徽声在线记者 | 程璐
徽声在线编辑 | 文姝琪

"我的团队目前只有我一个人，还有一群AI助手。"9月11日下午，在外滩大会的现场，Naughty Labs首席执行官杨天润向徽声在线等媒体这样介绍自己的团队构成。他幽默地将自己开发的AI助手称为"龙虾"，这些数字助手能够自主编写代码、执行任务，甚至在人类休息时继续工作。

这位一年前还在投行从事跨境并购的文科生，今年3月凭借为开源系统贡献代码，成功跻身GitHub全球排行榜72小时榜单。他开发的AI Agent集群，正在重新定义传统的工作模式——通过自动化流程处理重复性任务，让创业者能够专注于更具创造性的工作。

在AI技术推动下，创业模式正在经历深刻变革。过去需要搭建完整团队、建立研发体系、构建销售网络的创业方式，如今可能只需一台电脑、一套精准的提示词（Prompt），以及一个亟待解决的市场痛点。这种变革使得个人创业者有可能在短时间内成长为独角兽企业的雏形。

这种趋势在2026 Inclusion·外滩大会的"超级个体日"上得到充分展现。9月11日当天，17位个人创业者集中亮相，展示了一人公司（One-Person Company, OPC）的多样化实践。大会特别设置的"创新物种展区"汇聚了众多初创企业和个人创业者，而创投Meetup活动则吸引了全球500余名投资人与120多家AI初创企业进行高密度交流。

然而，这种看似美好的创业图景背后，也隐藏着现实的挑战。当AI技术将创业门槛降低的同时，商业化的难度并未相应下降。许多跟风进入的个人创业者，今年已经面临公司注销的困境。

徽声在线观察到，本次大会的创新者舞台并未过度渲染"一人神话"，而是客观呈现了裸辞创业的艰辛、个人承担无限责任的焦虑等现实问题。创业者们展现出更为清醒的认知——技术可以解决生产问题，但商业成功仍需面对市场检验。

外滩大会创新者舞台现场。官方供图。 "超级个体"与"超级组织"同台竞技

在AI创业浪潮中，年轻与经验究竟哪个更具优势？这个话题引发了广泛讨论。

杨天润在《不懂得代码反而是优势》一文中提出，科技浪潮中的先行者往往是"数字原住民"，他们没有传统经验的束缚，更能突破既有框架。这位非技术背景出身的创业者，用实际行动证明了文科生也能在AI领域取得突破。

星语智能首席执行官醒辰则代表了另一种成功模式。她的10人团队专注于智能客服的企业级解决方案，服务客户包括滴滴、海底捞、宝洁等知名企业。公司成立8个月即实现盈利，目前日均处理接线时长超过十几万分钟。9月10日，星语智能完成千万级天使轮融资，验证了AI时代新型组织模式的可行性。

醒辰将公司定位为"One Team Company"，强调核心能力的重要性。她认为，AI改变的是工作方式而非商业本质，创业者需要具备从执行中提炼规律、用工具加速可标准化部分的能力。这种能力使个人能够具备团队般的执行力。

00后创业者、绒音科技创始人欧阳王子来自上海大学工业工程专业，目前正在开发面向儿童的AI放大镜硬件。这位年轻创业者已完成天使轮融资，正在组建团队。他认为，在AI时代，学习能力比背景更重要，招聘时不会过度强调名校学历。

前触宝（CooTek）首席执行官王佳梁也投身于OPC创业浪潮。他目前同时从事三项工作：教授企业家运用AI、在交大运营超级个体孵化器、指导10后用AI开发产品。他预测未来将是年轻人的天下，但强调创业成功仍需具备核心能力。

AI技术正在解构传统创业模式。过去创业竞争本质上是组织能力的竞争，如今AI使个人能够调用多个智能体协同工作，组织规模与生产能力开始分离。这种变革促使人们重新思考公司的本质。

OPC风口下的行业洗牌

随着"龙虾"OpenClaw的爆红，OPC概念再次升温。地方政府快速响应，截至目前全国已有20多个省份、65座城市出台OPC专项政策，相关社区和载体达到426处。OPC已正式进入地方产业政策和创业生态体系。

然而，行业快速发展的同时，第一批OPC创业者已经开始退出。这个新兴赛道正在经历首次洗牌。

欧阳王子观察到，OPC概念兴起后，许多团队打着创新旗号参加比赛、获取奖项和媒体曝光，但实际缺乏盈利能力。这些团队往往停留在概念阶段，最终难以为继。

创业者们普遍认为，AI降低了技术实现门槛，但商业化的挑战依然存在。如何让客户为产品买单、如何承担创业风险，这些问题仍然需要传统商业智慧来解决。

王佳梁从概率角度分析认为，2008年"大众创业、万众创新"浪潮中，最终能够成功退出的创业者比例极低。他将当前社会结构变化形容为从金字塔向"仙人球"转型——两极分化加剧，大量超级个体涌现，但绝大多数OPC仍可能失败。

尽管如此，王佳梁认为企业小型化将是未来趋势。生产功能正在从公司向个人转移，但这些个人能否成长为真正的企业，最终要由市场决定。

从左至右：杨天润、醒辰、欧阳王子、王佳梁。徽声在线记者摄 AI无法替代的人类优势

在讨论AI应用边界时，这些超级个体创业者不约而同地转向了"AI无法做什么"的话题。

杨天润指出，当前AI发展面临的重要瓶颈是基础设施适配问题。许多Agent无法完成任务，不是因为模型能力不足，而是物理世界的基础设施尚未为AI优化。现有数字系统主要面向人类设计，需要图形用户界面（GUI）交互，而非为AI构建。

他特别提到国内科技巨头生态封闭的问题，例如难以获取微信聊天记录等数据进行分析。这些数据对AI原生公司至关重要，但目前获取渠道有限，成为制约行业发展的"重大缺陷"。

王佳梁则从岗位替代角度分析认为，虽然开发工程师岗位受到较大冲击，但测试工程师等职位仍难以被完全替代。更关键的是，涉及人际沟通、情感陪伴、战略决策等领域，AI仍无法取代人类。

工业时代以来，公司制度的核心功能之一是集中人类能力。由于个人能力有限，必须通过专业化分工提高效率。但AI技术正在改变这种模式。

杨天润解释说，当人类可以借助AI完成代码编写、设计、分析和运营等工作时，人与人之间的紧密协作需求降低。在许多场景下，人类与AI协作的效率已经超过传统团队协作模式。

对于有志于成为超级个体或创建超级组织的创业者，几位受访者都强调：创业是长期而艰难的过程，需要谨慎对待。AI技术可以提升生产效率，但无法降低商业化的难度，也无法替代创业者承担的责任。

上海作为人工智能产业发展的重要窗口，正在见证这一变革。2025年上海人工智能产业规模预计超过6370亿元，同比增长39.5%，规上企业达394家。今年上半年，制造业产值同比增长21.8%，增速较一季度进一步提升。

随着AI创业公司不断涌现，新型组织形态持续试验，产业组织方式的变革才刚刚开始。谁将主导未来产业发展，这个问题的答案仍在探索中。