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GPU显存短缺致英伟达削减游戏显卡产能;OpenAI高管离职股东欲换帅丨全球科技动态

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-04-20 09:17:44

|2026年4月20日 星期一|

NO.1Meta宣布5月20日启动首轮裁员计划,全球范围裁撤10%员工,近8000人将受影响

根据徽声在线4月18日获得的消息,Meta公司计划于5月20日正式启动首轮大规模裁员行动,预计将裁减全球约10%的员工,涉及人数近8000人。不仅如此,Meta还透露,下半年将继续推进裁员计划,整体裁员比例可能超过总员工数的20%,具体裁员细节将根据AI业务的发展情况进行灵活调整。截至2025年12月31日,Meta的员工总数已接近7.9万人。值得注意的是,尽管面临裁员压力,但Meta的股价在今年以来仍上涨了3.68%。公司CEO扎克伯格正大力投入AI领域,希望通过AI技术减少管理层级,提升整体运营效率。近期,Meta已经对团队进行了重组,将部分人员调配至应用型AI及新成立的中小企业部门,以加速AI相关业务的布局和发展。

点评:Meta此次裁员行动是在公司财务状况稳健的背景下进行的主动战略调整,旨在将人力成本向高盈利的AI赛道倾斜,以寻求新的增长点。

NO.2OpenAI遭遇新一轮人事动荡,三位核心高管集体离职,股东酝酿罢免奥尔特曼

4月18日,OpenAI公司内部发生重大人事变动,三名核心高管集体宣布离职,其中包括Sora项目负责人Bill Peebles、首席产品官Kevin Weil以及企业应用CTO Srinivas Narayanan。此前,已有多位高管因健康原因卸任或进行岗位调整。与此同时,部分股东对CEO奥尔特曼的管理能力产生质疑,认为其被各种“副业项目”分散了精力,试图让OpenAI为其持股项目提供支持。此外,公司高达8520亿美元的估值也遭到部分投资人的质疑,他们批评公司业务缺乏聚焦,相比之下,竞品Anthropic更受资本市场的青睐。据悉,股东们正酝酿罢免奥尔特曼,并拟推举董事会主席Bret Taylor接任。而奥尔特曼对于公司IPO的态度复杂,叠加Sora等业务被缩减关停的影响,OpenAI的发展前景面临严峻挑战。

点评:OpenAI高达8520亿美元的估值遭遇寒流,竞品Anthropic却反获资本溢价;高管集体离职与股东密谋换帅,正考验着OpenAI资本故事的可持续性。

NO.3GPU显存供应紧张,英伟达计划大幅削减游戏显卡产能

据徽声在线4月19日报道,受GPU通用显存(DRAM)严重短缺的影响,英伟达公司计划将最新款游戏显卡的产能削减最高达40%。当前,随着AI需求的暴涨,英伟达将有限的显存资源优先供给利润率更高的AI芯片,导致游戏业务已不再是其核心增长动力。有分析师预测,到2026年,英伟达可能会三十年来首次不推出新一代消费级GeForce显卡。这一消息让不少游戏玩家感到被忽视,同时显存短缺也推高了显卡的制造成本。叠加入门级PC市场萎缩的预期,游戏显卡价格持续走高,相关市场也面临收缩的风险。英伟达方面表示,将密切关注市场动态,并根据需求调整产能布局。

点评:英伟达削减游戏显卡产能40%,是在显存短缺背景下的理性商业取舍,但这也让游戏硬件市场在短期内承受了较大的压力。

NO.4Blue Origin成功复用一级箭体,完成“新格伦”火箭发射并回收

4月19日,Blue Origin公司完成了“新格伦”(New Glenn)重型运载火箭代号“NG-3”的第三次发射任务,并成功在大西洋海上回收了火箭的一级箭体。值得一提的是,本次发射是该火箭首次使用翻新的一级箭体,这枚箭体取自去年11月第二次发射时回收的箭体,并在发射前更换了全部7台发动机。火箭的二级搭载了AST太空移动公司的“蓝鸟”7号手机直连卫星入轨,该卫星的单星天线展开面积可达223平方米,能够直连普通手机提供宽带服务。这一成就标志着Blue Origin在可复用火箭技术方面取得了重要突破。

点评:“新格伦”火箭首次成功复用回收一级箭体,使得Blue Origin补齐了可复用核心能力,商业航天领域也从SpaceX一家独大迈向了双强竞争的新格局。

NO.5OpenAI与Cerebras达成200亿美元合作,共同押注“迄今为止最大”AI芯片

据徽声在线4月19日报道,OpenAI与芯片设计商Cerebras达成了一项为期三年的合作协议,未来三年内OpenAI将支付超200亿美元以使用Cerebras的芯片服务器。此外,OpenAI还将提供10亿美元助力Cerebras建设数据中心,并借此获得其约10%的认股权证。这一合作旨在推进OpenAI“去英伟达”的硬件多元化布局。Cerebras推出的WSE-3芯片被誉为全球最大的AI芯片,内部集成了90万个计算核心、44GB片上内存和21PB的内存带宽,总面积达46225平方毫米。凭借大容量、高带宽的片上SRAM,WSE-3成功解决了数据搬运瓶颈问题,性能大幅领先英伟达的B200芯片。当前,SRAM架构已逐渐进入行业主流视野,尽管存在面积与成本问题,但3D堆叠方案有望突破这些限制,进一步拓展其在AI芯片领域的应用空间。

点评:OpenAI以200亿美元的巨资押注Cerebras,不仅锁定了稀缺的推理算力资源,还可借Cerebras的IPO实现股权增值。同时,这一合作也将推动SRAM架构成为主流,加速AI算力市场的多元化竞争。

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