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高盛科技大会落幕:科技巨头共绘AI蓝图,黄仁勋揭示供应链挑战与机遇

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-09-13 13:47:43

徽声在线9月12日讯(记者 王晓峰)当地时间9月11日,备受瞩目的高盛科技大会在旧金山圆满落幕。在此次大会上,英伟达、SpaceX等科技行业领军企业的高管们纷纷表达了对人工智能(AI)前景的乐观态度,并重申了强劲的增长预期。然而,投资者对于AI领域的巨额投入能否转化为长期稳定的回报仍持谨慎观望态度。

高盛销售与交易团队在总结中指出,与大会前两日的情况相似,参会企业在第三天的发言中整体传递出"坚定看多"的信号,但投资者仍在翘首以盼AI资本开支能够转化为持续收入的明确证据。

本届高盛科技大会于当地时间9月8日盛大开幕,吸引了众多科技巨头的参与。英伟达首席执行官黄仁勋、SpaceX首席财务官Bret Johnsen等科技界重量级人物于当地时间9月10日相继登台,发表了精彩纷呈的演讲。

黄仁勋的演讲无疑成为了全场的焦点。他再次强调,到2030年,全球AI基础设施的年支出将达到惊人的3万亿至4万亿美元,显示出AI领域的巨大潜力和广阔前景。

黄仁勋深入剖析了AI的本质,他认为,AI并非仅仅是一轮普通的技术革新周期,而是计算方式从"检索式"向"生成式"的根本性转变。他形象地比喻道,"AI工厂"正逐渐成为一种新型资产,用于生产智能。

在谈到英伟达的发展时,黄仁勋坦言,由于公司增长迅速,上游供应链面临着全面挑战,包括封装、DRAM和LPDDR内存、连接器、电压调节器以及晶圆等多个环节。同时,下游的土地、电力和数据中心厂房等也是亟待解决的难题。

然而,黄仁勋也强调了英伟达的优势所在。他表示,英伟达在上游拥有全球最大的供应链体系,在下游则凭借多元化的销售渠道,占据了明显的市场优势。

高盛交易团队进一步分析指出,电力、内存、数据中心建设及产能等方面的制约因素,可能使得AI算力供不应求的局面持续至2028年,为AI领域的发展带来了一定的挑战。

黄仁勋还对未来科技趋势做出了预测,他认为,基于推理的机器人操作技术将在大约两年后迎来重大突破,为机器人领域的发展注入新的活力。

针对市场对"循环融资"的质疑,黄仁勋回应称,英伟达在投资方面非常谨慎,投入的资金相对较少,但换来的回报却非常可观。他强调,公司能够清晰看到被投企业已签订的订单需求,因此并不存在循环融资的问题。

SpaceX则将自己定位为一体化AI基础设施平台,致力于提供全方位的AI解决方案。SpaceX首席财务官Johnsen表示,公司预计到2027年,每吉瓦算力将带来300亿至500亿美元的收入,目前公司已处于该区间的上沿水平。他对年底前实现1000亿美元年化总收入充满信心,并预计到2026年底总算力将超过2吉瓦,2027年底达到5至10吉瓦。此外,公司还计划于2027年部署AI卫星,进一步拓展业务领域。

半导体设备商泛林集团首席财务官Doug Bettinger也对行业前景表示了乐观态度。他称,当前行业"基本处于售罄状态",管理层更担心的是错失上行机会,而非应对下行周期。

泛林集团预计,到2027年,晶圆制造设备需求增长将主要由DRAM主导。然而,洁净室供应仍是关键制约因素。不过,新增洁净室产能将在2027年底前陆续投用,为行业发展提供有力支持。

此外,网络安全问题成为了本届大会最受关注的话题之一。作为AI最直接的受益领域之一,网络安全的重要性不言而喻。

网络安全公司Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora表示,"AI安全产业甚至还没有真正建立起来,未来还有很长的路要走。"

同业公司CrowdStrike首席执行官George Kurtz则认为,AI非但没有挤占企业的安全预算,反而推动了安全支出的增长。在他看来,安全投入正从单纯的防御性支出转变为推动企业AI落地的助力。

面对这股网络安全热潮,黄仁勋保持了冷静的态度。他直言,当前网络安全话题之所以火热,部分原因在于业内即将推出新产品,有"制造需求"的成分。但他同时认为,网络安全很可能成为AI的下一个主要应用场景。因为找漏洞本就是编程能力的延伸,能写好代码的人也就能发现并修补漏洞,为网络安全提供有力保障。

高盛交易团队指出,尽管本周科技行业数据普遍积极,消费端表态健康、企业需求稳定、芯片供需偏紧,但投资者对于重新全面押注AI基础设施交易仍显犹豫不决。

高盛交易团队认为,市场核心争论在于AI资本开支能否转化为持久的盈利增长。这是投资者最为关心的问题,也是决定AI领域未来发展的关键因素。

围绕这一问题,该团队提到了两点关键因素:一是超大规模云服务商需要把积压订单转化为持续的企业AI收入,这是实现盈利增长的重要途径;二是客户正从追求token用量最大化转向以投资回报为导向的"token优化",即根据任务需要灵活选用不同模型,在控制成本的同时提高AI使用效率。

(徽声在线 王晓峰)

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