近期，一款名为HappyHorse-1.0的匿名AI视频生成模型悄然走红，尽管未公开标注生产厂商，但已在视频生成领域掀起波澜，成功登顶多个权威榜单。

在第三方评测平台Artificial Analysis的Video Arena榜单上，HappyHorse-1.0展现出了非凡的实力，不仅超越了字节跳动的Seedance 2.0、快手的可灵AI，以及Google的Veo 3 Fast等知名视频模型，更在文生视频和图生视频两大赛道上双双夺冠，成为新的行业标杆。

此次评测采用了严格的纯盲测机制，确保用户在投票时完全不知道模型的来源和品牌，仅根据生成视频的画质、流畅度、指令遵循度等关键指标进行评分，最终通过Elo评分系统得出排名结果。

截至4月9日的数据显示，匿名AI视频模型“欢乐马”（HappyHorse-1.0）在Artificial Analysis的盲测榜单中表现尤为抢眼：在文生视频（无音频）赛道上，其Elo得分高达1383分，领先第二名的字节跳动Seedance 2.0约110分；在图生视频（无音频）赛道上，更是以1413分的成绩刷新了该赛道的历史最高纪录。即便在含音频生成的赛道上，其综合表现也与Seedance 2.0不相上下，整体呈现出断层式的领先态势。

在Elo评分体系中，超过60分的差距即被视为具有稳定优势。而“欢乐马”此次的领先幅度远超这一标准，其与第二名的差距甚至超过了第二名至第十名的总分差，足见其技术实力之雄厚。

该模型在画面真实感、场景细节还原以及动态稳定性方面表现尤为突出。特别是在处理复杂场景和多主体交互时，它能够有效避免人物变形、动作穿帮等常见问题，为用户提供更加自然、流畅的视频生成体验。

以社区首批测试示例为例，用“欢乐马”生成的“同一花瓶中花朵随天气变化绽放并凋零两周”的长时序视频，画面连贯、光影真实，远超同类模型的常规表现，充分展示了其在长视频生成方面的潜力。

4月9日，国联民生证券计算机团队发布了关于HappyHorse的实测研报。研报指出，场景感、真实感、成片感是HappyHorse最突出的优势。它并非追求功能的多样性，而是致力于提供“看起来很真、很满、很有细节的场景”。尤其在环境丰富度、空间层次、材质纹理以及镜头画面的“饱满感”上，HappyHorse展现出了极高的完成度。若将其应用于广告片素材、社媒短视频以及氛围感强的内容创作等领域，其优势将更加明显。

当然，HappyHorse也并非完美无缺。研报同时指出，当动作变得复杂时，该模型容易暴露出底层控制力不足的缺陷。具体表现为动作理解不到位、肢体关系错乱以及连贯性下降等问题。这说明在复杂时序动作建模方面，HappyHorse仍有待进一步提升稳定性，“剪分镜能力”也尚未达到其最强项的水平。

测评机构认为，目前的HappyHorse更像是一个擅长拍摄漂亮镜头的摄影师，但还未能成为一个真正成熟的动作导演。不过，随着技术的不断进步和迭代，相信这一问题将得到有效解决。

测评视频截图展示

前阿里通义千问团队负责人林俊旸也在社交平台上公开点赞了“欢乐马”的生成效果，他发文表示：“happy horse is insanely happy（欢乐马疯狂开心）。”

“欢乐马”的匿名身份也引发了行业的广泛猜测。尽管目前尚无官方主体出面认领，但业界普遍认为HappyHorse出自中国团队之手。据徽声在线、36氪等媒体报道，“欢乐马”模型疑似由阿里淘天集团未来生活实验室研发，核心负责人为前快手可灵AI负责人张迪。张迪于2025年11月回归阿里并组建了专项团队，仅用5个月时间便迭代出了这一登顶成果。另有消息人士透露，该模型最快或将于4月10日正式发布，并同步接入阿里云百炼平台开放商用服务。

业内分析认为，匿名上榜或许是大厂的常规策略之一。通过先以无品牌姿态接受市场的严苛检验，待技术与口碑稳固后再官宣，可以规避早期风险并制造市场悬念。例如，小米上月就以“Hunter Alpha”为代号在OpenRouter平台低调上线了大语言模型MiMo-V2-Pro；今年2月，同样在OpenRouter上匿名现身的“Pony Alpha”，最终被证实为智谱新一代GLM-5模型。

“欢乐马”的爆发恰逢OpenAI宣布关停Sora的行业窗口期。此前备受全球关注的OpenAI视频模型Sora自发布以来凭借惊艳的长视频生成能力一度成为行业标杆。然而高昂的算力成本、商业化落地难题以及深度伪造等合规风险始终难以化解。

