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中金公司最新发布的行业研究报告指出，随着人工智能大模型参数规模持续膨胀、长上下文处理需求激增以及并行计算策略的广泛应用，AI基础设施的核心瓶颈正从单芯片算力性能向系统级互联效率、资源动态调度能力和跨节点协同能力加速迁移。在Scale-up架构演进方向上，通过构建更大规模的高带宽、低延迟互联网络域，可有效聚合分散的算力资源与高带宽内存（HBM）资源，显著缓解通信延迟对模型训练和实时推理效率的制约效应。该机构进一步分析认为，超节点架构作为新一代AI算力组织范式，将驱动交换芯片及配套交换托盘、高速光互联模块、沉浸式液冷散热系统以及高功率密度电源等关键环节迎来需求爆发式增长，同时倒逼相关技术向更高集成度、更低能耗比方向迭代升级。 |
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