徽声在线8月31日讯（编辑 李明轩）今日，工业和信息化部正式对外发布了《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，为AI应用领域注入强劲动力。

工信部明确指出，将以此专项行动为契机，构建一个全面、高效的服务商资源池，重点提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力。旨在打造一支既懂行业痛点，又精通技术机理，同时具备安全风险识别与交付运营能力的人工智能应用服务商精英团队。

根据规划，到2026年底，全国服务商资源池内的服务商数量将突破2000家大关，形成结构合理、分工明确、协同创新的多层次发展格局，显著提升复杂场景下的交付能力。至2027年底，这一数字将不少于3000家，共同支撑起一个全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态体系。

根据官方定义，人工智能应用服务商是指那些能够围绕用户单位的智能化需求，提供从咨询规划、交付实施、运营管理到安全治理等全方位服务的企业或机构。这些服务商需满足团队人员不少于3人，掌握人工智能相关技术与应用模式，能够精准识别用户需求，并具备开展服务所必需的场所、设备、工具等基础条件，同时规范服务流程，形成完整、可用、标准的服务手册或文档。

工信部还同步下发了人工智能应用服务商档案模板，明确了服务商应提供的服务内容：

1. 咨询规划服务：涵盖人工智能相关业务战略咨询、行业洞察分析、管理体系建设、项目实施方案设计等多元化服务。

2. 交付实施服务：包括人工智能相关平台工具的使用、应用定制化开发、系统集成等一站式服务。

3. 运营管理服务：提供人工智能相关终端设备的维护、系统监控检修、软件维护更新、产品迭代优化等持续服务。

4. 安全治理服务：专注于人工智能相关安全防护、风险预警、安全加固等安全保障服务。

5. 配套服务：提供人工智能相关教学培训、测试评估等增值服务。

此外，工信部还就大模型、智能体、Token等服务采购，以及应用出海和算力降本等方面提出了具体意见。

在四大重点任务中，工信部强调，要组织服务商牵头组建模数共振、算电协同等类型的“人工智能应用服务团”，以推动行业创新与发展。

同时，引导服务商围绕高频、刚需、可复用的业务，封装构建模块化、标准化的解决方案产品包，形成一批“小快轻准”的人工智能产品服务。并通过首购首用、风险补偿等模式，加大对大模型、智能体、Token等服务采购的支持力度，以提升行业用模用智的质效。

对于有条件的地区，工信部鼓励建立完善的“出海”综合服务体系，依托一带一路、金砖、中国-东盟等合作机制平台，推动优质人工智能应用项目走向国际市场。

另外，工信部还支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等的对接与合作，充分利用“算力券”等政策工具，有效降低算力成本。

AI应用服务商聚焦商业化落地 国内市场呈现生态共赢格局

当前，AI应用行业正经历从技术竞赛到商业价值兑现的全面转型。

中信建投最新研报指出，自2026年以来，AI产业的投资逻辑已逐渐从模型能力与资本开支的竞赛，转向订单、收入及盈利的商业化验证阶段。海外Agent产品已率先实现收入增长，云厂商的高强度算力投入也得到了云收入和在手订单的有力支撑；而国内模型在编程及Agent任务上的能力差距正在迅速缩小，推理效率、Token调用量及产品收入均实现同步提升。

国投证券则认为，中国AI产业正从技术追赶迈向商业化变现的新阶段，2026年将成为这一转型的关键节点。该机构表示，中国AI市场由场景驱动，竞争并非零和博弈，大厂与垂类企业之间形成了生态分工：大厂掌控算力与通用模型，垂类企业则深耕高壁垒细分行业，提供完整的解决方案。Token消耗量已成为衡量企业智能化与商业价值的重要指标，定价权更多掌握在拥有不可替代场景数据的垂类厂商手中。

国金证券进一步指出，开源模型能力的持续提升和Token成本的下降，为AI应用带来了更多利好。应用厂商的壁垒与优势同步凸显，AI应用在多个方向加速落地。重点关注企业AI、云、AI Infra、AI办公与AI4S五个领域的发展潜力。

一方面，开放权重和开源模型的增加为高质量模型供给提供了有力保障，降低了企业获取、开发和部署模型的门槛。DeepSeek V4-Flash、GLM-5.3等模型在Agent、工具调用和长周期任务能力上持续增强，同时API价格维持低位，使得应用厂商能够以更低成本、更高自由度开展模型适配和二次开发，有利于客服、销售、办公、研发等高频场景扩大AI使用量。

另一方面，企业Agent在进入销售、财务、人力等核心业务流程后，仍需持续调用企业实时数据，并依赖权限控制、审批规则、系统写回和审计留痕等能力来确保业务的安全与高效运行。

（徽声在线 李明轩）