文丨徽声在线 星 野

10月23日，备受瞩目的《三星堆：未来往事》正式在全国各大院线上映。作为国内首部获得院线公映许可的AI超写实电影，该片自宣布定档以来便承载了众多行业人士的期待。然而，上映后的市场反响却并未如预期般热烈，观众的购票热情似乎并未被充分点燃。

据统计，在上映前夕，该片在猫眼平台的想看人数不足6000人，淘票票平台则约为1.76万人，两平台总预售票房仅约14.4万元。而根据灯塔专业版的预测，该片首日票房可能仅为31.1万，总票房预计为216.9万。对于一部制作成本高达千万元级别的电影而言，这样的预测成绩显然难言乐观。

与影片在资本市场的火热追捧形成鲜明对比的是，其市场表现却显得颇为冷淡。9月底，当博纳影业宣布《三星堆：未来往事》定档时，公司股价一度涨停；国庆假期后，股价更是连续上涨。AI电影所带来的产业想象已经得到了一轮市场的积极响应，但观众是否愿意为其买单，却仍是一个悬而未决的问题。

获得龙标，意味着AI电影在进入院线的制作和审查流程上有了可参照的先例。然而，一部电影能否收回成本，关键还在于其故事、画面和宣发能否打动观众的心。

放眼国内，那些已经取得商业收入的AI影视项目，大多依赖于成熟IP、视频平台分账或电视台的触达用户方式。AI影视的付费路径，实际上并未真正实现畅通无阻。

尽管首部登陆院线的AI电影市场遇冷，但字节、快手等视频模型公司并未放弃对大银幕的追求。它们正通过提升生成能力的分辨率、与专业工作室和影视IP展开合作等方式，努力进入电影制作流程，以期全面革新电影产业的生产方式。

AI电影登陆院线，资本为之叫好，而观众则仍在观望之中

《三星堆：未来往事》由博纳影业出品，片长100分钟，备案类别为动画影片。今年4月，该片宣布获得国家电影局颁发的电影公映许可证，标志着AI生成的电影长片正式进入全国院线成为可能。

为了完成这部电影，博纳投入了近两年的技术探索。据媒体报道，制作团队生成了超过120余万张底图，进行了上百次的全片迭代，并参照传统实拍剧组的设置，设立了摄影、灯光、美术等17个专业分工，参与人员近百人。

博纳AIGMS制作中心负责人曲吉小江曾向媒体透露，这是一部成本高达千万元级别的电影。他还表示，如果采用传统实拍方式拍摄《三星堆》，成本可能高达8亿至9亿元。两种制作方式之间的巨大成本差距，是博纳尝试AI电影的重要驱动力。

然而，AI生成技术并未让制作过程变得简单。团队在取得龙标后，模型又有了新版本，于是他们重新提升了影片画面。从2025年9月送审到后续修改，小幅调整超过了100次。

模型可以快速生成镜头，但人物形象的一致性、镜头衔接和整体视听效果，仍需要团队反复筛选和调整。生成速度的提升，并不意味着制作周期和人力投入可以大幅减少。

尽管影片刚刚上映，但博纳影业的股价已经先走出了一波行情。9月27日，博纳影业宣布《三星堆：未来往事》定档后，次日公司股价便一字涨停。国庆假期后，博纳影业股价在10月9日和12日又两度上涨，两个交易日的涨幅分别达到9.94%和10.04%。首部AI院线电影的标签，为一家经营承压的影视公司带来了新的市场想象空间。

但这轮上涨并未持续太久。随着预售成绩迟迟未见起色，博纳影业股价开始回调。10月15日，公司股价下跌8.24%；10月22日更是近乎跌停，较10月12日高点已跌去逾两成。

资本市场可以提前交易AI电影的想象空间，但对于一部具体的电影而言，最终仍要回到作品本身的市场表现上来。

与此同时，博纳并未放慢在AI电影领域的布局。10月，公司宣布下一部AI电影《计划外：广寒行动》开机，计划于2027年上半年上映。第一部AI院线电影尚未正式交出完整的票房答卷，新的项目便已经开始推进，行业对这条技术路线的探索仍在继续。