据悉，Sora单月算力成本突破千万美元级别，年化运行成本更是高达50余亿美元。然而自上线至关停期间，其应用内总收入仅约210万美元，用户总支出约140万美元，投入产出严重失衡。同时用户增长也陷入停滞状态，峰值日活约100万人，到2026年2月已滑落至75万人以下。

今年3月，因高昂算力成本、商业化困境与合规压力等多重因素叠加影响，OpenAI不得不暂停Sora服务。这一举措不仅标志着这家全球头部AI公司暂时收缩了视频生成战线，也让一度被Sora领跑的全球文生视频赛道进入了短暂的空窗期。行业重心开始从概念展示加速转向实用化、低成本与规模化落地。

在此空窗期内，国产AI视频模型迎来了集体爆发。字节跳动的Seedance 2.0、快手的可灵3.0以及爱诗科技的PixVerse等模型已在全球榜单上占据前列位置，形成了梯队优势。

当前AI视频生成的竞争已经从“能否生成”升级为“生成质量、成本、速度、可控性”的综合比拼。与Sora追求通用长视频不同，国产模型凭借本土化场景理解、快速工程化迭代以及成熟内容生态等优势正在构建差异化壁垒。

相关报道扩展：

神秘AI视频模型“欢乐马”屠榜背后：阿里团队潜心研发，预计一周后震撼发布

《科创板日报》4月10日讯（记者 黄心怡） 近期引发热议的视频生成模型HappyHorse已在海外社交平台注册账号，其首位关注者竟是阿里巴巴集团。据《科创板日报》从知情人士处获悉，HappyHorse已内部上架阿里百炼MaaS平台，预计一周后将正式对外发布。这一消息无疑为国产AI视频模型的发展注入了新的活力。

4月7日，这个名为HappyHorse-1.0的匿名模型作为黑马以1333 Elo分登顶Artificial Analysis视频竞技场排行榜。在文本生成视频（含音频/不含音频）、图片生成视频（含音频/不含音频）四个领域中，HappyHorse的ELO得分均排名第一，成功超越了字节跳动推出的Seedance 2.0、昆仑万维的SkyReels V4以及可灵AI 3.0等热门视频生成模型。

截至4月9日的数据显示，在文本生成视频（不含音频）赛道上，HappyHorse得分高达1383分，比排名第二的Seedance高出110分；在图片生成视频（不含音频）赛道上更是以1413分的成绩刷新了该榜单的纪录。这些数据充分证明了HappyHorse在AI视频生成领域的领先地位。

据了解，HappyHorse1.0是目前全球首个原生支持音视频联合生成的开源视频大模型。它拥有150亿参数，采用40层统一自注意力Transformer架构。在单张H100上生成一段5秒1080p视频仅需约38秒时间。同时它还原生支持英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语、法语七种语言的唇形同步功能，词错误率在同类开源模型中最低。

此前有消息称HappyHorse出自阿里旗下淘天集团未来生活实验室张迪领导的团队之手。目前未来生活实验室已从淘天集团分拆并划归新成立的ATH事业群旗下AI创新事业部管理。这一调整无疑为HappyHorse的研发提供了更加有力的支持。

3月16日ATH（Alibaba Token Hub）事业群由阿里CEO吴泳铭宣布成立并亲自挂帅。该事业群整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部五大板块资源，集中阿里旗下AI核心力量以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标推动AI技术的创新与发展。

4月8日阿里进一步成立集团技术委员会并由吴泳铭担任组长职务。同时将通义实验室升级为通义大模型事业部并由周靖人负责具体工作。据阿里方面表示本次相关组织的进一步调整意味着聚合优势力量和资源投入最关键战场表明阿里已进入AI全面加速期。

当下AI视频生成行业正步入商业化落地关键期。据高盛预计全球市场规模将从2025年约30亿美元增至2030年约290亿美元五年增长近10倍。这一巨大的市场潜力吸引了众多企业的目光。

《科创板日报》获悉目前阿里云相关销售团队已经着手拓展AI短剧、漫剧客户。他们希望通过与这些客户的合作进一步推动HappyHorse等AI视频生成模型的应用与普及。

此前字节跳动的Seedance 2.0、快手的可灵3.0以及爱诗科技的PixVerse等视频生成模型已在全球榜单上占据前列位置形成梯队优势。而阿里的强势入局或将成为搅动市场的新“鲶鱼”。此次阿里HappyHorse的诞生和快速登顶不仅标志着视频生成技术的进一步优化和成熟也意味着国产视频生成模型的竞争将变得更加激烈和精彩。