近期，中央网信办携手国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部以及商务部这七大核心部门，共同发布了《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》。该方案明确指出，要大力发展绿色且高效的人工智能技术。为实现这一目标，方案强调需加强存算一体技术、高性能存储解决方案、数据压缩算法、分布式训练框架以及DB4AI（即数据库为AI服务）等关键支撑技术的研发力度。同时，要加速突破高速互联技术、高带宽内存技术以及低功耗计算技术等核心瓶颈，从而显著提升数据传输的速度与模型训练的效率。

此外，方案还提出要加快探索更为高效的模型训练与推理方法，积极推动混合专家模型、动态稀疏模型等先进架构的优化与迭代。同时，加强量化技术、剪枝技术等模型压缩技术的研究与应用，探索轻量化部署的新路径，以实现超大规模参数模型在性能与资源开销之间的完美平衡。在软硬件协同方面，方案强调要加快构建全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信技术、编译技术、框架、算法以及多智能体协同等领域的研发与适配工作，为人工智能技术的快速迭代与普惠应用提供有力支撑。

最后，方案还倡导构建生成式人工智能全生命周期的资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动公开大模型的资源利用情况，从而引导人工智能技术朝着绿色、高效的方向持续发展。