从制作流程走向商业化，AI电影还需要跨过几道门槛：生成效率的提升能否带来稳定的成片质量？制作成本的下降能否转化为实际的成本优势？以及技术上的新鲜感褪去后，作品还能凭借什么吸引观众付费？

《三星堆：未来往事》让AI长片进入院线成为现实，但这只是产业发展的一个起点。对于整个行业而言，接下来的关键不仅在于持续推出新作品，更在于找到技术能力、内容质量与商业回报之间能够相互支撑的平衡点。

靠IP和平台赚到钱的AI影视，难以助力院线AI长片的发展

据DataEye研究院的相关报告，预计到2026年，国内AI剧、漫剧市场规模将超过400亿元，同比增长138%。AI影视行业的规模正在快速扩张，已成为不争的行业趋势。

随着制作门槛的降低，大量AI短剧、漫剧通过免费或广告模式进入用户的日常消费。然而，AI带来的新鲜感可以吸引点击，却难以成为收费的理由。

中国青年报社社会调查中心联合问卷网开展的一项调查显示，在1334名受访者中，75.6%表示看过AI影视剧；在看过的人中，65.1%认为整体观感一般，能看但不惊艳，偶尔会出戏。表情空洞、形象不自然和台词生硬，是受访者提及较多的问题。

这组数据说明，观众并不缺乏接触AI影视的机会，但接触过并不意味着愿意持续观看，更不意味着愿意额外付费。

院线大银幕还会进一步放大制作上的短板。导演李天昂曾在专访中举例，AI生成的人物可能出现镜头一动、脸部细节就发生变化的情况。在手机小屏上，这类问题不一定容易被注意到；但投射到大银幕后，人物面部、动作和镜头衔接的瑕疵会更加明显。

短剧、漫剧的观看场景比较轻松，观众随时可以划走；而电影则要求观众提前安排时间、支付票价，并在较长时间内维持注意力。作品需要持续提供视觉和叙事上的吸引力，观众对人物表演、画面连贯性和剧情完整性的要求自然也会提高。

回顾目前已有收入的AI影视项目，大多依托成熟IP和既有播出渠道，借助平台分账或免费覆盖触达观众。它们的商业表现，都离不开作品原有的受众基础和发行渠道。这与让观众在影院为AI作品单独付费，是两种截然不同的商业模式。

爱奇艺与长信传媒合作推出的《灵魂摆渡》"浮生梦"系列，是一个比较有代表性的案例。该系列包含《蝴蝶梦》《天女之梦》和《公主梦》三部AIGC网络故事片。根据爱奇艺公布的数据，截至10月3日，累计分账票房已突破1000万元，前两部上线首周即收回制作成本。

这个成绩并不仅仅是由AI制作技术带来的。该系列背靠已有的《灵魂摆渡》IP，由郭靖宇担任艺术总监，小吉祥天负责编剧，原系列主演也参与了形象授权和配音。它既保留了原作积累的观众基础，也借助了爱奇艺已有的内容分发渠道触达用户。

更重要的是，它采用了网络故事片的分账模式，观众不需要像看院线新片那样，先决定是否为一部陌生的AI电影买单。熟悉的IP和较低的首次观看门槛，为作品提供了更有利的起点。

《后西游记》则提供了另外一个参照系。这部AI长剧于2026年8月31日登陆湖南卫视黄金档和芒果TV。首播当晚，酷云实时收视峰值达到0.3384%，在同时段省级卫视中排名第一，成为AI内容进入传统电视大屏的一次重要尝试。

然而，电视收视、全网传播和用户主动追剧是几组不同的指标。北京青年报9月的报道援引云合数据显示，《后西游记》在9月初的正片网播市占率不足1%。尽管它凭借"首部上星AI长剧"的标签获得了广泛关注，但这些声量并未同步转化为同等程度的网络追剧表现。

