8月26日，在面壁智能迎来成立四周年的重要时刻，公司CEO李大海、首席科学家刘知远以及联合创始团队共同发布了一封内部信。信中深情回顾了面壁智能从清华实验室起步，到提出密度定律，再到端侧模型成功应用于主流汽车品牌智能座舱以及全球手机旗舰机型等辉煌历程。他们表示：“我们正从‘模式跑通’的初步阶段，大步迈向‘规模跃迁’的新征程。这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键节点，也是我们一直蓄势待发、准备大展拳脚的主战场。”

内部信中进一步阐述，面壁智能创始团队坚信大模型的密度定律在未来很长一段时间内仍将持续发挥重要作用。而且，由于模型具备自迭代能力，这条发展曲线还在不断加速。它所指向的终点，并非仅仅是“更大的模型”，而是以不到30W的人脑级功耗，实现甚至超越人类在真实世界中智能水平的“更高效的模型”。这样的未来愿景，将深刻改变我们所处的现实世界：每个物理设备都可能内置一个“Jarvis”式的随身智能体，它能够持续感知、思考并做出决策，但所有数据都不会离开设备本身。它不再仅仅是供人们使用的工具，而是成为人们身边的第二大脑，与人类紧密相伴。

信中还明确提出了面壁智能接下来的三大战略方向：首先，要坚定不移地以“密度定律”为核心技术思想，不断拓展人类端侧智能的技术边界；其次，要在垂直赛道上深耕细作，将标杆案例做深做透，将“千行百业万端”的智能化需求转化为可规模化的能力；最后，要将公司本身视为最重要的产品，精心打磨，不断提升公司的整体实力和竞争力。

“面壁智能的目标，并非仅仅成为一个模型制作团队，也不是要成为中国的OpenAI或Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是推动千行百业实现智能化的基础设施提供商。”内部信中如此强调。正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算一样，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能。而端侧智能，就如同全球端侧算力总量远超云侧算力总量一样，必将成为通用智能时代的主战场。

值得注意的是，不久前面壁智能已在北京证监局顺利完成辅导备案登记，正式启动了A股IPO的进程，这标志着公司发展迈入了新的阶段。

以下为内部信全文：

亲爱的各位面壁者，大家好！

我们携手并肩，共同踏上了这段充满挑战与机遇的航程，至今已整整四周年。在此，我要向每一位全力以赴、勇往直前的面壁者表示最诚挚的感谢！

四年前那个八月，我们怀揣着梦想与激情，从清华实验室出发，创立了面壁智能。最初，和所有人一样，我们也曾仰望云端，追逐参数规模的扩大；但后来，我们率先洞察到大模型的知识密度演进规律，提出了密度定律，并选择了一条与众不同的发展道路：我们追求效率，致力于让智能跑进终端设备，走进真实的产业和生活场景，为人们带来实实在在的便利和改变。

四年后的今天，这支曾经年轻的科研团队已经茁壮成长，成为人工智能大模型领域的佼佼者之一。我们的MiniCPM系列开源模型全球累计下载量已突破5000万次，同时覆盖了文本、视觉、语音全模态；我们的端侧模型已经成功应用于主流汽车品牌的智能座舱，装进了全球手机的旗舰机型，更在从社区到卫星、从法律到行政的无数终端和场景上发挥着重要作用。

然而，我们要清醒地认识到，这只是我们伟大征程中的一个重要节点，而非终点。

我们正从“模式跑通”的初步成功，迈向“规模跃迁”的新阶段。这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻，也是我们一直为之准备、期待已久的主战场。这件事的分量，丝毫不亚于当年我们做出第一个能跑的模型，甚至更加令人兴奋和期待。借这个机会，我们想和大家深入谈一谈我们共同奔赴的未来愿景。

我们将如何改变世界

我们坚信，大模型的密度定律在未来相当长的一段时间内仍将持续发挥重要作用。而且，由于模型具备自迭代能力，这条发展曲线还在不断加速。它所指向的终点，并非仅仅是“更大的模型”，而是以不到30W的人脑级功耗，实现甚至超越人类在真实世界中智能水平的“更高效的模型”。

这样的未来愿景，将深刻改变我们所处的现实世界：

每个物理设备都可能内置一个“Jarvis”式的随身智能体，它能够持续感知周围环境、思考问题并做出决策，但所有数据都不会离开设备本身。它不再仅仅是供人们使用的工具，而是成为人们身边的第二大脑，与人类紧密相伴、共同成长。

想象一下这样的场景：汽车比你更了解你的疲劳程度、情绪状态和下一秒可能想去的地方，即使在隧道中失去网络信号，也能依然自主决策、安全行驶；建筑工地上，塔吊、无人机和地面机器人能够彼此对话、协同作业，提高工作效率和安全性；农田中，每一株作物都有专属智能体，能够实时感知长势与病虫害情况，知道何时需要浇水、施肥或收割；矿井深处，机器人能够自主巡检、独立研判，无惧极端环境，规避人类高危风险作业；整座工厂仿佛是一个有生命的个体，能够自我诊断、自我修复、自我进化……

