万亿参数大模型DeepSeek-V4“牵手”国产芯片 昇腾适配背后有何深意？

4月24日，人工智能（AI）领域迎来重磅消息——DeepSeek正式发布并开源了全新系列模型V4的预览版，同时推出高性能版DeepSeek-V4-Pro以及轻量版DeepSeek-V4-Flash。据官方介绍，DeepSeek-V4具备百万字超长上下文处理能力，在智能体（Agent）能力、世界知识储备以及推理性能方面，均处于国内乃至全球开源领域的领先地位。

在新模型性能引发广泛讨论的同时，另一个更具产业战略意义的话题迅速升温——DeepSeek首次在官方技术报告中，将华为昇腾神经网络处理器（NPU）与英伟达图形处理器（GPU）共同列入硬件验证清单。报告明确指出：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上均验证了细粒度专家并行（EP）方案。”这一表述标志着，万亿参数级别的大模型首次在正式技术文档中完成对国产AI芯片的“官方认证”。

长期以来，中国大模型厂商在训练与推理环节几乎完全依赖英伟达GPU及其CUDA生态体系。DeepSeek-V4的发布，无疑打破了这一长期存在的技术依赖局面。

这一突破背后，蕴含着清晰的国产算力替代逻辑：如果DeepSeek这一顶级开源大模型能够在华为昇腾生态上实现与英伟达平台相当的推理性能，那么它将向整个行业传递一个明确信号——在大模型推理侧，国产芯片已具备承载实际商业应用负载的能力。

DeepSeek-V4明确适配昇腾芯片

在DeepSeek-V4正式发布前，市场上已有传闻称该模型已提前适配华为昇腾950等国产AI芯片。随着官方发布，目前可以确认的是，该模型已完成在昇腾NPU平台上的推理适配工作（但训练环节不一定基于昇腾950）。

在大模型开发传统路径中，早期测试与适配通常优先向英伟达、AMD等美系芯片厂商开放。此次DeepSeek在模型研发阶段就积极推进国产算力适配，被业内视为技术路线选择上的重要转变。

昇腾芯片作为国产算力阵营的代表，是华为AI战略的核心基石。2018年10月，华为在全联接大会上正式发布首款采用自研达芬奇架构的AI芯片——昇腾910与昇腾310。其中，昇腾310是系统级芯片（SoC）小芯片，尺寸与手机芯片相近；昇腾910是大芯片，面积与掌心相当，主要面向云端高性能计算场景。2019年，昇腾芯片正式投入商用，但此后几年在公开市场的声量和产品迭代节奏相对低调。

直到2025年9月，华为轮值董事长徐直军罕见地公开了昇腾芯片的演进路线与目标。他表示，未来三年华为已规划多款昇腾芯片，包括950PR、950DT以及昇腾960和970。其中，昇腾950系列分为两个型号：950PR面向推理预填充（Prefill）阶段和推荐业务场景，计划于2026年第一季度推出；950DT则更侧重推理解码（Decode）阶段和训练场景，预计于2026年第四季度上市。

从发布节奏来看，昇腾芯片将进入快速迭代周期，性能持续提升。然而，受限于先进制程工艺的获取，华为单颗昇腾芯片的算力目前仍难以直接与英伟达芯片竞争。为此，华为选择了一条差异化技术路径——通过“超节点+集群”的算力解决方案，将多颗芯片高效互联，以集成方式满足不断增长的算力需求。

以芯片制程为例，在摩尔定律放缓的背景下，从7纳米到3纳米制程，每代性能提升可能不超过20%。而超节点技术可将模型算力利用率从30%提升至45%，相当于性能提升50%。通过资源高效调度，该技术在一定程度上弥补了芯片工艺代差。目前，除华为外，阿里、字节跳动、腾讯、百度、中科曙光、浪潮信息、新华三等多家厂商也均推出了超节点方案。

徐直军曾表示：“由于美国‘制裁’，我们无法生产最先进工艺制程的芯片，但我们基于过去三十多年积累的联接技术能力，能够打造万卡级超节点，并实现规模化运营，使我们在算力领域达到世界领先水平。”

昇腾950超节点如何助力V4-Pro降价？

如果说昇腾950解决的是“能否运行”的问题，那么Atlas 950 SuperPoD超节点系统解决的则是“如何以更低成本、更大规模运行”的难题。

从价格来看，DeepSeek V4-Pro每百万词元（Tokens）输入价格为1元，输出价格为12元；V4-Flash每百万词元输入价格为0.2元，输出价格为2元。但DeepSeek明确表示：“预计2026年下半年昇腾950超节点批量上市并部署后，Pro版本价格将大幅下调。”

据悉，华为Atlas 950 SuperPoD采用面向大规模AI训练场景的超节点架构设计，该系统由8192张基于昇腾950的加速卡构成，包含128个计算机柜和32个互联机柜，整套系统共160个机柜，计划于2026年第四季度上市。与英伟达同样计划在下半年上市的NVL144相比，Atlas 950超节点卡的规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍。不过，该集群也面临能耗较高、占地面积较大等挑战。

