徽声在线7月22日讯（记者 李明）在今年的世界人工智能大会（WAIC）上，一个明显的产业趋势正在显现：人工智能技术正从“能聊天、能生成”的初级阶段，向“能办事、能执行”的高级阶段迈进。这一转变标志着AI技术在实际应用中的深化与拓展。

近日，垂直大模型领域的领军企业蜜度科技的首席技术官刘益东，在接受徽声在线记者专访时，分享了他作为一线AI从业者的深刻洞察。他指出：“与前两年行业普遍关注模型参数规模不同，今年大家开始将目光转向场景和应用。这背后反映了中国市场的一个重要特征：场景丰富多样。从历届WAIC的展示来看，国内AI生态链已经日趋完善，从算力层到基础设施层，再到模型和产业应用，上下游之间的衔接愈发紧密。”

刘益东强调，垂直大模型是智能体（Agent）走向具体应用场景的技术基石。与通用模型相比，垂直模型的技术挑战不仅在于更换训练数据，更在于如何将专业知识、行业规则等转化为模型能够稳定调用的能力，并进一步融入实际工作流程中。这要求模型不仅要“懂”行业，还要能“用”行业知识。

在WAIC期间，蜜度科技发布了多款智能体产品，包括DataQ数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体、校对通编校审核智能体2.0，以及文修大模型V5.0。这些产品分别聚焦于数据洞察、办公写作和内容审校等关键场景，展现了蜜度科技在垂直大模型领域的深厚积累。

蜜度科技曾提出“AI for Easy Work”的口号，旨在通过AI技术简化工作流程。值得注意的是，年初“龙虾热”之后，不少科技巨头纷纷将办公领域作为智能体产品的主要落地场景，并展开了激烈的竞争。这一趋势进一步凸显了办公场景在AI应用中的重要地位。

据最新市场研究报告显示，今年中国PC端AI原生办公智能体市场呈现出快速增长的态势。6月单月总访问量突破6000万次，其中腾讯WorkBuddy以超过2000万次的访问量位居行业前列。此外，阿里也即将推出面向AI智能体办公赛道的产品“千问办公”，这被视为阿里面向Agent办公的“重拳出击”。此前，网易有道发布的桌面级办公助手LobsterAI，成为国内大厂首个100%开源的桌面级办公助手Agent。而6月豆包推出的专业版订阅服务，则基于豆包2.1系列智能体模型打造，已上线办公任务模式，为用户提供了更多选择。

刘益东观察到，上半年以来，越来越多的客户开始接受并主动要求以智能体形式进行产品和服务交互。其中，办公场景是进展最快的细分领域之一。然而，蜜度科技与大厂的侧重点有所不同。刘益东表示：“我们并不是简单地提供一个办公助手，而是希望将智能体深度融入客户的业务流程和工作场景中。很多客户对数据安全、本地部署有较高要求，这也是垂类模型厂商能够发挥优势的空间。”

以下为专访实录：

徽声在线：公司提出了“AI for Easy Work”的理念，为什么要特别关注办公领域呢？

刘益东：我们所说的办公领域，实际上是一个泛办公场景。我们过往的技术积累和业务经验，都与泛办公紧密相关。办公场景非常庞大，我们在数据洞察、数据挖掘、内容审校、办公文稿生成、深度研究等方面找到了细分切入点，并积累了相应的能力。

从业务逻辑上看，这些能力能够形成一个闭环。例如，我们可以从数据分析和挖掘入手，构建高质量的知识库或语料库；然后利用这些知识生成专业文稿；再进行校对审核和格式排版；最终完成内容的传播和传播效果分析。这实际上覆盖了一条完整的办公链路。

办公是一个高频发生的场景，几乎每天都会涉及大量重复性工作。而AI最擅长的就是提升这类重复劳动的效率。此外，办公场景具有跨行业属性，无论是媒体、企业还是政府机构，都存在共性需求。因此，市场空间非常广阔。

徽声在线：在公司持续深耕的领域中，哪些进展比较快？今年以来有哪些新变化？

刘益东：AI办公确实是今年发展最快的方向之一。越来越多用户已经切身体会到AI在提升办公效率方面带来的变化。使用的人越来越多，反馈也越来越多。我们也是在不断反馈中打磨产品。例如，此次发布的模力通不仅支持深度研究报告生成，还覆盖了专业PPT制作、会议纪要整理等场景。

当然，大家都在做AI办公产品，功能上可能都有写报告、PPT、会议纪要等。但我们的特点在于能够为客户提供数据不出域的本地化部署方案。同时，我们基于过往服务办公场景积累的能力，能够直接服务客户使用，无需从零开始重新积累。这样我们的产品生成的质量、风格更能契合客户的需要。哪怕是一个细微的点做得比别人好，就有粘性。

