招聘平台上的岗位信息看似无穷无尽，但投出的简历却如同石沉大海，杳无音信。这已成为今年六月众多应届毕业生的共同感受。尽管市场上公布的岗位数量颇为可观，然而岗位质量、专业匹配度、工作地点、薪资水平以及实际招聘人数，与毕业生的期望之间存在着明显的差距。

商场里招聘导购，咖啡馆招募店员，物流园则天天张贴着紧急招聘的告示。教育部举办的“金秋启航”校园招聘月活动，更是汇聚了超过1200万个就业岗位信息。

然而，面对这些数字，许多年轻人却并不买账。他们所追求的，是那些被称为“好工作”的稀缺资源。

今年毕业季最为残酷的真相，并非是没有工作可找，而是对于普通人而言，难以获得一份称心如意的好工作。这句话或许刺耳，但相较于那些“再等等就会好转”的安慰之语，它更贴近事实。

招聘平台的数据显示，春招期间企业和求职者的数量均有所增长，但岗位增量主要集中在人工智能、新材料、机器人等专业技术领域，普通毕业生能够直接匹配的岗位并未同步增加。

这些数据汇聚起来，便印证了“普通人很难拿到好工作”这一观点。

这并非意味着所有人都找不到好工作，而是当好岗位的报录比达到几十比一、几百比一甚至上千比一时，对于家境普通、学校普通、专业普通、能力也普通的毕业生而言，那个本应“通过努力就能获得”的人生入口，正被一道道筛选机制所过滤。更微妙的是，大厂的招聘结构也发生了变化。

近年来，舆论场上一直流传着“大厂校招扩招”的说法。

京东开放了3.5万个校招及实习岗位，其中面向应届毕业生的岗位约2万个；阿里将发放超过7000个Offer；美团计划招募约6000人；字节跳动则超过5000人；百度透露，2026届校招将放出4000多个Offer，同比增幅达到35%。各家的招聘数字都在不断攀升。

然而，扩招出来的岗位究竟流向了何方？时代财经对此进行了深入剖析。

在阿里的秋招中，超过6成的岗位与AI相关，阿里云、钉钉等业务线的AI岗位占比甚至高达八成；美团的6000人校招计划中，三分之一以上为技术岗，还首次推出了“AI产品经理提前批”专项；百度则表示，招聘的AI岗位占比超过90%。

由此可见，扩招的本质是大厂集体将筹码押向了AI领域。非AI、非技术的传统岗位，其份额实际上在收缩。

房地产、教培以及互联网部分非技术岗位的招聘热度已较之前明显回落，基础文职和重复性岗位也面临着自动化工具带来的压力，但具体降幅因平台、行业和岗位而异。

在热度最高的领域，薪水高得令人咋舌。少数顶尖算法博士和稀缺大模型人才可以获得极高的薪酬，但普通AI研发岗位的招聘月薪仍主要集中在数万元区间，顶级个案并不能代表普通应届生的薪资水平。

字节跳动在招聘一位清北的算法博士做实习生时，开出了日薪上千元的Offer。然而，这些故事与绝大多数普通毕业生并无太大关联。

能够脱颖而出的，往往是金字塔顶端的那一小撮人——头部院校、对口方向、有论文有项目、最好已在大厂实习过。普通双非本科的孩子盯着这些数字感到焦虑，本身就是用错了参照系。

这便是“普通人很难拿到好工作”的第一层真相——好工作并非绝对消失，而是被重新分配，门槛被抬到了一个非顶尖学生难以企及的高度。第二层真相，则隐藏在学历的稀释之中。

人社部今年三月公布的一组数据，虽未引起广泛讨论，但分量颇重。2025年，高校毕业人数达到1222万人，城镇新增就业人数为1267万人，高校毕业生规模已接近全年城镇新增就业人数的量级，这表明高等教育毕业生对新增岗位的需求极为庞大。

“大学生”这三个字，从早年的稀缺标签，变成了今天劳动力市场上几乎所有新进入者的默认配置。

在当下几乎人人都是大学毕业生的背景下，大部分人只是劳动力市场上普通的求职者，那个考上大学就是天之骄子的年代已经一去不复返了。学历已不再是议价权，它只是一张和别人一样的入场券。

面对这种就业结构，年轻人开始转变方向。两个数据放在一起看，格外引人注目。2026年全国硕士研究生招生考试报名人数为343万，而2026年度国考共有371.8万人通过了用人单位的资格审查，通过资格审查人数与录用计划数之比约为98:1。

2026年国考过审人数首次超过同期考研报名人数，显示出公共部门岗位的吸引力正在上升。更值得深思的是，“考研热”正在降温，报名人数已经连续3年下降。要知道，考研报名峰值出现在2023年的474万，三年间已经减少了百万级别。

