9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场观察，在大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了当下AI医疗领域存在的痛点问题。

许俊 主办方供图

许俊指出，就目前而言，AI医疗在功能实现上已经取得了显著进展，能够完成问诊、报告解读等常见任务。然而，在实际应用过程中，仍暴露出三大明显的业务断点。

其一为需求识别断点。由于健康数据往往呈现非连续性特征，AI系统缺乏长期记忆能力，这就导致在信息不完整的情况下，AI容易仓促地给出判断结果，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二是服务承接断点。当AI成功识别出健康异常状况后，常常面临后续服务衔接不畅的问题。缺乏有效的检测、诊疗、用药等后续服务的承接，使得问题仅仅得到了一半的解决，无法为用户提供全面、完整的健康解决方案。

其三是长期管理断点。健康管理是一个漫长的周期性过程，但现有的AI医疗模式大多局限于单次问答，缺乏持续跟踪和管理的能力。这使得用户难以获得长期、有效的健康管理服务，无法满足人们对于健康管理的全方位需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。其中，“跨场景”意味着要打破线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通。通过这种跨场景的融合，能够为用户提供更加便捷、全面的健康服务。而“长时程”则是要改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从短期治疗到长期健康管理的转变。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在“跨场景”和“长时程”方面的跨越发展，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者了解到，Harness原本指的是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个辅助系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的关键工程载体。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务有效融入AI的联合训练体系，是当前行业面临的一道必答题。”许俊如是说。