近期，中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、农业农村部以及商务部这七大部门携手，共同发布了《促进数字化与绿色化协同转型发展行动计划（2026-2030年）》。该计划明确指出，要大力发展绿色且高效的人工智能技术。具体而言，需加强存算一体化、高性能数据存储、数据高效压缩、分布式训练框架以及DB4AI（即数据库为人工智能服务）等关键技术的研发力度。同时，要加速突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术瓶颈，以进一步提升数据传输的速度和模型训练的效率。

此外，该计划还强调，要加快探索更为高效的模型训练和推理方法，积极推动混合专家系统、动态稀疏模型等先进架构的优化与迭代。同时，加强量化、剪枝等模型压缩技术的研究，探索轻量化的部署方式，力求在超大规模参数模型上实现性能与资源开销的完美平衡。在软硬件协同方面，计划提出要加快构建全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信、编译、框架、算法以及多智能体协同等技术的研发与适配，从而支撑人工智能技术的快速迭代和广泛应用。

值得一提的是，该计划还倡导构建生成式人工智能的全生命周期资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动公开大模型的资源利用情况，以此引导人工智能技术朝着绿色、高效的方向发展。