剧集开播后，芒果超媒连续两个交易日涨停，市值增加超过百亿元。市场关注的是首部上星AI长剧所代表的技术能力和产业前景；而观众是否愿意持续追看，仍须由后续播放表现和口碑来回答。

把这两个案例与《三星堆：未来往事》放在一起比较，可以看到它们面对的消费场景并不相同。《灵魂摆渡》拥有成熟IP和平台分账渠道，《后西游记》借助卫视与视频平台获得覆盖；而《三星堆：未来往事》则需要在正式上映前，凭借原创故事、技术标签和宣发吸引观众走进影院。

这些差异并不意味着AI电影没有市场，也不能证明免费内容必然挤压院线需求。但对于一部新片而言，"首部AI院线电影"可以创造关注度，却未必足以成为购票理由。如何把技术展示转化为一段值得付费的观影体验，仍是它需要回答的问题。

模型厂商盯上大银幕，比拼电影级制作能力成为新趋势

AI电影的院线票房尚待检验，但模型厂商却在寻找进入影视行业的另一条路径。与其直接押注一部AI电影能否卖座，不如先将生成能力嵌入现有制作流程，为导演和专业工作室提供更可控的创作工具，再通过实际项目验证技术的可用性。

近期，火山引擎和可灵的产品更新便体现了这一方向：AI视频的竞争开始从生成效果延伸到能否满足专业影视制作的要求。

就在《三星堆：未来往事》上映前一天，火山引擎启动了Seedance 2.5 4K模型的首批企业试用，定向供应给全球20家工作室和导演，并与具体作品绑定，探索面向大银幕的影视制作需求。

据媒体报道，试用工作室可以先用480P生成样片，再将满意的镜头用4K重新生成，以控制制作成本。除了提升画面细节外，这一版本也着重改善了人物表演的自然度以及参考生成和编辑的一致性。

这些改进对应着AI电影制作中的一些难点：人物能否在不同镜头中保持稳定？生成画面能否达到大银幕对细节的要求？

火山引擎此前也在积极推进AI电影相关合作。9月27日平遥国际电影展期间，公司发布Seedance影视合作计划，为单个项目提供最高百万元的Token补贴，支持电影长片、系列剧集、动画和创意短片等项目。

今年6月，火山引擎还与周星驰旗下比高集团开展了AI视频版权合作。通过与影视项目和经典电影IP建立联系，模型厂商也在寻找将生成能力用于实际创作的机会。

快手可灵同样在提高模型对电影级画面的支持能力。Kling 4.0于10月15日上线，重点改善了大幅度动作和复杂运镜的连贯性，支持单次最长30秒生成，并允许创作者组合多项参考素材、输入关键帧来控制画面发展。4K和21:9超宽画幅则是其后续的支持方向。

模型的进步也开始体现在具体的AI电影创作中。釜山国际电影节期间，《首尔之春》导演金性洙展示了AI短片《Worm Train》的制作过程。影片中，巨型昆虫与列车乘客发生复杂碰撞的场景曾是生成制作中的难点，但团队借助可灵模型的迭代完成了相关镜头。

从Seedance 2.5 4K到Kling 4.0，模型厂商的竞争正从生成单个惊艳镜头延伸到人物一致性、复杂运镜和画面精度等更具体的制作要求。这些能力关系到生成影像能否支撑更长的叙事以及最终成片能否满足大银幕的观看标准。

然而，技术进步能否最终转化为票房表现仍然是一个有待解答的疑问。更高的分辨率、更自然的人物表演和更连贯的镜头可以减少观众在观看过程中的出戏感，却无法代替故事、人物塑造和叙事节奏。制作成本下降也不意味着观众就会愿意为AI作品付费。

AI电影接下来需要跨过的既有画面质量和制作效率上的门槛也有内容与市场之间的距离。

《三星堆：未来往事》已经走进院线后续模型也在不断改善生成能力。但当技术的新鲜感逐渐褪去后，AI电影仍要凭借完整的作品赢得观众。

对于整个行业而言，能否将生成能力转化为稳定的成片质量并进一步形成观众愿意付费的内容才是这条道路能否走远的关键。