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中金公司最新发布的行业研究报告指出，随着人工智能大模型参数规模持续膨胀、长上下文处理需求激增以及并行计算策略的广泛应用，AI基础设施的核心瓶颈正从单芯片算力性能向系统级互联效率、资源动态调度能力和跨设备协同能力迁移。在训练和推理场景中，Scale-up架构通过构建更大规模的高带宽、低延迟互联域，有效整合分布式算力资源与高带宽内存（HBM）容量，显著缓解了通信延迟对整体计算效率的制约效应。基于这一技术演进趋势，中金公司研判认为，超节点架构将逐步成为AI算力部署的主流组织形式，其规模化应用将带动四个关键技术领域的发展：一是高速交换芯片及配套交换托盘技术迭代，二是光模块互联密度与传输速率突破，三是液冷散热系统渗透率提升，四是高功率电源模块的能效优化与可靠性增强。 |
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