徽声在线：在办公领域，不少大厂也推出了产品，如腾讯WorkBuddy。相比这些产品，蜜度有哪些差异化优势？

刘益东：很多互联网大厂的产品主要偏向To C场景，而我们更多的是将办公能力融入到客户的业务流程里面。只有“长”在客户的业务流程上，产品才能真正成为客户日常工作的一部分。我们的产品主要面向机构客户，而互联网大厂更多面向个人用户。虽然个人的工作可能是组织机构业务流的一部分，但大家的侧重点不一样。

同时，很多客户场景不一定具备联网能力。我们能够提供完整的本地化部署方案，并结合长期积累的行业知识库和语料库，为客户提供更贴近业务需求的解决方案。此外，我们对客户个性化需求的响应速度更快。很多垂直场景的需求颗粒度非常细，需要持续打磨和迭代。这也是垂直厂商的重要优势。

在模型方面，我们有自研的蜜巢、文修两大垂直大模型，均已完成生成式AI备案。虽然智能体需要通用大模型来做“大脑”，但我们也会与通用大模型进行融合，以提升整体性能。

徽声在线：目前市面上已经有开源办公Agent，您认为开源对于智能体来说是一个有竞争力的点吗？

刘益东：一些智能体选择开源，更多地可能是为了构建生态，让大家尽量都去用它。这并不是一个纯粹的商业化路径。我们做垂类办公智能体产品，最终原则还是给客户带来价值。在过去半年里，我看到只要产品有好的效果，大家是愿意购买的。因此，能把效果做得更好、能保证数据安全、能及时响应客户提出的意见建议，这几点非常重要。

徽声在线：公司的智能体采取了怎样的商业模式？

刘益东：目前仍以订阅制为主。客户按年订阅产品和服务获得相应权益。如果使用量超出套餐，也可以购买增量服务。对于部分有特殊要求的客户，我们还会提供本地化部署方案，并根据建设周期和具体需求采取更加灵活的项目制模式。

徽声在线：今年智能体发展很快，目前已经发展到了什么阶段？接受度如何？

刘益东：从今年上半年的市场反馈来看，越来越多客户已经接受并主动要求以智能体的形式进行产品和服务交互。因为大家也感受到，智能体最大的变化在于大幅降低了人与软件之间的交互门槛。过去用户需要学习操作各种功能模块，现在很多情况下只需用一句自然语言交代需求，剩下的工作交给智能体完成即可。

不过，同样是智能体，表面上看起来都是一个对话框，但做得好与不好背后其实有很多看不见的工作。这恰恰也是我们这种垂类大模型在垂直行业生根需要不断去打磨的能力。我们的竞争力就在于对行业知识、业务场景和流程的认知，以及我们提供的这些能力与客户工作流程、业务流程融合的顺畅度，最后带来的效率、质量的提升。这种优势我们还在持续提升。

徽声在线：校对等场景对准确率要求很高。目前智能体在实际任务中的表现如何？

刘益东：目前智能体已经从能力展示阶段进入真实工作场景。以校对通为例，其背后依托的是文修大模型V5.0。每次版本升级既来自客户反馈，也来自真实业务场景积累。从指标来看，文修大模型V5.0参数量级在30B，相较上一代整体差错检出率提升10%，知识类差错检出率提升25.3%，整体差错误报率下降8.67%。误报率是我们服务细分场景非常重要的一个指标，也是重点优化方向。

徽声在线：未来在技术布局和产品推进方面有哪些规划？

刘益东：前期，蜜度已构建了“垂直大模型+智能体+数据飞轮”的技术架构，由垂直大模型负责专业理解，智能体承担流程执行，场景运行反哺驱动迭代。未来我们会继续围绕“垂直大模型+数据飞轮+智能体”三位一体的技术路线推进。另外，现在B端客户不断关注的还有安全性方面，我们还是要继续提供数据不出域的解决方案。

在业务层面，我们将聚焦办公写作、数据洞察、编校审核以及城市治理等方向，坚持在垂直场景深耕细作。通过不断优化产品和服务，满足客户日益增长的需求。

徽声在线：公司是否面临算力瓶颈？

刘益东：相比基模，垂直大模型对算力的需求没有那么“极端”，不存在特别明显的瓶颈。但算力需求肯定是有的。好在市场上有很多灵活算力的供应商，能够充分匹配我们的算力使用需求。观察这几届的WAIC就能看得出来，国内AI生态链已经日趋完善，从算力层到基础设施层、模型、产业应用，上下游之间的衔接愈发紧密。

对于我们而言，这几年算力券、模型券等政策支持也带来了实实在在的利好。现在我们每个季度都会按照不同的条件去申报，部分项目能够获得30%-50%左右的补贴。这对我们研发成本来说还是减轻了很多压力。

（徽声在线记者 李明）