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中金公司最新发布的行业研究报告指出，随着人工智能大模型参数规模持续扩大、长上下文处理需求激增以及并行计算策略的广泛应用，AI基础设施的核心瓶颈正从单芯片的算力性能转向系统级的互联效率、资源动态调度能力和整体协同水平。在训练和推理场景中，Scale-up架构通过构建更大规模的高带宽、低延迟互联网络域，有效整合分布式算力资源与高带宽内存（HBM）资源，显著缓解了通信瓶颈对系统效率的制约作用。该机构进一步分析认为，超节点架构凭借其优异的资源整合能力和系统扩展性，正在成为突破现有AI算力组织模式的关键路径，这一趋势将带动交换芯片及配套交换托盘、高速光互联模块、浸没式液冷散热系统以及高功率电源模块等核心环节的技术迭代与市场需求放量增长。 |
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2026-05-28
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