将这两条曲线放在一起分析，可以读出年轻人非常现实的判断——再读三年书，未必能换来一个比现在更好的起点。学历溢价正在收缩，而时间成本却并未减少。

与其将三年时间押在一个不确定的方向上，不如集中精力在一年内冲刺体制内岗位。然而，考公这条独木桥，并不比读研宽多少。

98:1的过审录用比，意味着大多数人在第二年、第三年还要继续备考。在每年新增千万应届生的洪流中，每一次未上岸，应届身份的价值就会被削弱一层。

这也就是为什么这一届毕业生最常聊的，不是“找不找得到工作”，而是“我这一年到底花在哪儿了”。聊到这里，我想提出几个不太客气的判断。

第一个判断是，要尽快从“完美开局”的幻觉中走出来。普通毕业生最大的认知陷阱，是用顶尖学生的标准来衡量自己。

算法岗月薪十万、实习日薪五千，这些是金字塔尖的故事。如果你不是那几所顶尖院校、那几个热门方向、那几年有项目经验的人，这些热搜与你无关。

盯着这些数字感到焦虑，是用别人的标准来衡量自己的人生。更危险的是，因这种焦虑而对身边那些“还不错但不够亮眼”的岗位看不上眼。

一年空窗下来，应届身份贬值，简历越来越尴尬。第二个判断是，慢就业并不丢人，但必须有期限。

教育部和人社部都将“慢就业”视为需要正视的趋势。判断这一年是否值得，只用一个标尺——半年后回头，你能否列出三项以前不会、现在会的具体技能。

能列出来，是蓄力；列不出来，是空转。时间对25岁的人最仁慈，对35岁的人最残忍。试错的窗口期并不长。

第三个判断是，要给“好工作”的定义做减法。一线大厂、央企总部、热门体制岗，谁不想去？但当一个岗位有几百几千个人抢时，意味着抓到它的概率结构上就低。把人生全部期望压在一个低概率事件上，叫赌博，不叫规划。

视线往下挪一格，机会的密度会陡然上升。国家层面其实在持续引导人才向下沉的方向发展。

今年三月，人力资源社会保障部、财政部发布了《关于做好2026年高校毕业生等青年就业工作的通知》，全力促进高校毕业生等青年就业。

《通知》列明了16条针对性举措，包括组织人社专员访企拓岗，汇聚更多适合高校毕业生等青年的就业岗位；启动实施第五轮“三支一扶”计划；全年不间断开展“职引未来”系列招聘活动。

这些政策的着力点，是将一部分人才从一线城市的写字楼引导到县域、基层、新业态、新质生产力的赛道上。值得普通毕业生认真考虑的，是被低估的那些方向。

智能制造、新能源装备、芯片配套等行业，供需缺口都不小。人才解决方案提供商翰德发布的《2025人才趋势报告》显示，目前国内AI人才的供需比仅为0.5，这意味着每两个AI岗位仅能匹配到一位合适的候选人。

这话表面说AI人才稀缺，反过来也是给非顶尖学生提了个醒——AI等新兴领域确实存在人才缺口，但缺口主要集中在具有数学、编程、工程实践或行业经验的专业人才上，普通毕业生需要经过系统学习和项目实践，才能真正完成岗位转换。

第四个判断是，别小看父母这一关。2026届很多孩子反映，最大的压力不是面试官的拒信，而是家庭群里来自亲戚的“关心”。别人家孩子上岸了，别人家孩子进大厂了，别人家孩子已经在相亲了。

信息流像鞭子一样抽过来，谁的状态都扛不住。我想跟为人父母的同辈说一句——今年的就业市场，跟你们当年完全不是一回事。

八九十年代分配工作的逻辑早已过去，2000年代进国企外企基本能落地的窗口期也关了，2010年代互联网随便进的红利同样消散了。孩子今年没“上岸”，多半不是他不努力。

在1270万的人潮里，多数普通人就是需要更长时间找到位置。父母这时候能做的最大的好事，是稳住情绪——情绪上别添柴，认知上帮算账，经济上守住底线。

第五个判断是，要尽早建立自己的“算账能力”。什么叫算账？不是只看这个月工资多少，而是会算三年后这份工作还值不值钱；不是只盯着别人晒Offer，而是清楚自己最该避开的，是长期空转和低质量沉没。一份月薪多两千、技能停滞、随时可被替代的工作，未必划算。

一份起薪一般、平台规范、能学本事、有迁移空间的岗位，可能是真金。备考一年，目标清晰、家庭撑得住，是投资；连续三年只为逃避职场，是消耗。这些账没人替你算。学校不算，父母算不准，HR没义务替你算。只能自己算。

把视角拉远一点，2026届面对的这道题并不是无解。民营企业头部在AI赛道上的扩招是真实的，新质生产力相关的招聘也在持续放大。

国家16条政策的指向同样清晰。教育部部署各地各高校开展“2026届高校毕业生就业扩容提质行动”，围绕推进促就业政策落实、加力稳岗拓岗、支持创业带动就业、深化产教融合供需适配、抓实重点群体帮困兜底等方面持续发力。

就业市场的整体布局如何调整，结构如何变化，普通人能否在自己那一格里挤进去，最终还是要回到个人手里的筹码——技能、判断、心态、行动力。承认“普通人很难拿到好工作”，不是承认失败，恰恰是把判断建立在事实之上。

承认之后，能做的事其实不少。把简历从泛投改成精准投，把求职半径从一线扩到二三线和县域，把面试准备从套模板换成讲真案例，把空窗期从“等机会”换成“练本事”。

每一步都不轻松，但都比靠“等明年回暖”实在得多。毕业不是终点，是真正进入社会的起点。门是窄了，是挤了，背后还是有路。

区别只在一句话——你是站在门口等门开，还是侧个身先挤进去。