这就是面壁智能正在努力塑造的未来世界。它不悬浮于云端之上，而是向下扎根于千行百业之中，成为推动社会进步和发展的重要力量。这条路并不容易走，一个模型从能跑到能上产线，需要基于知识密度越来越高的基础模型，中间要经过量化、功耗优化、软硬适配等多个环节，最后还要解决无数个“效果好、速度快、成本低”的不可能三角问题。但这些苦活累活正是别人难以追赶的护城河，也是我们向下扎根的方式，更是我们最值得骄傲的地方。中国拥有全世界最完整的制造体系和最庞大的终端市场，这片脚下的土地无时无刻不在呼唤着智能的种子生根发芽、茁壮成长。

这是时代馈赠给我们的宝贵机会，更是我们需要肩负起的神圣使命。

我们接下来要打好的三场硬仗

第一，要坚定不移地以“密度定律”为核心技术思想，不断拓展人类端侧智能的技术边界。

智能革命不是局部能力的简单改良，而是智能形态的根本性跃迁。我们判断，这场跃迁正沿着三条相互贯通的主线展开：感知走向流式全模态、计算走向更高密度、行动走向自主决策。

智能的输入必将走向流式全模态。真正为人服务的智能必须能够持续感知声音、图像、空间与环境等多维度信息，理解人所处的物理世界并实时做出响应。我们要不断拓展模型的感知边界，提升多模态理解与持续实时交互能力，使智能不仅听懂人的语言，更能深刻理解人的处境和需求。

智能的计算必须更加普惠高效。智能要进入千家万户、百业千行，就必须把持续使用的成本打下来。密度定律揭示了实现单位智能的成本持续下降的必然趋势。我们要牢牢把握架构创新、数据治理、范式进化与软硬协同等技术方法，探索“用AI制造AI”的未来生产方式，让更强的智能生产与使用的成本不断降低，让更多人能够享受到智能带来的便利和改变。

智能的输出必然走向自主决策，并且要能够改造现实世界。智能仅仅能够回答问题、提供建议是远远不够的，它还必须能够理解目标、采取行动，真真正正地帮大家解决现实世界中的问题。我们要推动模型自主决策、自主行动与自主学习相互贯通，打造通用性强、能够独立完成复杂任务的端侧具身大脑，坚定走向端侧智能的AGI（通用人工智能）时代。

技术前沿不是等出来的，而是闯出来的。我们要形成自己的技术思想体系，开辟自己的技术发展道路，带领产业实现“智周万物”的最终愿景。

第二，要在垂直赛道上深耕细作，把标杆案例做深做透，将“千行百业万端”的智能化需求转化为可规模化的能力。

我们不做千行百业里的每一件事，而是选择做这些行业脚下的路基和支撑。我们以“端侧模型+智能体”的方式，与最懂行业的生态伙伴并肩作战，让智能成为可以高效部署的系统解决方案，扎进工厂、教室、律所、粮仓、机舱等一切实体之中，长进真实的业务流和数据流里。从消费电子到工业制造、从教育场景到法律生态，我们要让已经跑出的标杆经验开始产业级、系统级的规模化推广和应用。这不是一个模型、一项技术或几家公司能够完成的任务，而是一整套新基础设施的建设和布局。

第三，要把公司本身视为最重要的产品来精心打磨和提升。

我们要让AI真正进入公司的内部流程和决策环节之中，让组织本身变得更加聪明和高效。我们要从内部协作、知识管理到研发流程等各个环节入手，率先跑通端侧智能的组织样本和模式，成为人工智能时代组织的标杆和典范。

最后给大家的几句话

面壁智能要成为的，不是一个只会做模型的团队，也不是中国的OpenAI或Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是推动千行百业实现智能化的基础设施提供商。我们要用我们的智慧、我们的双手和我们的不断探索精神，让通用智能时代因我们而不同、因我们而更加精彩。

正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算一样，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能。而端侧智能，就如同全球端侧算力总量远超云侧算力总量一样，必将成为通用智能时代的主战场和核心竞争点！

当此千载难逢的黄金时代来临之际，我们齐聚面壁智能这个大家庭之中，未来5-10年的通用智能壮丽画卷将由我们共同书写和描绘。这也是我们的时代责任和历史使命所在。

创造未来的面壁者们啊！不要担心航路遥远和艰难险阻，只要我们携手奋进、坚持走先人一步的道路、打以少胜多的漂亮仗、扎实做好眼前的每一件事，我们“不屈不挠的努力必将稳步地达到自己的目的”。让我们一起相信未来、一起创造未来、一起实现未来吧！这必将成为我们人生中最美好的记忆和珍贵的财富！

“面壁十年图破壁”，让我们一起携手共进、破壁前行吧！共同迎接属于每个人的通用智能时代的到来！

大海、知远及各联创

2026年8月