及的速度大概率会比当年的传统产业互联网更快。

徽声在线：传统产业内的中介型角色是否会被重构甚至淘汰？

杜新凯：更准确的表述应是价值重构与能力升级，实现服务平权。

传统产业中介的核心价值是消除信息差、对接供需两端。当智能体互联网让信息更加透明、供需对接更加高效时，单纯依靠信息差盈利的中介角色确实会面临转型压力。但与此同时，具备专业服务能力的中介的价值反而会被放大。

例如，专业的质检服务、风控解决方案、深度供应链整合服务等依赖专业经验的深度服务是智能体无法替代的。中介机构反而可以借助智能体提升服务效率、扩大服务半径，从“信息撮合者”升级为“专业服务提供商”。

（徽声在线记者 李明 王晓晨）