从架构来看，DeepSeek-V4属于典型的混合专家模型（MoE），总参数规模达1.6万亿，激活参数490亿，这对推理集群的规模和效率提出了极高要求。外界普遍认为，一旦昇腾950超节点批量上市，理论上将带来三方面变化：

首先，吞吐能力显著提升。8192卡超节点尤其适合MoE架构、上下文并行、专家并行与高并发推理场景；其次，单位词元成本下降。高并发推理的关键不在于单卡峰值算力，而在于单位时间内能服务多少请求、生成多少词元。吞吐量提升后，API价格便有了下调空间；第三，国产算力供给规模化。如果DeepSeek-V4-Pro不再高度依赖稀缺的海外高端GPU，Pro版本将有望实现“大规模商业化”，同时适配国产芯片也证明，AI推理不一定只能依赖最昂贵的GPU，国产算力同样可以开辟新路径。

昇腾产业链全解析：国产算力迎来千亿级变革

DeepSeek-V4适配昇腾的消息，使国产算力产业链成为行业关注焦点——一颗昇腾芯片背后，是一条从服务器整机到覆铜板的庞大产业链。在这个链条中，最核心的环节是什么？哪些上市公司参与了关键节点的产业分工？市场规模究竟有多大？《徽声在线》记者进行了深入梳理。

首先，从国产AI芯片市场格局来看，昇腾已实现断层式领先。根据市场研究机构IDC最新报告，2025年中国AI加速卡市场总出货量约400万张，其中国产芯片合计出货约165万张，市场份额首次突破四成，达到41%。英伟达仍以55%的市场份额排名第一，但其份额已从之前的95%大幅下降。

在国产阵营中，梯队格局已基本形成。华为出货量达81.2万张，不仅断层领跑各大国产厂商，还占据了国产芯片总出货量的近一半，占全市场约20%的份额。阿里巴巴旗下的平头哥以约26.5万张位列第二，百度昆仑芯与寒武纪各约11.6万张，并列第三。

更重要的是市场趋势的变化。知名调研机构Bernstein Research发布报告指出，受外部出口管制持续加码等因素影响，2026年以华为昇腾为首的国产AI芯片市占率有望首次超过50%。预计到2028年，中国本土AI芯片产量即可覆盖国内需求，供应需求比例预计达到104%。

其次，从产业链价值分布来看，最核心的环节是服务器整机制造。AI芯片必须物理集成到服务器中，才能进入算力中心、云厂商和政企客户，这一环节也最快转化为订单和营收。根据中商产业研究院分析师预测，2026年该市场规模将达到2859亿元。

围绕服务器整机制造，昇腾产业链分为三个层次：最内层是服务器整机制造商，直接获得订单；中间层是以CANN架构为核心的软件生态，决定厂商的生态黏性；最外层是上游材料和元件供应商，包括覆铜板、交换机、高速铜连接模组等。

在整机制造环节，目前市场格局高度集中。华鲲振宇是华为生态中唯一同时获得“鲲鹏+昇腾”双领先级认证、连续两年获评战略级伙伴的企业，其“天宫”系列AI服务器已量产并进入多个省级智算中心。在A股上市公司中，神州数码旗下神州鲲泰自有产线是华为昇腾生态的重要整机硬件伙伴；拓维信息则是华为鲲鹏、昇腾、鸿蒙的全方位合作伙伴。

在上游材料和组件的“卖铲人”领域，同样有关键企业深度嵌入昇腾产业链。例如，华丰科技是华为高速背板连接器的核心供应商，作为第一大客户，去年为其贡献了超60%的收入。

此外，伴随昇腾芯片从910C向950升级，超节点架构对交换芯片、交换机和铜连接等环节的需求大幅提升。华泰证券研报判断2026年为“国产超节点元年”，并测算到2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年的年复合增长率高达194%。

如果说硬件性能突破是基础，那么软件生态就是昇腾能否长期繁荣的关键。CANN作为昇腾的软件层，其生态主导权正在演变为关键竞争壁垒——历史上，英伟达正是凭借CUDA生态奠定了其在AI领域的统治地位。一个重要信号来自运营商层面：根据中国移动采购与招标网公示信息，中国移动2026年—2027年人工智能超节点设备集中采购项目已开标，采购规模为6208张AI加速卡，总金额约20.6亿元，中标文件明确全线采用华为CANN生态方案，涵盖华鲲振宇、河南昆仑、长江计算等五家企业。有分析指出，这是三大运营商在集团层面首次启动AI超节点设备集采，标志着运营商级基础设施正在加速接入国产CANN生态。

需要说明的是，产业链机遇背后也存在变数——其中，算力供给瓶颈是最关键的不确定性因素。昇腾芯片的产能能否跟上爆发式需求，将直接决定整条产业链的订单能否如期兑现。而这场由DeepSeek与昇腾共同点燃的算力变革，才刚刚拉开序幕。